AWS Data Exchange

클라우드에서 손쉽게 타사 데이터 검색 및 구독

AWS Data Exchange를 사용하면 클라우드에서 손쉽게 타사 데이터를 검색하고 구독하고 사용할 수 있습니다. 공인 데이터 공급자에는 카테고리를 선도하는 브랜드가 포함되는데, 그 중 예를 들어 Reuters는 연간 220만 건 이상의 고유한 뉴스 기사에서 데이터를 엄선하여 여러 언어로 제공하고, Change Healthcare는 연간 140억 건 이상의 의료 거래와 1조 USD의 청구를 처리 및 익명화하고, Dun & Bradstreet은 3억 3천만 개 이상의 글로벌 비즈니스 레코드가 담긴 데이터베이스를 유지 관리하며, Foursquare는 2억 2천만 명의 고유한 소비자로부터 파생되고 6천만 개 이상의 글로벌 상업 장소를 포함하는 위치 데이터를 보유하고 있습니다.

데이터 제품을 구독하면 AWS Data Exchange API를 사용하여 데이터를 Amazon S3에 직접 로드한 다음 다양한 AWS 분석기계 학습 서비스로 분석할 수 있습니다. 예를 들어 부동산 보험사에서는 데이터를 구독하여 과거 날씨 패턴을 분석함으로써 서로 다른 지역의 보험 적용 요건을 보정할 수 있습니다. 레스토랑에서는 인구 및 위치 데이터를 구독하여 확장을 위한 최적의 지역을 파악할 수 있습니다. 학술 연구자들은 이산화탄소 배출에 관한 데이터를 구독하여 기후 변화에 대한 연구를 수행할 수 있습니다. 의료 전문가는 과거 임상 시험에서 집계된 데이터를 구독하여 연구 활동을 가속화할 수 있습니다.

데이터 공급자의 경우, AWS Data Exchange를 사용하면 데이터 스토리지, 전송, 청구 및 권한 부여를 위한 인프라를 구축하고 유지 관리할 필요가 없으므로 클라우드로 마이그레이션하는 수백만 명의 AWS 고객에게 쉽게 접근할 수 있습니다.

여기를 클릭하여 AWS Marketplace에서 80개 이상의 공인 데이터 공급자가 현재 제공하는 1,000개 이상의 데이터 제품을 찾아보십시오. 공인 데이터 공급자로는 Reuters, Foursquare, TransUnion, Change Healthcare, Virtusa, Pitney Bowes, TP ICAP, Vortexa, IMDb, Epsilon, Enigma, TruFactor, ADP, Dun & Bradstreet, Compagnie Financière Tradition, Verisk, Crux Informatics, TSX Inc., Acxiom, Rearc를 비롯한 기타 다수처럼 카테고리를 선도하는 신생 브랜드가 포함됩니다.

Introduction to AWS Data Exchange(3:02)

이점

한곳에서 다양한 데이터를 빠르게 검색

AWS Data Exchange에는 금융 서비스, 의료, 소매, 미디어 및 엔터테인먼트 등의 산업 전반에 걸쳐 카테고리를 선도하는 데이터 공급자의 수백 가지 상용 데이터 제품이 있습니다. AWS Data Exchange에는 인기 있는 공개 소스에서 수집한 데이터와 상용 제품 평가판을 포함하여 수백 개의 무료 데이터 세트가 포함되어 있으므로 고객이 구독하기 전에 탐색할 수 있습니다. AWS Marketplace에서 데이터 제품을 쉽게 검색하고 구독할 수 있으며, 공급자가 일관된 클라우드 네이티브 방식으로 새로운 개정본을 게시할 때 최신 정보를 받을 수 있습니다.

클라우드에서 효율적으로 데이터 액세스

AWS Data Exchange는 데이터 세트를 찾고, 라이선스를 받고, 사용하는 과정의 번거로움을 해소합니다. AWS Data Exchange를 사용하지 않는다면 데이터의 라이선스를 받고 분석을 강화하기 위해 데이터를 필요한 곳으로 이동하느라 며칠 또는 몇 주를 소비할 수 있습니다. AWS Data Exchange는 데이터에 대한 액세스를 간소화하여 물리적 미디어를 수신하거나, FTP 자격 증명을 관리하거나, 여러 공급자의 다양한 API와 통합할 필요가 없습니다. 공급자가 데이터 세트에 대한 업데이트를 게시하면 그 즉시 새 데이터를 자동으로 사용할 수 있도록 알림을 받게 됩니다.

