NVDIA, Intel, Samsung 등에서 1000억원 이상 투자 받은 생성형 AI 스타트업 트웰브랩스는 AWS 기반으로 초거대 영상 이해 모델 (Large Video Foundation Model)을 개발, 학습하고 추론하며 다양한 미디어 기업들이 영상 컨텐츠를 효과적으로 활용할 수 있도록 돕고 있습니다. 이번 세션에서는 트웰브랩스에서 AWS 기반으로 진행한 딥러닝 모델 학습, 추론 과정과 이를 활용한 영상 검색 (Marengo 모델) 및 영상-언어 모델 (Pegasus 모델) 서비스 구축 사례를 소개하고, 위한 데이터 전처리 과정, 서비스 아키텍처 및 구현 과정을 통해 배웠던 Best practices를 공유 드리고자 합니다.

발표자: 
김성민 솔루션즈 아키텍트, AWS
이승준CTO, 트웰브랩스

고객 세션이 추후 업데이트 될 예정입니다.

티빙은 AWS Elemental MediaLive, AWS Elemental MediaPackage, 그리고 AWS Elemental MediaTailor를 활용하여 스마트 TV를 위한 광고 딜리버리 파이프라인을 구축했습니다. 이번 세션에서는 티빙이 AWS Elemental MediaTailor의 서버 사이드 광고 삽입 기술로 기존 클라이언트 광고 삽입 방식의 한계를 극복하고, 주요 이벤트 채널에 적용하는 여정에 대해 공유드립니다. 티빙의 이러한 새로운 접근은 다른 OTT 업체들에게 클라우드 서비스로서 한 단계 업그레이드되는 스마트 TV 광고 전달에 대한 활용 사례를 전달드릴 수 있을 것입니다.

발표자: 
임윤택 솔루션즈 아키텍트, AWS
김한성 Media Platform 엔지니어, TVING

LG유플러스는 여러 생성형 AI 모델을 통해 다양한 애플리케이션 및 Use Case를 구현하였습니다. 자체 개발한 IxI모델을 비롯하여, OpenAI GPT, Google Gemini 등 타 CSP 모델 및 Amazon Bedrock도 활용하고 있는 상황에서 생성형 AI 애플리케이션 개발을 가속화하기 위해 전사 표준의 멀티 LLM 게이트웨이를 AWS 환경에 구축하고 있습니다. 이번 세션에서는 LG유플러스가 빠르게 발전하는 생성형 AI 모델을 어떤 방향으로 활용하고, 멀티 LLM 게이트웨이 구현 시 필요한 고려사항과 어려움, 그리고 이를 위한 자세한 아키텍쳐에 대해 소개합니다.

발표자: 
강승욱 솔루션즈 아키텍트, AWS
이종현 CTO 기술개발그룹 책임, LG유플러스

‘지금우리학교는’, ‘강철비2’ 등의 Visual Effects(VFX) 작업을 진행한 로드원오원은 AWS Deadline Cloud를 활용하여 클라우드 기반 렌더팜을 구축하고 활용하고 있습니다. 이번 세션에서는 로드원오원에서 AWS Deadline Cloud를 사용하여 구축한 클라우드 렌더팜의 적용 사례를 살펴보고, 클라우드 기반 VFX 파이프라인 아키텍처의 소개와 더불어 빠른 설정, 비용 절감, 확장성 등 완전 관리형 클라우드 렌더팜 서비스를 활용함으로써 얻을 수 있는 이점들에 대해 공유합니다.

