SQL과 MySQL의 차이점은 무엇인가요?
SQL은 관계형 데이터베이스에서 정보를 저장하고 처리하는 데 사용할 수 있는 프로그래밍 언어입니다. MySQL은 가장 널리 채택된 오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다. 이는 많은 유명 웹 사이트, 애플리케이션 및 상용 제품을 위한 기본 관계형 데이터 저장소 역할을 합니다. 기술 모두 함께 작동하므로 행과 열이 있는 구조화된 테이블에 데이터를 저장하고 처리할 수 있습니다. MySQL은 데이터를 저장하는 기반 기술이며, SQL은 데이터를 읽고, 수정하고, 삭제하는 데 사용하는 언어입니다. 다수의 관계형 데이터베이스 관리 시스템이 매우 널리 사용되는 Microsoft SQL Server를 비롯한 SQL을 사용합니다. SQL과 SQL Server 용어는 종종 같은 의미로 사용되지만 매우 다른 두 가지 기술을 말합니다.
SQL과 MySQL의 유사점은 무엇인가요?
MySQL과 SQL은 이름만 비슷하고 관계형 데이터베이스 시스템에서 둘 다 사용됩니다. 관계형 데이터베이스는 행과 일련의 테이블에 정보를 저장하므로 효율적으로 쿼리할 수 있습니다.
SQL과 MySQL은 모두 수십 년 동안 사용되어 왔습니다. 1970년대에 에드거 프랭크 코드(Edgar Frank Codd)는 “대규모 공유 데이터 뱅크를 위한 데이터의 관계형 모델”이라는 논문을 발표했습니다. 이 백서를 바탕으로 레이몬드 보이스(Raymond Boyce)와 도널드 체임벌린(Donald Chamberlin)은 SQL을 만들었습니다. 1995년 몬티 위데니우스(Monty Widenius)는 MySQL을 공동 개발하여 딸 마이(My)의 이름을 따서 명명했습니다.
SQL과 MySQL은 오늘날에도 여전히 데이터 관리 및 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 자주 사용됩니다.
주요 차이점: SQL과 MySQL
MySQL과 SQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 사용되지만 서로 다른 기능을 수행합니다.
정의
SQL은 관계형 데이터베이스에서 정보를 쿼리하고 처리하는 데 사용할 수 있는 프로그래밍 언어입니다. SQL을 사용하여 데이터베이스 내에서 데이터를 추가, 업데이트 또는 검색할 수 있습니다. 1986년 미국 국립표준협회는 SQL을 관계형 데이터베이스의 공식 표준으로 지정했습니다. 국제 표준화 기구는 1987년에 그 뒤를 이었습니다.
반면 MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로서 MySQL을 사용하면 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 관리할 수 있습니다. 테이블을 생성하고 테이블 간의 관계를 정의할 수 있습니다. 또한 인덱스, 트랜잭션, 정규화와 같은 여러 기법을 사용하여 일관성과 정확성을 유지하면서 데이터를 저장하고 검색할 수 있습니다.
작동 방식
SQL 구현에는 데이터베이스 쿼리를 처리하고 결과를 반환하는 서버 컴퓨터가 필요합니다. SQL 쿼리는 다음을 포함한 여러 소프트웨어 구성 요소를 거칩니다.
- 파서는 SQL 쿼리 문을 토큰화하고 정확성을 검사합니다.
- 관계형 엔진은 쿼리를 실행하는 가장 좋은 방법을 계획합니다.
- 데이터베이스 엔진은 물리적 스토리지 작업을 수행합니다.
SQL의 기본 데이터베이스 엔진은 Microsoft에서 소유하고 유지 관리하는 Microsoft SQL Server입니다.
반면 MySQL에는 데이터 관리 및 스토리지 최적화를 위한 몇 가지 소프트웨어 구성 요소가 더 있습니다. MySQL 구성 요소에는 SQL 파서와 관계형 엔진이 포함됩니다. 그러나 MySQL의 데이터베이스 엔진은 Oracle이 소유하고 유지 관리하는 InnoDB입니다.
주요 차이점: SQL Server와 MySQL
둘 다 데이터베이스 관리 도구이긴 하지만 Microsoft SQL Server와 MySQL 간에는 몇 가지 차이점이 있습니다.
플랫폼 지원
MySQL과 SQL Server는 모두 서로 다른 플랫폼을 지원합니다.
SQL Server는 많은 플랫폼을 지원하지만 MySQL만큼은 아닙니다. SQL Server는 주로 Windows를 지원하며 도커를 통한 Linux 및 macOS용 클라우드 배포 옵션을 제공합니다.
MySQL은 SQL Server보다 더 많은 플랫폼을 지원합니다. Linux, macOS, Windows, Oracle Solaris, OpenBSD 및 HP-UX 등 대부분의 운영 체제에 MySQL을 설치할 수 있습니다.
프로그래밍 언어 지원
SQL Server에서 지원하는 프로그래밍 언어는 C++, Java, Python, PHP, Go, Ruby 및 Delphi입니다.
