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Amazon EKS

Amazon EKS 고객

UFODRIVE

UFODRIVE는 17개국에서 1백만 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하는 인정받는 글로벌 모빌리티 및 차량 관리 SaaS 회사입니다. 이 회사는 수동 노드 패치 적용, 클러스터 업그레이드, 용량 계획 등 Kubernetes 클러스터를 관리하는 운영상의 부담에 직면했으며, 성장하는 플랫폼을 위한 확장성과 비용 효율성을 유지해야 했습니다. Amazon EKS Auto Mode를 구현하여 UFODRIVE는 인프라 비용 30% 절감, 트래픽 피크 시 2배 빠른 확장, 컴퓨팅 사용률 최대 50% 개선, 클러스터 업그레이드 및 노드 관리 작업 최대 70% 감소 등 상당한 개선을 달성했습니다. EKS Auto Mode는 일상적인 Kubernetes 유지 관리 작업을 자동화하고 수동 운영 작업을 제거하여 엔지니어링 리소스가 인프라 유지 관리보다 혁신에 집중할 수 있도록 했습니다. 이제 플랫폼은 개발자 생산성 향상, 배포 주기 단축, 신뢰성 향상을 통해 동적 트래픽 패턴을 보다 효율적으로 처리합니다. 이를 통해 UFODRIVE는 운영 복잡성을 늘리지 않고도 SaaS 플랫폼을 확장하여 추가 시장에서 더 많은 고객에게 서비스를 제공할 수 있습니다.

“우리는 백만 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하는 플랫폼을 구축했고, EKS Auto Mode는 다음 백만 명의 사용자에게 서비스를 제공할 수 있는 용량을 확보했습니다.”

Renaud Marquet , CPO, UFODRIVE

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StormForge

StormForge는 자동화된 Kubernetes 리소스 관리를 제공하여 업계 전반의 조직의 운영 개선을 촉진합니다. 이 회사는 Kubernetes 클러스터 관리를 간소화하기 위해 EKS Auto Mode를 성공적으로 구현했습니다. 이러한 마이그레이션을 통해 클러스터 업그레이드 시간 65% 단축, 클러스터 포드 수 25% 감소, 인프라 비용 30~40% 감소 등 상당한 개선이 이루어졌습니다. StormForge는 엔지니어링 팀이 혁신과 고객 가치에 더 집중할 수 있도록 하여 운영 오버헤드를 줄이고 확장성을 개선하며 생산성을 향상시킬 수 있었습니다. AWS 파트너인 StormForge는 Amazon EKS Auto Mode를 사용하여 애플리케이션 스택을 적정 규모로 조정, 간소화 및 현대화하여 고객이 인프라를 최적화할 수 있도록 지속적으로 지원할 수 있기를 기대합니다.

StormForge 사례 연구 심층 분석

“Amazon EKS 자동 모드를 사용하여 실제 클러스터 업그레이드에 필요한 시간을 65% 단축했습니다.”

Brent Eager, Principal Software Engineer, StormForge

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LG Uplus

한국 최대 통신 사업자 중 하나인 LG Uplus는 수백만 명의 고객에게 모바일, 인터넷 및 디지털 서비스를 제공합니다. 복잡한 수동 인프라 구성과 GPU 공급 제약에 직면한 AI 컨택 센터(AICC) 사업부는 여러 AWS 리전 및 데이터 센터의 GPU 노드를 기존 Kubeflow 환경에 통합하는 방법이 필요했습니다. AI/ML 워크로드용 Amazon EKS 블루프린트를 구현하고 Amazon EKS Hybrid Nodes를 사용하여 다양한 GPU 리소스를 단일 EKS 클러스터에 연결하는 통합 플랫폼을 만들었습니다. 이 솔루션은 향상된 LLM 평가 기능을 제공하고, 코드형 인프라(IaC) 관행을 통해 운영을 간소화하고, 지역 및 GPU 유형에 구애받지 않는 리소스 활용을 가능하게 했습니다. 통합 덕분에 중앙 집중식 오케스트레이션을 유지하면서 여러 EKS 클러스터가 필요하지 않아 AI/ML 인프라 전반에서 성능 추적, 완전한 감사 추적 및 보다 효율적인 리소스 관리가 가능해졌습니다.