발표자: 
기철민 솔루션즈 아키텍트, AWS
이준성 R&D센터 팀장, 로드원오원

Saforus는 웹 기반의 SaaS형 보안 솔루션으로, 이미지, 영상, 오디오 등 디지털 콘텐츠에 난독화된 워터마크를 삽입하여 불법 유출과 복제를 효과적으로 방지합니다. 마크애니의 포렌식 워터마킹 기술은 이미지나 영상에 삽입해도 화질 저하 등의 손상 없이 배포가 가능할 뿐 아니라, 웹상에서 바로 검출기를 통해 콘텐츠의 불법 유출자를 손쉽게 식별할 수 있어 미디어 기업의 소중한 콘텐츠 자산을 보호할 수 있습니다. 이번 세션에서는 AWS 기반으로 구성된 Saforus의 아키텍처를 소개하는 한편, 네이버 웹툰, 하이브 등 주요 고객의 디지털 콘텐츠에 적용되어 콘텐츠 보안을 효과적으로 지원한 사례를 알아봅니다.

발표자:
현륜식 솔루션즈 아키텍트, AWS
최고 대표, 마크애니

신한카드는 다양한 혁신을 시도하기 위해 신속하게 Scalable 하고, Fast Fail을 허용하는 환경이 필요한 상황이었으며, 이를 위해 AWS를 안전한 혁신의 놀이터로 선택하여 다양한 방면에서 활용하였습니다. 이는 신한카드의 클라우드 여정의 시작점이 되었으며, 이를 바탕으로 AWS Landing Zone, 통합 모니터링, AWS Outpost 등을 구축하고, 향후 생성형 AI 전략까지 함께 수립하게 되었습니다. 이번 세션에서는 신한카드가 AWS를 통해 혁신을 추구한 과정과 앞으로 그리는 미래 계획을 공유하고자 합니다.

발표자: 
오도근 솔루션즈 아키텍트, AWS
변영진 클라우드 파트장, 신한카드

KB국민은행은 FinOps를 통해 클라우드 자원의 지속적인 최적화를 목표로 하고 있습니다. Amazon EKS의 비용 최적화를 실현하기 위한 전략으로 Karpenter와 Spot Instance 활용이 있습니다. 이번 강연에서는 Karpenter를 활용하여 쿠버네티스 클러스터의 오토스케일링을 최적화하고 자원의 효율성을 극대화하며, Spot Instance를 통해 비용을 절감하면서도 안정적인 서비스를 제공하는 방법과 사례를 소개합니다. 이러한 전략을 통해 FinOps 관점으로 EKS 환경에서의 비용 효율성을 극대화하고, 클라우드 운영의 최적화와 비용 절감에 대한 깊이 있는 인사이트를 제공합니다.

발표자: 
류한진 DevOps 컨설턴트, AWS
안진모 대리, KB국민은행

고객 응대 및 보험 보상과 같은 기존 보험 업무 프로세스는 정형화된 업무 매뉴얼을 기반으로 제공되며 이는 더 나은 고객 경험을 제공하는데 장애물로 작용합니다. 이번 세션에서는 카카오페이손해보험이 고객에게 더 빠르고 나은 경험을 제공하기 위한 생성형 AI를 활용한 업무 프로세스 혁신 노력과 과정들을 소개합니다.

발표자:
염지현 어카운트 매니저, AWS
손민석 기술플랫폼실 실장, 카카오페이손해보험

가상자산 거래소는 예측 불가능한 대규모 트래픽을 처리하기 위해 안정적이면서도 확장 가능한 플랫폼 운영이 필수적이며, 코인원은 고객의 신뢰에 부응하고자 24시간 고가용성 서비스와 함께 하루 수억 단위 거래를 처리하는 과제를 AWS 인프라로 해결해왔습니다. 이번 세션에서는 예측 불가능한 트래픽을 소화하기 위한 시스템 확장 노하우, 24시간 고가용성 서비스를 보장하는 DevOps, 급증하는 데이터 관리 방안, 그리고 고객 데이터를 안전하게 보호하기 위한 코인원만의 전략을 공유합니다.

