Amazon Elasticsearch Service

안정적이고 확장 가능한 완전관리형 Elasticsearch 서비스

Amazon Elasticsearch Service는 손쉽게 Elasticsearch를 배포, 보호, 운영 및 확장하여 실시간으로 데이터를 검색, 분석 및 시각화할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. Amazon Elasticsearch Service에서는 사용이 간편한 API 및 실시간 분석 기능을 활용하여 엔터프라이즈 수준의 가용성, 확장성 및 보안으로 로그 분석, 전체 텍스트 검색, 애플리케이션 모니터링 및 클릭스트림 분석과 같은 사용 사례를 지원할 수 있습니다. 이 서비스에서는 데이터 수집 및 시각화를 위해 KibanaLogstash와 같은 오픈 소스 도구와 통합됩니다. 이 서비스는 Amazon Virtual Private Cloud(VPC), AWS Key Management Service(KMS), Amazon Kinesis Data Firehose, AWS Lambda, AWS Identity and Access Management Service(IAM), Amazon CognitoAmazon CloudWatch와 원활하게 통합되므로 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 빠르고 안전하게 확보할 수 있습니다.

Amazon Elasticsearch Service에서는 사용한 만큼만 비용을 지불하며, 선수금이나 최소 비용이 없습니다.

이점

간편한 배포 및 관리

몇 분 만에 프로덕션에 사용할 수 있는 Elasticsearch 클러스터를 배포할 수 있습니다. 더 이상 하드웨어 프로비저닝, 소프트웨어 설치 및 패치, 장애 복구 및 백업, 모니터링과 같은 관리 작업을 수행할 필요가 없습니다.

오픈 소스 도구 및 AWS 서비스와 통합

Amazon Elasticsearch Service는 Elasticsearch 오픈 소스 API에 대한 직접 액세스를 제공하고 Logstash 및 Kibana와 같은 오픈 소스 도구를 지원하므로 기존 코드 및 데이터 수집과 시각화 도구를 계속 사용할 수 있습니다. 이 서비스는 데이터 수집을 위해 Amazon Kinesis Data Firehose, AWS IoT 및 Amazon CloudWatch Logs, 감사를 위해 AWS CloudTrail, 보안을 위해 Amazon VPC, AWS KMS, Amazon Cognito 및 AWS IAM 등과 통합하는 등 다른 AWS 서비스와의 통합을 기본적으로 제공합니다.

간편하게 확장 가능

손쉽게 페타바이트 규모의 클러스를 시작할 수 있습니다. Amazon CloudWatch 지표를 통해 클러스터를 모니터링하고, 단일 API 호출이나 AWS Management Console에서 몇 번의 클릭으로 클러스터를 확장 또는 축소할 수 있습니다. 또한, 다양한 인스턴스 유형 및 스토리지 옵션(SDD 지원 EBS 볼륨 등) 중에서 선택하여 성능 요구 사항에 맞춰 클러스터를 구성할 수 있습니다.

보안

자신 있게 미션 크리티컬 워크로드를 실행할 수 있습니다. Amazon Virtual Private Cloud(VPC)를 사용한 네트워크 격리, AWS Key Management Service(KMS)를 통해 생성하고 제어하는 키를 사용한 저장 데이터 암호화, Amazon Cognito 및 AWS Identity and Access Management(IAM) 정책을 사용한 인증 관리 및 액세스 제어를 실현할 수 있습니다.

뛰어난 가용성

데이터에 중단없이 액세스할 수 있습니다. Amazon Elasticsearch Service는 같은 리전 내 2개의 가용 영역 간에 데이터를 복제하는 영역 인식 기능을 통해 고가용성을 제공하도록 설계되었습니다. 또한 이 서비스는 클러스터의 상태를 모니터링하고 장애가 발생한 노드를 자동으로 교체합니다.

비용 효율성

Amazon Elasticsearch Service에서는 사용한 만큼만 비용을 지불하며, 선수금이나 사용 요구 사항은 없습니다. 완전관리형 서비스이므로, 인프라를 모니터링하고 관리할 Elasticsearch 전문가 팀이 필요 없기 때문에 총 운영 비용이 절감됩니다.

작동 방식

How AES works_final

사용 사례

로그 분석

운영 인텔리전스, 애플리케이션 모니터링, 근본 원인 분석 등을 위해 웹 사이트, 모바일 디바이스, 서버, 센서 등에서 생성한 비정형 및 준정형 로그를 분석할 수 있습니다. Amazon Kinesis Firehose, Logstash, 또는 Amazon CloudWatch Logs를 사용하여 Amazon Elasticsearch Service로 로그 데이터를 캡처, 사전 처리 및 로드한 후, Kibana 및 Elasticsearch 쿼리 DSL을 사용하여 해당 데이터를 검색, 탐색 및 시각화하여 사용자와 애플리케이션에 대한 유용한 통찰력을 확보할 수 있습니다.

Adobe는 Amazon Elasticsearch Service를 사용하여 자사의 개발자 플랫폼을 위해 대량의 로그 데이터를 비용 효율적으로 분석하고 시각화합니다. 이 플랫폼은 피크 시기에 초당 20만 개가 넘는 API 호출을 수신합니다. Amazon Elasticsearch Service를 사용하면 Adobe가 트래픽 패턴과 오류율을 손쉽게 확인하고 잠재적 문제를 신속하게 파악 및 해결하면서 운영 오버헤드를 줄일 수 있습니다.