MySQL은 Perl, Haskel 및 TCL을 포함하여 SQL Server가 수행하는 언어 등을 지원합니다. MySQL의 매력 중 하나는 많은 프로그래밍 언어를 지원한다는 것입니다. 이것은 개발자가 사용하기에 유연한 선택입니다.
기능
MySQL과 SQL Server는 둘 다 관계형 데이터베이스 관리 시스템이므로 동일한 기능을 많이 제공합니다. 둘 다 고성능이며 다양한 규모의 프로젝트를 관리할 수 있습니다. 마찬가지로 단일 서버에서 여러 데이터베이스를 호스팅하고 인덱스를 사용하여 데이터를 정렬하고 성능을 최적화할 수 있습니다. 그러나 MySQL에는 있지만 SQL Server에는 없는 몇 가지 기능이 있으며 그 반대도 마찬가지입니다.
예를 들어 SQL Server를 사용하면 개별 검색을 수행하지 않고도 여러 테이블을 필터링할 수 있습니다. 백업 프로세스를 중단하지 않고 쿼리를 중지할 수도 있습니다.
MySQL을 사용하면 개별 데이터베이스 수준에서만 필터링할 수 있으므로 다양한 문을 실행해야 합니다. MySQL을 사용할 경우 쿼리 실행을 취소하려면 전체 프로세스를 중지해야 합니다.
확장성
SQL Server에서 행 수를 늘릴 경우 응답 시간이 크게 증가하지 않습니다. 그렇기 때문에 대부분의 개발자는 SQL Server를 확장성이 뛰어난 기술로 간주합니다. 유료 버전에서 SQL Server는 더 효과적으로 확장하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다. 이러한 기능에는 압축, 고급 파티셔닝 및 인 메모리 기술이 포함됩니다.
MySQL에서 데이터 행 수가 증가하면 작업을 수행하는 데 걸리는 시간도 늘어납니다.
성능
MySQL과 SQL Server는 모두 고성능 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 두 데이터베이스 모두 강력하고 확장 가능하며 신뢰할 수 있는 것으로 간주해야 합니다.
SQL Server는 쿼리 최적화 프로그램과 columnstore 인덱스를 제공하여 성능을 최적화합니다. 데이터베이스 워크로드가 증가함에 따라 SQL Server는 일반적으로 MySQL보다 약간 더 나은 성능을 발휘합니다.
MySQL은 연결 풀링과 쿼리 캐싱을 사용하여 성능을 최적화합니다.
쿼리 언어 및 구문
SQL Server와 MySQL은 모두 SQL을 사용하여 데이터베이스를 쿼리합니다. SQL 명령 및 SQL 문을 사용하여 상호 작용할 수 있습니다. 이는 관계형 데이터베이스 관리를 위한 표준 언어입니다. 하지만 MySQL과 SQL Server는 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제(CRUD) 명령을 포함하여 구문이 약간 다릅니다.
SQL Server는 INSERT를 사용하여 테이블에 새 데이터를 추가합니다. 데이터를 삭제하기 위해 SQL Server는 SELECT FROM과 DELETE FROM를 사용합니다. SQL Server는 큰따옴표를 사용하여 테이블을 묶습니다.
MySQL은 INSERT INTO를 사용하여 테이블에 새 데이터를 추가합니다. 데이터를 삭제하기 위해 MySQL은 SELECT와 DELETE를 사용합니다. MySQL은 백틱을 사용하여 테이블을 묶습니다.
커넥터 및 통합 지원
SQL Server가 제공하는 커넥터 및 통합은 다른 Microsoft 제품과 더 잘 작동합니다. 예를 들어, Microsoft ADO.NET, ODBC 드라이버 및 JDBC 드라이버를 제공합니다. Azure Data Studio 및 기타 Microsoft 기반 제품에 연결할 수도 있습니다.
MySQL은 데이터베이스를 설계하고 생성하는 데 사용할 수 있는 MySQL Workbench로 시작합니다. 오픈 소스 도구로서 사용할 수 있는 몇 가지 추가 API 및 커넥터도 함께 제공됩니다.
제품 지원 및 설명서
SQL Server와 MySQL은 모두 성숙한 기술입니다. 따라서 온라인에서 찾고 읽을 수 있는 설명서가 많이 있습니다.
SQL Server는 Microsoft의 독점 소프트웨어이므로 대부분의 경우 비용을 지불해야 합니다.
MySQL은 오픈 소스이며 General Public License, 버전 2를 따릅니다. 추가 지원 비용을 지불할 수 있지만 대부분의 MySQL 버전은 무료입니다.
보안 기능
SQL Server와 MySQL은 모두 데이터 침해, 무단 액세스 및 이와 유사한 주요 보안 위협으로부터 보호하는 다양한 보안 기능을 갖추고 있습니다.
SQL Server를 사용하면 런타임 중에는 파일에 액세스할 수 없습니다. 또한 SQL Server에는 역할 기반 액세스 제어와 같이 무단 사용자 액세스를 제한하는 다양한 기능이 있습니다. 또한 SQL Server는 민감한 데이터와 동적 데이터 마스킹을 보호하는 행 수준 보안을 제공합니다.