발표자: 
허진성 솔루션즈 아키텍트, AWS
장준호 CTO, 코인원

토큰증권(ST)은 높은 시장 잠재력을 바탕으로 관련 법안이 통과되면 많은 기업들이 신속히 시장에 참여할 것으로 기대됩니다. 코스콤은 증권사들이 대규모 인프라 투자를 하지 않고도 관련 서비스를 즉각적으로 이용할 수 있도록 공동 플랫폼을 구축하여 현재 시범 서비스를 운영 중이며, 이미 여러 증권사들이 이 플랫폼을 활용하기로 결정하였습니다. 이번 세션에서는 코스콤이 구축한 STO 플랫폼을 소개하고, 이를 AWS 기반으로 구축한 이유와 과정에 대해 자세히 공유드립니다.

발표자:
김재보 솔루션즈 아키텍트, AWS
클라우드서비스팀 이정훈 팀장

지난 8월 금융위원회의 '금융분야 망분리 개선 로드맵' 발표로, 금융사가 SaaS 및 생성형 AI 솔루션을 도입할 수 있는 범위가 확대되었습니다. 변경된 규제의 핵심 내용과 시사점을 알아봅니다. 그리고 규제 하에서도 안전한 SaaS 서비스로 금융권의 디지털 혁신을 앞당긴 사례를 소개합니다. 퀸텟시스템즈의 Open GA는 AWS 기반의 보험사 전문판매법인 지원 서비스로, 미래에셋 금융서비스 등 다양한 도입 사례가 있습니다. Open GA가 보험업무의 생산성을 높여 온 사례를 소개하는 한편, 퀸텟시스템즈가 규제 리스크를 제거하기 위해 보안 및 컴플라이언스 요구사항을 준수해 온 여정을 공유합니다.

발표자:
허원석 솔루션즈 아키텍트, AWS
이동기 상무, 퀸텟시스템즈

생성형 AI 시대의 제품과 서비스 혁신을 위해서는 조직간 데이터의 빠른 공유, 데이터 신뢰성, 보안 및 비지니스 목표와 일관된 데이터와 머신러닝(ML) 거버넌스는 필수입니다. 이번 세션에서는 LG에너지솔루션이 Amazon DataZone을 구축하고, Amazone QuickSight, Amazon SageMaker 등과 연결해 데이터 패브릭과 거버넌스 구축의 복잡성을 제거하고, BI/ML셀프 서비스의 생산성을 극대화한 경험 기반의 생생한 노하우를 대공개합니다. LG에너지솔루션의 사례를 통해 새로운 시대를 위한 혁신의 기회를 찾아보시기 바랍니다.

발표자: 
전소영 솔루션즈 아키텍트, AWS
김효중 책임 엔지니어, LG에너지솔루션

HL만도는 제조 분야에서 생성형 AI 적용을 통해 업무 혁신을 이어나가고 있습니다. 이번 세션에서는 자동차 제조 영역에서의 소프트웨어 엔지니어링 업무처리를 위해 AWS의 생성형 AI 서비스인 Amazon Bedrock을 적용한 사례를 소개합니다. 또한 부품 수리 데이터를 활용한 품질 관리 및 사내 지식 정보 검색 시스템에 Anthropic의 Claude 모델과 더불어 RAG 기법을 적용해 의성어와 같은 특수한 한글의 처리와 같은 제조업 특화 데이터의 업무 적용 과정을 소개드립니다.

발표자:
김용환 솔루션즈 아키텍트, AWS
남장우 SW캠퍼스 책임연구원, HL만도

LG전자의 한국 영업 본부에서는 기존 CRM 시스템에 생성형 AI 서비스를 접목해 마케터들이 타깃 고객군 생성 및 고객별 맞춤 캠페인을 기획할 수 있도록 하였습니다. 이번 세션에서는 Cross-Selling을 통해 어떻게 AI 기반 CRM이 매출 확장에 기여하는지 알아보고, 나아가 고객 데이터를 활용한 LLM 서비스 기반의 BI 차트 서비스를 통해 마케팅/영업 부서의 매출 확대에 기여하는 AI 기반 CRM 고도화 프로젝트의 케이스를 자세히 알아봅니다.