The logo of LG Uplus, featuring the stylized LG circle and the text 'LG U+'.

액체 분석

Liquid Analytics는 기업이 영업 및 재무 운영에 대한 신속한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 제공합니다. 주력 제품인 Liquid Decisions는 Amazon EKS에 구축된 협업 인터페이스와 생성형 AI를 결합하여 1초 미만의 지연 시간으로 대규모 데이터세트를 처리합니다. 이 구현을 통해 2시간 SLA 내에 1백만 개 이상의 분석 목표를 처리하는 동시에 1.2초 만에 1,000개의 Kubernetes 포드를 가동하고 인스턴스 유형 제어를 통해 CPU 낭비를 90% 줄이고 스팟 인스턴스를 사용하여 컴퓨팅 비용을 63% 줄이는 등 상당한 성능 향상을 달성할 수 있습니다.

“성능, 확장성 및 빠른 시장 출시라는 우리의 목표를 달성할 수 있도록 AWS를 사용하게 되어 매우 기쁩니다.”

Lyn Nguyen, CEO, Liquid Analytics

액체 분석 사례 연구에 대한 심층 분석

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Happening

Happening은 Superbet의 글로벌 스포츠 베팅 및 게임 브랜드를 지원하는 기술 엔진을 제공하며, 월간 활성 사용자 70만 명 이상에 대해 매일 9천만 건 이상의 거래를 처리합니다. 이들은 Amazon EKS Hybrid Nodes를 구현하여 엣지 Kubernetes 인프라를 현대화하여 분산된 온프레미스 클러스터를 중앙 집중식으로 관리하는 동시에 여러 글로벌 시장에서 규제 준수를 위한 로컬 데이터 레지던시를 유지했습니다.

“Amazon EKS Hybrid Nodes는 글로벌 인프라 전반에서 상당한 운영 개선을 제공했습니다. AWS 호스팅 노드와 온프레미스 노드 전반의 통합 업그레이드를 통해 클러스터 관리 시간을 70% 단축했으며, 각 시장에서 여러 컨트롤 플레인이 필요하지 않아 인프라 관리 비용을 40% 절감했습니다. EKS 하이브리드 노드를 사용하여 중앙 집중식 가시성으로 모든 엣지 로케이션에서 완전한 정책 준수를 유지할 수 있었고 관리를 확장 가능한 단일 EKS 컨트롤 플레인으로 통합하여 복잡성을 크게 줄일 수 있었습니다.”

Laurent Godet, Engineering Manager, Happening

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KOHO

“Amazon EKS Auto Mode를 활용하면서 KOHO의 운영 방식이 크게 개선되었습니다. AWS에 운영 부담을 더 많이 넘기고, EKS Auto Mode with Spot을 활용함으로써 운영 비용을 30% 절감하는 동시에 엄격한 뱅킹 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족하고 다중 리전 복원력을 지원하는 Kubernetes 플랫폼을 구축했습니다. 우리는 스케일링 시간을 크게 개선하고 부하 및 트래픽 급증 시 운영 복원력을 향상했습니다. EKS Auto Mode를 사용하여 고성능, 고가용성, 저비용 호스팅을 달성할 수 있었습니다.”