새로운 데이터를 손쉽게 분석

AWS Data Exchange를 사용하면 Amazon EMR을 사용한 빅 데이터 처리, Amazon Redshift를 사용한 데이터 웨어하우징, Amazon Athena를 사용한 애드혹 쿼리, AWS Glue를 사용한 데이터 통합 및 ETL, AWS Lake Formation을 사용한 데이터 레이크 구축 등, AWS 분석 서비스의 전체 포트폴리오를 통해 구독 데이터를 즉시 사용할 수 있습니다. 데이터를 Amazon S3에 빠르게 복사하여, 즉시 변환 및 처리하고, 이를 분석하거나, 이를 기반으로 기계 학습 모델을 구축할 수 있습니다.

사용 사례

금융 서비스

은행, 보험사 및 자산 관리자는 AWS Data Exchange를 사용하여 시장 데이터, 뉴스 아카이브, 보상 벤치 마크, 업계 프로필, 회사 정서 등이 포함된 제품을 구독할 수 있습니다. 이러한 고객은 구독하는 데이터를 자체 데이터와 원활하게 통합하여 클라우드로 마이그레이션하는 포트폴리오 위험 모델링, 트레이딩 전략 및 자문 서비스를 강화할 수 있습니다. 고객은 또한 이러한 전통적인 재무 데이터 원본을 관심 장소 방문 및 집계된 인구 통계 데이터와 같은 대체(비재무) 데이터 세트와 결합할 수 있습니다.

소비자 및 소매

소비자와 소매 회사는 AWS Data Exchange를 사용하여 다양한 위치, 이동, 날씨 및 업계 프로파일링 데이터를 검색하고 구독할 수 있습니다. 그런 다음 이를 자체 데이터와 결합하여 구매자 세분화를 더 잘 이해하고, 채널 전략을 개선하고, 제품 제공을 확장하고, 마케팅 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 소매업체는 집계된 인구 통계 및 방문 데이터를 사용하여 대상 시장 세그먼트의 크기를 정하고 더 많은 소매 위치에서 투자할 위치를 파악할 수 있습니다. 또한 소매업체는 일기 예보 데이터를 사용하여 고객에게 필요한 것을 예측하고 재고 계획을 최적화할 수도 있습니다. 방문 데이터는 소매업체가 소매 위치에 대한 수요 변동을 충족하기 위해 직원 수준을 조정하는 데도 도움이 될 수 있습니다.

의료 서비스 및 생명 과학

제약 회사, 의료 서비스 제공자 및 건강 보험사는 AWS Data Exchange에서 구독하는 제품과 자체 데이터를 결합하여 임상 실험을 더 잘 계획하고, 보험 계획을 수립하고, 신약을 연구하고, 환자의 삶을 개선할 수 있습니다. 일부 관련 제품에는 약물 전환 패턴, 피트니스 벤치마크, 기대 수명 벤치마크, 집계된 클레임 데이터 등에 대한 데이터가 포함되어 있습니다.

고객

Merck
"지속적으로 이뤄지는 신약 발견 및 개발 과정에서 새롭고 더욱 강력한 기술을 적용하자면 전례 없이 막대하고 다양한 데이터가 생성되며 또한 이러한 데이터를 이용할 수 있어야 합니다. Merck는 획기적인 과학을 환자에게 의미 있는 혜택을 제공하는 의약품으로 전환하는 데 필요한 통찰력을 얻기 위해서는 복잡하고 다양한 대규모 데이터 스트림을 원활하고 효과적으로 관리하는 것이 필수적이라는 것을 잘 알고 있습니다." 

Michael Klobuchar, 운영 부문 수석 부사장 - Merck Research Laboratories

Converge Health
"당사에서는 AWS Data Exchange API를 ConvergeHEALTH Miner에 통합함으로써 고객들에게 그들이 이미 클라우드에서 생성 및 분석하고 있는 데이터와 함께 타사의 데이터를 빠르고 손쉽게 검색, 구독 및 사용할 수 있는 방법을 제공하고 있습니다. AWS Data Exchange는 전통적으로 여러 조직에 고립되어 있던 수많은 데이터 원본을 세상에 드러내고 있으며, 의료 이해 관계자의 연구, 임상 실험, 부작용 모니터링, 주민 건강 관리 및 배상 접근 방식을 재구성하는 새로운 협업 비즈니스 모델을 생성할 수 있는 확장 가능하고 안전한 서비스를 제공합니다."

Brett Davis, Deloitte Consulting 국장 겸 ConvergeHEALTH 총괄 관리자

Converge Health
“앞으로도 경쟁 우위를 유지하기 위해서는 새로운 방식으로 혁신하고 직원과 소비자의 참여를 유도하여 가치를 창출해야 합니다. AWS Data Exchange야말로 이를 실현하기에 적합한 메커니즘이라고 생각합니다.”

Steve Patterson, Huron Consulting 데이터 관리 및 분석 담당 상무 이사

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