 

실시간 애플리케이션 모니터링

실시간 애플리케이션 모니터링 및 문제 해결을 위해 고객 사용 애플리케이션과 웹 사이트 전체에서 활동 로그를 캡처할 수 있습니다. Logstash를 사용하여 이러한 로그를 Amazon Elasticsearch Service 도메인으로 푸시하십시오. Elasticsearch가 해당 데이터를 인덱싱하고, 실시간으로 분석할 수 있도록 제공하고, 내장된 Kibana 플러그인을 사용하여 시각화하도록 지원합니다.

Expedia는 애플리케이션 모니터링, 근본 원인 분석 및 가격 최적화에 Amazon Elasticsearch Service를 사용합니다. Amazon Elasticsearch Service는 Expedia가 매우 큰 볼륨의 Docker 로그를 비용 효율적으로 모니터링하고, 실시간으로 문제를 파악 및 해결하고, 추가 로그 소스를 수용하도록 손쉽게 확장하고, 운영 오버헤드를 오프로드하도록 지원합니다.

보안 분석

보안 전문가가 전체 조직에 걸친 이벤트를 중앙화 및 분석하여 모든 애플리케이션과 시스템에서 실시간으로 인시던트 대응을 강화하고 위협을 모니터링하도록 지원합니다. Amazon Elasticsearch Service를 사용하면 수집되는 대로 데이터를 인덱싱할 수 있으므로 여러 소스의 데이터를 즉시 분석하고 시각화하며 위협을 더 빠르게 발견하고 예방할 수 있습니다.

전자 상거래 애플리케이션, 웹 사이트, 데이터 레이크 카탈로그 및 기타 큐레이트된 애플리케이션 데이터에서 사용자에게 지연 시간이 짧고 처리량이 높으며 개인화된 검색 경험을 제공할 수 있습니다. Amazon Elasticsearch Service는 모든 Elasticsearch의 다양한 검색 API에 대한 직접 액세스를 제공하여 자유 텍스트에 대한 자연어 검색, 텍스트와 메타데이터 검색의 부울 조합, 자동 완성, 검색, 위치 인식 검색 등을 지원합니다.

Mirrorweb은 Amazon Elasticsearch Service를 사용하여 영국 정부와 영국 의회의 웹 아카이브를 검색할 수 있도록 지원합니다. Mirroweb은 Amazon Elasticsearch Service를 사용하여 단 337 USD로 140억 개의 문서를 인덱싱하고 시간당 146백만 개의 문서를 인덱싱했습니다. 이는 이전에 사용된 기술보다 14배 빠른 것입니다.

클릭스트림 분석

디지털 콘텐츠에 대한 실시간 지표를 제공하여 작성자와 마케팅 담당자가 효과적으로 고객과 소통할 수 있게 지원합니다. Amazon Kinesis Firehose를 사용하여 압축되고 배치 처리된 수십억 개의 작은 메시지를 Amazon Elasticsearch Service로 로드합니다. 그런 다음 Amazon Elasticsearch Service를 사용하여 데이터를 집계, 필터링 및 처리하고 거의 실시간으로 콘텐츠 성능 대시보드를 새로 고침할 수 있습니다.

Hearst Corporation은 Amazon Elasticsearch Service, Amazon Kinesis Streams 및 Amazon Kinesis Firehose를 사용해 클릭스트림 분석 플랫폼을 구축하여 300개가 넘는 전 세계 Hearst 웹 사이트에서 매일 30테라바이트의 데이터를 전송 및 처리합니다. Hearst는 이 플랫폼으로 웹 사이트 클릭에서 집계된 데이터까지 전체 데이터 스트림을 몇 분 만에 편집자에게 전달할 수 있습니다.

고객

200x100_Expedia_logo
실시간 애플리케이션 모니터링 및 가격 최적화
200x100_Mirrorweb_logo
대규모 전체 텍스트 검색을 지원
200x100_AWS_Kemppi_Nordics_logo
IoT 솔루션의 시장 출시 시간을 단축
200x100_Wyng_logo
캠페인 데이터에 대한 실시간 검색을 지원
scholastic-logo-200x100
IT 비용을 40% 절감하고 새로운 서비스를 몇 분 만에 제공
200x100_Accenture_logo
고객의 거버넌스 요구 사항을 지원
200x100_ClearScale_Logo
검색을 강화하여 트랜잭션 보안 문제 해결을 개선
200x100_Ixia_logo
대규모 네트워크 데이터 캡처 및 분석을 지원
200x100_American-Heart-Association_logo
자사의 Precision Medicine Platform에서 검색을 가속화
claranet-logo-200x100
운영 시간 및 비용 절감을 실현

Amazon Elasticsearch Service 시작하기

icon1
Amazon Elasticsearch Service 프리 티어에 즉시 액세스할 수 있습니다.
icon2
이 단계별 안내서를 따라 로그 분석 솔루션 구축합니다.
icon3
사용 설명서로 몇 분 만에 Amazon Elasticsearch 도메인을 구축 및 배포합니다.

Amazon Elasticsearch Service에 대해 자세히 알아보십시오

기능 페이지로 이동하기
구축할 준비가 되셨습니까?
Amazon Elasticsearch Service 시작하기
추가 질문이 있으십니까?
문의처