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MXNet, Apache 재단 오픈 소스 프로젝트 참여!

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Alexa에서 Amazon Go에 이르기까지 Amazon 모든 분야에서 딥 러닝(Deep Learning) 엔진을 광범위하게 사용하고 있습니다. 그 중에서도 아마존에서는 딥 러닝을 수행하는 가장 확장성 높고 효율적인 방식인 MXNet을 주요 엔진으로 선택했습니다.

MXNet은 오픈 소스로서 개발자가 정교한 맞춤형 인공 지능 시스템을 구축 할 수 있도록 지원하는 고급 딥러닝 엔진입니다. 높은 성능과 확장성을 통해 MXNet을 통한 딥러닝 모델 트레이닝은 상당히 빠릅니다. 예를 들어, 인기있는 이미지 인식 네트워크인 Resnet의 경우, MXNet을 통해 다른 엔진에 비해 2 배 높은 처리량을 제공하므로, 50%의 시간 동안 동일한 모델을 트레니잉 할 수 있습니다. MXNet은 수백 개의 GPU에 대한 선형 확장성을 보여 주지만, 다른 엔진의 경우 그렇지 못합니다.

아마존에서는 MXNet 커뮤니티와 협력하여 팀을 구성하고 이를 계속 발전시켜 왔습니다. 개발팀은 Apache Software Foundation의 프로세스, 직무, 공헌 활동 및 커뮤니티 지원을 활용하기 위해 Apache Incubator에 MXNet 가입을 제안했습니다. 오늘 이러한 제안이 받아드려 지게 되었습니다.

우리는 앞으로 Apache MXNet에 투자 할 것이며, 이러한 중요한 자원을  더욱 확장하기 위해 커뮤니티와 협력할 것입니다.

여러분이 MXNet을 시작하려면 AWS Re:Invent의 저의 기조 연설을 보시고, MXNet을 포함 한 AWS Deep Learning AMI의 인스턴스 (또는 클러스터)를 실행하시면, 바로 시작해 보실 수 있습니다. 추천 모델링에 대한 레오 프리젠 테이션 및 자습서도 시청하기를 권장합니다.

앞으로 더 자세한 정보는 트위터 @apachemxnet을 팔로우하시고, 오픈 소스 프로젝트의 업데이트를 보시려면 Apache MXNet 페이지를 참고하십시오.

Dr. Matt Wood;

이 글은 Excited about MXNet joining Apache!에 대한 한국어 번역입니다. Amazon 인공 지능에 대한 좀 더 자세한 사항은 아래 한국어 발표 자료를 참고하시기 바랍니다.