Dan Gienow, Staff Developer, Infrastructure, KOHO

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Eloelo

“Amazon EKS Auto Mode는 Flink 기반 실시간 데이터 처리 플랫폼의 판도를 바꿔놓았습니다. 워크로드가 더욱 동적화됨에 따라 노드 그룹 관리, 클러스터 업그레이드 처리, 규모 조정 정책 유지 관리에 따른 운영 오버헤드를 제거할 솔루션이 필요했습니다. EKS Auto Mode는 컴퓨팅 프로비저닝을 자동화하고 실시간 수요에 따라 인스턴스 선택을 최적화하는 동시에 팀이 클러스터 유지 관리 작업에 소비하는 시간을 크게 줄여줍니다. 이를 통해 인프라 비용을 30~ 40% 절감하고 인프라 관리에서 혁신으로 초점을 옮겼습니다. EKS Auto Mode는 복잡성을 제거하면서도 오픈 소스 솔루션을 활용할 수 있는 기능을 제공합니다. 이제 당사 플랫폼은 실시간 수요에 따라 컴퓨팅 리소스를 자동으로 조정하여 수동 개입 없이 운영 효율성과 시스템 안정성을 개선합니다.”

Ishan Rajendra, Senior Data Engineer, Eloelo

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Jaguar Land Rover

“Amazon EKS를 사용하면 실행할 수 없는 코드가 거의 없고 어떤 개발자든 지원할 수 있습니다.”

Ronan O’Brien, DevOps Engineer, JLR

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Riot Games

“Amazon EKS로 마이그레이션한 결과 오토 스케일링이 가능해져 비용을 크게 절감할 수 있었습니다.”

David Press, Senior Principal Engineer, Riot Games

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CAFU

“AWS를 사용하여 확신을 갖고 시스템을 혁신하고 최적화하고 지속적으로 개선할 수 있습니다.”

Huan Yang, Chief Technology Officer, CAFU

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Flawless

“Amazon EKS Hybrid Nodes는 비 AWS GPU 리소스를 기존 AWS 인프라와 통합하여 인프라 관리 방식을 혁신했습니다. 스타트업인 당사는 H100과 같은 강력한 GPU 리소스에 대한 액세스를 유지하면서 비용을 최적화해야 합니다. Amazon EKS Hybrid Nodes를 사용하면 다른 공급자를 통해 리소스를 활용하면서 AWS를 통해 모든 것을 중앙에서 관리할 수 있습니다. 교육 시간을 5배 이상 단축하고 실험 이행에 드는 운영 비용을 절감할 수 있었습니다. 이는 보유한 리소스를 더 잘 최적화하고 필요할 때 컴퓨팅을 사용할 수 있도록 함으로써 달성됩니다. 따라서 규모를 확장하거나 축소해도 서비스 가동 시 콜드 스타트 시간이 늘어나지 않습니다. Amazon EKS Hybrid Nodes는 Amazon EKS의 강력한 관리 기능을 유지하면서 하이브리드 클라우드 운영을 대폭 간소화하고 GPU 사용률을 개선했습니다.”

James Morgan, Principal Platform Engineer, Flawless

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Sony Interactive Entertainment

“Sony Interactive Entertainment는 Amazon EKS의 지원을 받아 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 관리하고 개발자에게 선호하는 도구를 제공했습니다. 이를 통해 일반적인 장애물이 제거되고 커널 및 노드 업데이트가 가속화되며 전반적인 개발자 경험이 향상되었습니다.”

Swathi Somanchi, Senior Director of Engineering, SIE

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JFrog

“Amazon EKS는 우리가 여러 지역에 있고 전 세계에 걸쳐 있으며 EKS의 안정성과 신뢰성을 갖추고 있기 때문에 인프라와 함께 모든 것을 직접 유지 관리해야 하는 경우보다 고객에게 더 집중할 수 있기 때문에 확실히 도움이 됩니다.”

Carlos Traitel, Senior DevOps Engineer, JFrog

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Omi

“비용을 너무 많이 희생하지 않고도 우수한 성능을 얻을 수 있도록 항상 인프라를 구축하는 것이 매우 중요합니다. Karpenter를 EKS와 함께 사용하면서 2개월 이내에 배포 및 조정을 비롯한 많은 개선이 이루어졌습니다.”

Paul Borensztein, Cofounder, Omi

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Miro

“관리형 컨트롤 플레인을 포함하여 Amazon EKS가 제공하는 모든 기능은 자체 Kubernetes 클러스터를 관리하는 것에 비해 월등했습니다.”