바이너리 컬렉션이지만 개발자는 데이터베이스를 실행하는 동안 MySQL을 사용하여 데이터베이스를 조작할 수 있습니다. 따라서 MySQL은 SQL Server보다 덜 안전하다고 생각할 수 있습니다.
차이점 요약: SQL과 MySQL
SQL |
MySQL |
|
의미 |
SQL은 structured query language(구조화된 쿼리 언어)의 약자이며 프로그래밍 언어입니다. |
MySQL의 “My”는 공동 제작자의 딸인 My의 이름입니다. MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. |
용도 |
SQL을 사용하여 데이터베이스와 상호 작용하고, 추가하고, 조작하고, 변경합니다. |
관계형 데이터베이스 관리 시스템으로서 MySQL을 사용하여 관련 데이터를 저장하기 위한 테이블을 생성합니다. |
업데이트 빈도 |
SQL은 거의 업데이트되지 않습니다. |
MySQL은 정기적으로 업데이트됩니다. |
폭넓은 사용 |
다른 관계형 데이터베이스에서 SQL을 사용할 수 있습니다. |
MySQL은 데이터를 저장하는 기반 기술의 한 예입니다. 대신 다른 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 사용할 수 있습니다. |
차이점 요약: MySQL과 SQL Server
MySQL |
SQL Server |
|
무엇인가요? |
Oracle의 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템. |
Microsoft의 독자적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템. |
플랫폼 지원 |
MySQL은 SQL Server보다 더 많은 플랫폼을 지원합니다. |
Microsoft SQL Server는 MySQL보다 적은 수의 플랫폼을 지원합니다. |
프로그래밍 언어 지원 |
MySQL은 Perl 및 Haskel과 같이 SQL Server보다 더 많은 프로그래밍 언어를 지원합니다. |
SQL Server는 MySQL보다 적은 수의 프로그래밍 언어를 지원합니다. |
기능 |
MySQL은 광범위한 타사 커넥터와 통합을 제공합니다. |
SQL Server를 사용하면 여러 데이터베이스를 한 번에 필터링할 수 있습니다. 전체 프로세스를 종료하지 않고 쿼리를 중지할 수도 있습니다. |
확장성 |
MySQL에는 확장 가능한 기능이 있지만 SQL Server와 같은 정도는 아닙니다. |
SQL Server는 압축, 고급 파티셔닝 및 인 메모리 기술을 사용하여 확장성이 뛰어난 환경을 제공합니다. |
성능 |
MySQL은 연결 풀링과 쿼리 캐싱을 사용하여 고성능을 제공합니다. |
SQL Server는 확장된 환경에서 수행할 때 MySQL보다 더 잘 응답합니다. |
쿼리 언어 및 구문 |
MySQL은 SQL을 쿼리 언어로 사용하고 구문에 백틱을 사용합니다. |
SQL Server는 SQL을 쿼리 언어로 사용하고 구문에 큰 따옴표를 사용합니다. |
커넥터 및 통합 |
MySQL은 SQL Server보다 더 많은 통합 기능을 제공합니다. |
SQL Server에는 더 많은 Microsoft 제품 통합이 있습니다. |
제품 지원 및 설명서 |
MySQL은 오픈 소스입니다. |
SQL Server는 독점 소프트웨어이며 비용이 듭니다. |
보안 기능 |
MySQL을 사용하면 런타임에 데이터베이스를 편집할 수 있습니다. |
SQL Server를 사용하면 런타임에 파일을 편집하거나 액세스할 수 없습니다. |
AWS는 SQL 및 MySQL 요구 사항을 어떻게 지원할 수 있나요?
Amazon Web Services(AWS)는 SQL 및 MySQL 요구 사항을 지원하는 다양한 서비스를 제공합니다.
Amazon Relational Database Service(RDS)는 클라우드에서 쉽게 관계형 데이터베이스를 설정, 운영 및 확장할 수 있는 완전관리형 서비스 모음입니다. Amazon RDS는 널리 사용되는 7가지 엔진을 지원하며, 그 중 두 가지는 SQL Server와 MySQL입니다.
Amazon Relational Database Service(RDS) for SQL Server는 SQL Server 2014, 2016, 2017 및 2019 버전용 Enterprise, Standard Edition, Web 및 Express Edition을 지원합니다.
Amazon Relational Database Service(RDS) for MySQL은 MySQL Community Edition 5.7 및 8.0을 지원합니다.
SQL Server 또는 MySQL 대신 클라우드 중심 솔루션인 Amazon Redshift를 선택할 수도 있습니다. SQL을 사용하여 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 데이터 레이크 전반에서 정형 및 반정형 데이터를 분석합니다. Amazon Redshift는 AWS 설계 하드웨어 및 기계 학습을 사용하여 모든 규모에서 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다.
Amazon Redshift를 유용하게 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
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