발표자: 
장동진 AI/ML 스페셜 솔루션즈 아키텍트, AWS
이성윤 Data Insight팀 책임, LG전자

선박 운항의 핵심요소인 항해 시스템의 국산화를 위해 HD현대마린솔루션은 AWS를 활용하여 "통합항해시스템"을 개발하고 있으며, 특히 AWS IoT Greengrass 기반으로 선박(Edge)으로부터 데이터 수집, 저장 및 관리하는 아키텍처를 기반으로 개발 중에 있습니다. 이번 세션에서는 통합항해시스템과 선박의 통합기관제어시스템의 데이터까지 안정적이고 효율적으로 수집하여 서비스할 수 있는 운영환경을 확보한 HD현대마린솔루션의 여정을 공유합니다.

발표자: 
신태환 수석 GTM 스페셜리스트, AWS
황효성 책임연구원, HD현대마린솔루션

제조 시설 설계에는 가장 복잡하고 민감한 사용자 경험이 필요하지만, 동시에 가장 강력한 보안 규정이 필요합니다. 2022년 삼성전자는 수십억 달러 규모의 FAB(제작 시설) 건설 프로젝트에 AWS를 선택해 새로운 클라우드 도입을 향한 여정을 시작했습니다. 이번 세션에서는 세계적인 반도체 회사인 삼성전자에서 고성능 및 고급 보안 표준을 준수하면서, AWS에 건설 디자인 플랫폼을 구축하고 운영하는 방법을 공유합니다.

발표자: 
고의정 테크니컬 어카운트 매니저, AWS 
김태균 Staff Engineer, 삼성전자

안랩 XDR은 이기종 보안 솔루션과 시스템의 데이터를 통합 수집, AI/ML 기반 분석으로 위협을 식별·탐지·대응하고 사용자/자산 중심 리스크 우선순위를 제공할 뿐만 아니라, 위협 인텔리전스와 연계하여 내부 영향도를 모니터링합니다. 또한, Context 분석을 통해 탐지된 Risk는 상세한 확인 및 조치를 하거나 필요 시 자동 대응할 수 있으며, AhnLab LLM 모델을 통해 내용을 확인하고 조치할 수도 있습니다. 이번 세션에서는 리스크를 관리하고 중요 데이터 유출, 내부자 위협을 탐지하여 제조/하이테크 기업의 핵심 자산을 보호하는 방법을 소개합니다.

발표자:
김범준 솔루션즈 아키텍트, AWS
이건용 융합제품서비스기획팀 팀장, 안랩

이번 세션에서는 Amazon Bedrock을 활용하여 Knowledge Base를 구축하고 RAG(검색 증강 생성)를 통해 지식 기반의 AI Assistant를 구축하는 JNPMEDI의 사례를 공유합니다. 특히, 사내의 다양한 데이터 소스를 안전하게 연결해 환각(Hallucination) 현상을 최소화하여 보다 관련성 높고 정확한 응답을 제공하는 방법을 알아보고, RAG 기반의 LLM 어플리케이션을 구축할 때 고려해야 할 내용들에 대해 다양한 사례 기반의 인사이트를 제공합니다.

발표자: 
김경윤 솔루션즈 아키텍트, AWS 
박영용 CTO, JNPMEDI

대량의 환자 데이터를 기반으로 빠르게 환자별 의무 기록 작성 및 정밀 치료 방법을 찾아내는 일은 많은 대학병원에서 추구하고 있는 과제이지만, 기존의 수많은 정형, 비정형 데이터들이 보관된 서버를 통해서는 다양한 한계가 발생합니다. 이번 세션에서는 연세대학교 세브란스 병원과 파이디지털헬스케어에서 AWS 기반의 DTx 실증 플랫폼 및 LLM을 통해 병원 내 디지털 혁신을 촉진하고 있는지 소개드립니다. 병원에서 클라우드를 통해 digital innovation 도입을 촉진하고자 하는 고객들에게 꼭 필요한 세션이 될 것입니다.

