Amazon Web Services 한국 블로그
Category: Generative AI
Amazon Q Code Transformation – Java 애플리케이션 업그레이드 (미리보기)
애플리케이션이 노후화됨에 따라 보안 유지 및 원활한 실행에는 점점 더 많은 노력이 필요합니다. 업그레이드를 관리하는 개발자는 다른 사람이 과거의 업그레이드에서 이미 발견한 주요 변경 사항 및 성능 최적화의 복잡성과 미묘한 차이를 재학습하기 위해 시간을 할애해야 합니다. 따라서 새로운 기능과 필수 유지 관리 작업 중 어느 쪽에 중점을 둘지 그 균형을 맞추는 일은 어렵습니다. 오늘은 Amazon […]
Amazon Q – 비지니스를 위한 생성형 AI 기본 도우미 (미리 보기)
오늘은 비즈니스에 맞게 조정할 수 있는 업무용으로 설계된 새로운 생성형 인공 지능(AI) 기반 어시스턴트인 Amazon Q를 발표합니다. Amazon Q를 사용하여 회사의 정보 리포지토리, 코드, 데이터 및 엔터프라이즈 시스템에 연결하여 대화를 나누고, 문제를 해결하며, 콘텐츠를 생성하고, 인사이트를 획득하며, 조치를 취할 수 있습니다. Amazon Q는 직원에게 관련 정보와 조언을 즉각적으로 제공해 작업을 간소화하고, 의사 결정 및 문제 […]
Amazon Q – IT 전문가와 개발자을 위한 생성형 AI 기반 도우미 (미리 보기)
오늘 저희는 업무용으로 특별히 제작되고 고객의 비즈니스에 맞게 조정할 수 있는 새로운 유형의 생성형 인공 지능(AI) 기반 어시스턴트인 Amazon Q의 평가판을 발표합니다. Amazon Q는 개발자와 IT 전문가를 지원하는 일련의 기능을 제공합니다. 이제 Amazon Q를 사용하여 AWS에서 애플리케이션 구축을 시작하고, 모범 사례를 조사하며, 오류를 해결하고, 애플리케이션의 새로운 기능을 코딩하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 예를 들어 […]
Amazon SageMaker HyperPod – 대규모 분산 학습을 위한 인프라 기능
오늘은 Amazon SageMaker HyperPod를 소개합니다. 이 기능은 대규모 분산 교육을 위해 특별히 구축된 인프라를 제공하여 파운데이션 모델(FM) 교육 시간을 감축하도록 지원합니다. 이제 SageMaker HyperPod를 사용하여 몇 주 또는 몇 달 동안 FM을 학습할 수 있고, SageMaker는 클러스터 상태를 능동적으로 모니터링하여 결함이 있는 노드를 교체하고 체크포인트에서 모델 학습을 재개하여 자동화된 노드 및 작업 복원력을 제공합니다. 클러스터는 […]
Amazon Bedrock – Amazon Titan 이미지 생성기, 다중 모드 임베딩 및 텍스트 모델 지원
오늘, 두 가지 새로운 Amazon Titan 멀티모달 파운데이션 모델(FM)인 Amazon Titan Image Generator(프리뷰)와 Amazon Titan Multimodal Embeddings을 소개합니다. 또한 Amazon Titan Text Lite와 Amazon Titan Text Express가 이제 Amazon Bedrock에서 정식 출시되었다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이제 Amazon Titan Multimodal Embeddings을 포함하여 출시된 세 가지 Amazon Titan Text FM 중에서 선택할 수 있습니다. Amazon Titan […]
Amazon Bedrock – Anthropic Claude 2.1 모델 지원
오늘, Amazon Bedrock에서 Anthropic의 Claude 2.1 파운데이션 모델(FM)이 제공됨을 발표합니다. 지난 주 Anthropic은 최신 모델인 Claude 2.1을 정식으로 소개했습니다. 이 모델은 업계 최고의 200,000토큰 컨텍스트 창(Claude 2.0의 컨텍스트 2배), 할루시네이션 비율 감소, 긴 문서에 대한 정확성 향상, 시스템 프롬프트, 함수 호출 및 워크플로 오케스트레이션을 위한 베타 도구 사용 기능 등 기업을 위한 주요 기능을 제공합니다. […]
Amazon Bedrock Guardrails – 책임 있는 AI 정책에 맞춘 맞춤화된 보호 장치 구현 (미리 보기)
책임 있는 인공 지능(AI) 전략의 일환으로 이제 Amazon Bedrock Guardrails(미리 보기)을 사용하여 사용 사례와 책임 있는 AI 정책에 맞게 사용자 지정된 보호 장치를 구현함으로써 사용자와 생성형 AI 애플리케이션 간의 안전한 상호 작용을 촉진할 수 있습니다. AWS는 교육과 과학에 중점을 두고, AI 수명 주기 전반에 걸쳐 책임 있는 AI를 통합할 수 있도록 개발자를 지원함으로써 사람 중심의 […]
Amazon Bedrock Agent 정식 출시 – 향상된 오케스트레이션 제어 및 추론 가시성 제공
지난 7월에 Amazon Bedrock용 에이전트(미리보기)를 소개했습니다. 오늘부터 Amazon Bedrock용 에이전트를 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. Amazon Bedrock용 에이전트는 여러 단계의 태스크를 오케스트레이션하여 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션 개발을 가속화하는 데 도움이 됩니다. 에이전트는 파운데이션 모델(FM)의 추론 기능을 사용하여 사용자 요청 태스크를 여러 단계로 분할합니다. 개발자 제공 지침을 사용하여 오케스트레이션 계획을 만듭니다. 그런 다음 회사 API를 호출하고 […]
Amazon DataZone 신규 생성형 AI 기능 – 데이터 카탈로그 자동 생성 (미리 보기)
오늘 Amazon DataZone용 생성형 인공 지능(AI)으로 뒷받침되는 자동화 기능의 평가판을 발표합니다. 이 기능을 사용하면 조직 데이터에 컨텍스트를 제공하기 위해 필요한 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 전통적으로 노동 집약적이었던 데이터 카탈로그 작성 프로세스를 자동화할 수 있습니다. Amazon Bedrock의 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, 데이터 자산 및 해당 스키마에 대한 자세한 설명을 생성하고 분석적 […]
Amazon Q in QuickSight – 생성형 BI 기능을 이용한 쉬운 데이터 통찰력 제공 (미리 보기)
오늘 QuickSight의 Amazon Q의 평가판이 출시되었다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이제 7월 26일에 발표된 Amazon QuickSight의 생성형 BI 기능과 비즈니스 사용자를 위한 두 가지 추가 기능을 경험할 수 있습니다. QuickSight에서 Amazon Q를 사용하여 인사이트를 보다 빠르게 성과로 전환하기 이번 발표를 통해 비즈니스 사용자는 이제 데이터를 검토하고 공유가 가능한 설득력 있는 스토리를 생성하고, 몇 초 만에 […]