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Amazon SageMaker HyperPod 레시피: 모델 훈련 및 미세 조정 가속화

모든 기술을 갖춘 데이터 과학자와 개발자가 최첨단 성능으로 몇 분 만에 파운데이션 모델(FM) 훈련을 시작하고 미세 조정할 수 있도록 지원하는 Amazon SageMaker HyperPod 레시피의 정식 출시를 발표합니다. 이제 Llama 3.1 405B, Llama 3.2 90B, Mixtral 8x22B와 같이 널리 사용되는 FM을 훈련하고 미세 조정하는 데 최적화된 레시피에 액세스할 수 있습니다. AWS re:Invent 2023에서는 SageMaker HyperPod를 소개하여 […]

Amazon SageMaker HyperPod 작업 거버넌스: 모델 개발을 위한 컴퓨팅 사용 극대화

오늘은 학습, 미세 조정, 추론과 같은 생성형 AI 모델 개발 작업 전반에서 GPU 및 Tranium 사용률을 쉽게 중앙 집중식으로 관리하고 극대화할 수 있는 새로운 혁신, Amazon SageMaker HyperPod 작업 거버넌스의 정식 출시를 발표합니다. 고객들은 생성형 AI 프로젝트에 대한 투자를 빠르게 늘리고 있지만 제한된 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 할당하는 데 어려움을 겪고 있다고 말합니다. 리소스 할당을 위한 […]

Amazon SageMaker HyperPod 유연 트레이닝 플랜: 예산 및 일정 기반 모델 훈련 제공

데이터 과학자가 일정과 예산 내에서 대규모 파운데이션 모델(FM)을 훈련하고 컴퓨팅 가용성을 기반으로 훈련 프로세스를 관리하는 데 드는 몇 주 간의 노력을 절감할 수 있도록 Amazon SageMaker HyperPod 유연한 훈련 플랜의 정식 출시를 오늘 발표합니다. AWS re:Invent 2023에서는 FM을 훈련하는 데 걸리는 시간을 최대 40% 줄이고 사전 구성된 분산 훈련 라이브러리 및 내장된 복원력을 통해 수천 […]

Amazon SageMaker Lakehouse, Amazon Redshift와 제로 ETL 통합 지원

오늘 애플리케이션의 제로 ETL 통합을 위해 Amazon SageMaker Lakehouse와 Amazon Redshift 지원의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon SageMaker Lakehouse는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크와 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 전반의 모든 데이터를 통합하여 단일 데이터 사본에 강력한 분석 및 AI/ML 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. SageMaker Lakehouse는 모든 Apache Iceberg 호환 도구 및 엔진을 사용하여 데이터를 […]

Amazon SageMaker Lakehouse, Amazon Athena 통합 쿼리를 위한 액세스 제어 기능 출시

오늘 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker를 발표했습니다. 이 플랫폼은 널리 채택된 AWS 기계 학습 및 분석 기능을 통합합니다. 여기에서 핵심은 데이터 탐색, 준비 및 통합, 빅 데이터 처리, 빠른 SQL 분석, 모델 개발 및 훈련, 생성형 AI 애플리케이션 개발을 위한 단일 데이터 및 AI 개발 환경인 SageMaker Unified Studio(평가판)입니다. 이번 […]

Amazon SageMaker Lakehouse와 Amazon DynamoDB 제로 ETL 통합 기능 출시

서버리스 NoSQL 데이터베이스인 Amazon DynamoDB는 100만 명 이상의 고객이 지연 시간이 짧은 대규모 애플리케이션을 구축하기 위해 사용하는 솔루션입니다. 데이터가 늘어나면서 조직은 운영 데이터에서 가치 있는 인사이트를 추출하는 방법을 끊임없이 모색하고 있으며, 이러한 데이터는 대부분 DynamoDB에 저장됩니다. 그러나 Amazon DynamoDB에 있는 해당 데이터를 분석 및 기계 학습(ML) 사용 사례에 최대한 활용하기 위해 고객이 사용자 지정 데이터 […]

Amazon SageMaker Lakehouse 정식 출시: 분석 및 AI/ML 간소화

오늘 Amazon SageMaker Lakehouse의 정식 출시를 발표합니다. Amazon SageMaker Lakehouse는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크와 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 전반의 데이터를 통합하여 단일 데이터 사본을 대상으로 강력한 분석, 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML) 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. SageMaker Lakehouse는 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker의 일부로, 널리 채택된 […]

차세대 Amazon SageMaker 데이터 및 AI 거버넌스: 데이터와 AI를 안전하게 검색, 관리 및 협업

오늘 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker를 발표했습니다. 이 플랫폼은 널리 채택된 AWS 기계 학습 및 분석 기능을 통합합니다. 이 발표에는 데이터 및 AI 자산 관리를 간소화하는 기능 세트인 Amazon SageMaker 데이터 및 AI 거버넌스가 포함됩니다. 데이터 팀은 조직 전체에서 데이터 및 AI 모델을 찾고, 액세스하고, 관련 협업을 진행할 때 종종 […]

차세대 Amazon SageMaker 및 Amazon DataZone에서 데이터 카달로그 정식 출시

오늘 2024년 6월 평가판 릴리스에 이어 Amazon DataZone의 데이터 계보를 정식 출시했다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. 또한 이 기능은 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker에서 카탈로그 기능의 일부로 확장되었습니다. 전통적으로 비즈니스 분석가들은 데이터 오리진을 검증하기 위해 수동 문서화 또는 개인 연결에 의존해 왔기 때문에 프로세스에 일관성이 없고 시간이 많이 걸렸습니다. 데이터 […]

차세대 Amazon SageMaker 소개: 모든 데이터, 분석 및 AI를 위한 중심 서비스

오늘 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker를 발표하겠습니다. 완전히 새로운 SageMaker에는 데이터 탐색, 준비 및 통합, 빅 데이터 처리, 빠른 SQL 분석, 기계 학습(ML) 모델 개발 및 훈련, 생성형 AI 애플리케이션 개발에 필요한 거의 모든 구성 요소가 포함되어 있습니다. 현재 Amazon SageMaker는 Amazon SageMaker AI로 이름이 변경되었습니다. SageMaker AI는 차세대 SageMaker […]