발표자: 
박대규 솔루션즈 아키텍트, AWS
이소연 이사 (MD), 파이디지털헬스케어

제약사는 신약개발 과정에서 실사를 통과하기 위해 많은 인력과 시간을 투자하고 있습니다. 이 과정에서 실사자에게 정확한 정보와 근거를 제공해야 하지만, 제조 기록서의 비정형화로 인해 답변자의 경험과 역량에 따라 대응의 편차가 큽니다. 이번 세션에서는 GC 녹십자 오창공장이 AWS의 생성형 AI 서비스인 Amazon Bedrock과 고급 RAG (검색 증강 생성) 기술을 활용해 실사 대응 솔루션을 구축하고 문서 관리와 실시간 정보 검색을 간소화한 구체적인 혁신 사례를 소개합니다.

발표자: 
신경식 솔루션즈 아키텍트, AWS
우정식 디지털혁신실 팀장, GC녹십자
안의준 품질기획 팀장, GC녹십자

이 세션에서는 CJ 바이오사이언스가 AWS Batch와 Mountpoint for Amazon S3를 활용해서 대규모 병렬 처리가 필요한 마이크로바이옴 분석 작업을 어떻게 효율적으로 실행하고 비용을 절감했는지를 살펴 봅니다. 이와 함께 글로벌 서비스로 확장하는 과정에서의 RDS를 통한 데이터베이스 관리 최적화, 클라우드 환경에서의 보안 강화 방안에 관련된 실제 사례를 통해 클라우드 전환으로 인한 성능 향상, 비용 효율화, 글로벌 확장 과정을 상세히 살펴보세요.

발표자: 
최인영, 솔루션즈 아키텍트 시니어 매니저, AWS 
문창식 Senior Researcher, CJ바이오사이언스 R&D BIO Digital Platform센터

스타트업은 사업이 커질수록 자연스럽게 더 많은 사람이 합류하게 되고 새로운 조직들이 생겨나게 되며, 이를 통해 기존에 경험해 보지 못한 문제와 요구사항에 직면하게 됩니다. 바비톡은 지난 2년 동안의 지속적인 비즈니스 성장에 따라 크고 작은 어려움을 경험했습니다. 이번 세션에서는 바비톡이 이러한 어려움들을 AWS 클라우드 기반 전략과 설계를 바탕으로 어떻게 극복했는지 데이터/AI 측면과 DevOps/MSA의 두가지 측면에서 그 경험을 공유하고자 합니다.

발표자:
박지윤 솔루션즈 아키텍트, AWS
최권열 CTO, 바비톡

알서포트는 의료 및 헬스케어 기업에서 다루어지는 PACS(의료영상정보)를 빠르고 안전하게 전송하는 원격 화면 영상 공유 SaaS 서비스를 24/7 365일 끊김 없이 제공하고 있습니다. 이번 세션에서는 알서포트의 AWS 기반 원격 서비스가 대량의 고객 유입 시 유연한 확장이 가능하면서도 민감 데이터의 외부 반출 없는 안전한 아키텍처를 구현한 사례를 공유드리는 한편, 의료 및 헬스케어 산업에서의 원격화상지원 서비스 활용 사례 및 향후 전망에 대해서 말씀드리고자 합니다.

발표자:
이효성 솔루션즈 아키텍트, AWS
남양원 CPO, RSupport

이번 세션에서는 WeZON의 클라우드 SaaS(Software as a Service) 사업 도전기를 소개합니다. WeZON이 기존의 구축형 사업에서 as-a-Service 로 신사업을 추진하면서 겪었던, 조직적, 사업적, 기술적 어려움과 함께, 클라우드 서비스 사업자로의 변화를 겪으며 가졌던 인사이트를 공유드리겠습니다.

