AWS 공인 빅 데이터 - 전문 분야는 AWS 기술을 2년 이상 사용한 경력을 보유한 복잡한 빅 데이터 분석을 수행하는 개인을 대상으로 합니다.
인증을 통해 검증되는 능력
- 기본 아키텍처 모범 사례에 따라 핵심 AWS 빅 데이터 서비스 구현
- 빅 데이터 설계 및 유지 관리
- 도구를 활용하여 데이터 분석 자동화
지식 권장 사항
- 지원자는 AWS 공인 클라우드 전문가 또는 현재 어소시에이트 등급 자격증: AWS 공인 솔루션스 아키텍트 – 어소시에이트, AWS 공인 개발자 – 어소시에이트 또는 AWS 공인 시스템 운영 관리자 – 어소시에이트를 보유하고 있는 것이 좋습니다.
- AWS 빅 데이터 서비스가 수집, 저장, 처리 및 시각화의 데이터 수명 주기에 적합한 방법을 설명하는 능력을 통해 AWS 빅 데이터 서비스를 정의하고 설계할 수 있는 배경 지식
- 5년 이상의 데이터 분석 분야 현장 경험
- 데이터 처리 목적의 확장 가능하고 비용 효율적인 아키텍처 설계 경험
시험 준비
시험 개요
시험 형식
객관식 및 선다형
시험 유형
전문 분야
시험 시간
170분
시험 비용
300 USD
시험 언어
영어, 일본어, 한국어 및 중국어 간체로 제공
시험 리소스
권장 교육 과정
Big Data Technology Fundamentals
디지털 | 1.5시간
이 자습형 과정에서는 빅 데이터와 기본 아키텍처, 가치 및 잠재적 사용 사례에 대해 배웁니다. 이 과정에서는 Apache 하둡, Amazon EMR, Apache Hive 및 Apache Pig를 비롯한 몇 가지 주요 기술의 특성을 소개합니다. 이 과정에서는 업계 표준 빅 데이터 솔루션을 중점적으로 다루지만, 빅 데이터 솔루션을 구축하고 강화할 수 있도록 AWS에서 제공하는 서비스 및 솔루션 세트인 AWS 빅 데이터 에코시스템에 대해서도 배우게 됩니다.
AWS 기반 빅 데이터
강의실 | 3일
이 과정에서는 Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis 및 기타 AWS 빅 데이터 플랫폼과 같은 클라우드 기반 빅 데이터 솔루션에 대해 배웁니다. Amazon EMR을 사용하여 Hive 및 Hue와 같은 광범위한 하둡 도구 에코시스템을 통해 데이터를 처리하는 방법을 보여줍니다. 또한, 빅 데이터 환경을 생성하고, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena 및 Amazon Kinesis로 작업하고, 모범 사례를 활용해 안전하고 비용 효율적인 빅 데이터 환경을 설계하는 방법을 가르칩니다.