Ilia Medvetchii, Senior Engineering Manager, Miro

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Crossuite

“AWS에서는 새 릴리스로 인한 서비스 중단이 없습니다. 이를 통해 가용성이 100%에 가까워졌습니다.”

Tomas Madliak, Cloud Technology Consultant, Crossuite

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H2O.ai

“Amazon EKS를 통해 고객에게 매우 안전한 환경을 제공하는 데 중요한 단일 테넌트 아키텍처를 구현할 수 있었습니다. 자체 호스팅되는 Kubernetes 솔루션을 관리하면 상당히 복잡하고 유지 관리 문제가 발생했을 것입니다. Amazon EKS를 통해 이러한 문제를 피할 수 있었습니다. Amazon EKS를 통해 운영이 더 복잡해지지 않으면서 성장을 지원하는 확장 가능한 인프라를 확보했습니다. 현재 SaaS 플랫폼 내 Amazon EKS에서 300개 이상의 AI 모델을 실행하고 있으며, 사용자가 전월 대비 20% 증가하여 고객 기반이 확장되고 있습니다. Amazon EKS를 사용하면 인프라 업데이트와 새로운 기능을 비롯한 변경 사항을 몇 시간 내에 모든 고객에게 배포할 수 있으므로 가동 중지 시간이 발생하지 않습니다.”

Asaf Oren, Director, Cloud Development at H2O.ai

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Mobileye Global Inc.

“Kubernetes는 매우 복잡한 소프트웨어인데, Amazon EKS를 사용하면 상상했던 것보다 더 간단하게 Kubernetes를 설치하고 사용할 수 있습니다.”

Ofer Eliassaf, Senior Director, Road Experience Management at Mobileye Global Inc.

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Snap Inc.

“Snap은 Kubernetes를 사용하여 대규모 서비스를 관리하는 문제를 해결하는데, 여기서 EKS는 초당 200만 건의 트랜잭션을 처리하도록 지원합니다. EKS와 ECR 덕분에 Snap은 새로운 마이크로서비스를 출시하기 위한 개발 노력의 77%를 줄일 수 있었습니다.”

Karl D’Adamo, Sr. Director of Engineering, Snap

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HSBC

“HSBC의 클라우드 서비스 팀이 어떤 방식으로 사내 애플리케이션 팀이 미션 크리티컬 컨테이너식 애플리케이션을 Amazon EKS에 실행할 수 있는 안전한 다중 테넌트 플랫폼을 구축했는지 실제 사례를 살펴보면서 솔루션에 대해 알아봅니다.

Dean Delamont, Solution Architect, HSBC Global Cloud Services

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GoDaddy

“Kubernetes는 훌륭한 인프라 지원 도구입니다. AWS와 Amazon EKS 덕분에 고객 만족을 위한 저희의 목표를 훨씬 손쉽게 달성할 수 있습니다. EKS는 GoDaddy와 Kubernetes 요구 사항에 맞습니다.”

Damian Silbergleith Cunniff, Senior Software Engineer & Ed Abrams, Senior Director of Software, GoDaddy

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Bird

“EKS는 컨트롤 플레인과 VPC CNI 드라이버를 관리하는 고충을 대신 처리해주고, 신청하는 즉시 바로 사용할 수 있습니다.”

Connor Poole, Principal Engineer, Bird

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Delivery Hero

“Amazon EC2 스팟 인스턴스에서 Amazon EKS를 실행한 건 경이로운 경험이었습니다. 그 덕분에 엄청나게 비용을 절약하고 비즈니스 성장에 집중할 수 있는 시간과 에너지가 생겼습니다. Delivery Hero는 Amazon EC2 스팟 인스턴스에서 Kubernetes를 실행하고 비용이 70% 절감되었습니다.”

Vojtech Vondra, Senior Director of Engineering, Logistics, Delivery Hero

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