발표자: 
박채현 사업개발담당, AWS
이장현 전략사업부 전무, 위존

ONDA는 국내 온라인 숙박 시장의 70%를 커버하는 호스피탈리티 테크 기업입니다. 급변하는 시장에서 ONDA는 방대한 예약 데이터를 효과적으로 분석하기 위해 Amazon QuickSight를 도입하여 채널별 판매 전략 수립, 데이터 시각화, 실시간 대시보드 활용을 통한 의사결정 지원 경험을 혁신했습니다. 이번 세션에서는 호스피탈리티 시장에서 앞서가는 사업자로서의 혁신을 위한 ONDA의 경쟁력 확보 전략에 대해 알아봅니다.

발표자: 
이주형 어카운트 매니저, AWS
박찬언 사업그룹 부대표, ONDA

우아한형제들은 클라우드 기반의 급속한 성장과 함께 클라우드 비용 관리를 위한 문화와 프레임워크를 자체적으로 구축해왔습니다. 비용 관리 체계의 지속적인 개선과 이 과정에서 필요한 실시간 비용 데이터에 기반한 즉각적인 의사 결정 등의 전략과 함께, 전반적인 핀옵스 과정을 조직 내 문화로 정착시키기 위한 다양한 커뮤니케이션 활동도 수행하고 있습니다. 이번 세션에서는 우아한형제들의 사례를 통해 AWS 대시보드 및 비용 관리 대응 프레임워크에 연계한 핀옵스의 역할과 미래에 대해 알아볼 예정입니다.

발표자: 
이승철 테크니컬 어카운트 매니저, AWS
장수지 기술기획팀장, 우아한형제들

이번 세션에서는 Superb AI가 AWS의 생성형 AI 기술을 활용하여 비전 AI 올인원 플랫폼인 "슈퍼브 플랫폼"에 데이터 합성 기능을 고도화한 사례를 소개합니다. No-code 기반 생성형 AI로 데이터를 생성 및 고도화하고, Titan Image Generator V2를 비롯한 생성형 AI를 활용하여 모델을 Finetuning 하는 것을 넘어, 명령어를 통한 구체적 합성 방식을 설정하는 등 누구나 쉽게 특이 상황에 대한 데이터를 생성하여 AI 모델의 성능을 고도화하는 방법과 산업별 사례를 만나보실 수 있습니다.

발표자: 
안성진 솔루션즈 아키텍트, AWS
김현수 CEO, Superb AI

당근페이는 전자지급결제대행사업자, 선불전자지급수단발행업자 라이센스를 통해 하이퍼로컬 금융 서비스를 운영하고 있습니다. 이 세션에서는 동네 생활에 최적화된 새로운 금융 문화를 만들고 있는 당근페이가 서비스를 출시하기까지의 고민과 준비 여정을 소개합니다. 당근페이를 통해 전자금융업자로서 규제에 대응하며 클라우드상에서 트래픽, 백업, 네크워크를 관리하고 인프라를 고도화 한 사례를 경험할 수 있습니다.

발표자:
조유진 테크니컬어카운트매니저, AWS
정명길 사이트신뢰성엔지니어팀장, 당근페이

현대 비즈니스 환경에서 고객 중심의 데이터 통합과 데이터 기반 마케팅은 모든 기업의 핵심 과제입니다. 많은 기업들이 어트리뷰션, 고객 데이터분석, 개인화 마케팅 등 영역별로 솔루션을 도입함으로 발생하는 데이터사일로 문제를 겪고 있습니다. 이번 세션에서는 이러한 문제점들을 짚어보고 CDP와 CRM을 하나로 통합한 디파이너리가 어떻게 데이터 사일로 현상을 해결해 데이터 기반의 풀 퍼널 마케팅으로 비용 절감에 도움을 주는지 소개합니다. 아울러 Amazon DocumentDB를 활용해 CDP 솔루션을 구축한 내용도 함께 다루며, 기업의 고객 데이터 통합 관리 및 활용 전략을 제시하고자 합니다.

발표자: 
주혜령 솔루션즈 아키텍트, AWS
한진원 디파이너리 사업실장, IGAWorks