기존 애플리케이션에서 생성한 것과 동일하게 유연한 JSON 형식으로 벡터를 비롯한 데이터를 저장, 쿼리, 인덱싱, 집계하여 애플리케이션을 신속하게 개발하고 개선합니다.
컴퓨팅 및 스토리지 크기를 독립적으로 조정하여 페타바이트 규모의 스토리지에서 문서 읽기 및 쓰기 요청을 초당 수백만 개로 확장합니다.
기존 MongoDB API, 드라이버, 도구를 사용하면서도 고가용성, 내구성, 대기 시간이 짧은 글로벌 읽기, 내장된 보안 모범 사례와 같은 엔터프라이즈 기능을 사용합니다.
라이선싱 수수료 없이 획일적인 수동 데이터베이스 관리 작업이 불필요한 완전관리형 데이터베이스로 생산성을 개선하고 총 소유 비용을 낮춥니다.
Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 완전관리형 기본 JSON 도큐먼트 데이터베이스로서 인프라를 관리하지 않고도 규모와 관계없이 중요한 문서 워크로드를 쉽고 비용 효율적으로 운영할 수 있게 해 줍니다. Amazon DocumentDB는 내장 보안 모범 사례, 지속적인 백업, 다른 AWS 서비스와의 기본 통합을 제공하여 사용자의 아키텍처를 간소화합니다. Amazon DocumentDB에 대한 벡터 검색과 Amazon SageMaker Canvas와의 통합을 사용하여 생성형 인공 지능 및 기계 학습 기능으로 애플리케이션을 개선할 수 있습니다.
콘텐츠 관리 시스템(CMS)에 저장된 검토, 이미지 및 기타 콘텐츠에 빠르고 안정적으로 액세스하여 고객 경험을 개선합니다.
고객 추천을 생성하고 온라인 트랜잭션을 사용합니다. 수백만 개의 사용자 프로파일 및 기본 설정을 관리합니다.
짧은 대기 시간과 글로벌 읽기로 초당 수백만 개의 사용자 요청을 처리하도록 확장 가능한 애플리케이션을 구축합니다.
시맨틱 검색 경험, 제품 추천, 개인화, 챗봇 등을 비롯한
다양한 사용 사례를 활용할 수 있습니다.