AWS Glue 고객
FinAccel
“다양한 ETL 프레임워크로 실험한 후, 우리는 AWS Glue를 사용하여 일상적인 ETL 프로세스에 지원하게 되었습니다. 포인트 앤 클릭만큼 쉽게, 복잡한 서버 프로비저닝 없이 즉시 ETL 작업을 정의하고 실행할 수 있습니다. 데이터 레이크에서 Redshift 웨어하우스로 데이터에 대한 ETL 작업을 수행하는 기능은 AWS Glue의 사용 사례 중 하나일 뿐입니다. 변환된 데이터는 BI 도구로 전달되어 중요한 핵심 지표를 추적하며, 또한 수백만 고객의 신용 점수를 매긴 신용 점수 모델의 기반으로도 사용됩니다. 마지막으로, 저희와 같이 급성장하는 스타트업에는 비용 효율성이 필수적입니다. AWS Glue를 사용하면 작업을 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 파워에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다. AWS Glue를 활용함으로써 소규모 데이터 엔지니어 팀이 회사의 전체 데이터 인프라를 운영할 수 있게 된 것은 놀라운 일입니다."
Umang Rustagi, FinAccel 공동 창립자 겸 Deputy CEO
블로그 및 사례 연구
주요 고객 동영상
Knowledgent's intelligent clinical trial application(7:41)
Knowledgent의 최고 데이터 과학자 겸 파트너인 Ari Yacobi 씨가 어떻게 AWS에서 지능형 임상 시험 애플리케이션을 구축했는지 설명합니다. Knowledgent에서 데이터 스토리지에 Amazon Simple Storage Service(S3)를, 데이터 정리, 집계, 통합 및 기능 추출에 AWS Glue를, 데이터 분석에 Amazon Athena 및 Amazon EMR을 사용한 방법을 배우게 됩니다.
Building Serverless ETL Pipelines with AWS Glue(50:52)
AWS Glue의 도입 이후 AWS Glue를 사용하여 애플리케이션 릴리스 관리 시스템을 위한 완벽한 ETL 파이프라인을 구축하고, 1주일 안에 프로덕션에서 파이프라인을 시작한 Merck의 사례를 공유합니다.
AWS re:Invent 2022 - AWS Glue를 사용하여 데이터 통합 및 ETL 현대화를 간소화하고 가속화(ANT223)
Itau는 데이터 메시 아키텍처를 위해 AWS Glue를 선택했습니다.
AWS re:Invent 2022 - Disney에서 AWS Glue를 데이터 통합 및 ETL 프레임워크로 사용하는 방법(ANT335)
Disney Parks는 AWS Glue를 사용하여 수천 개의 Hadoop, Spark, Sqoop 작업을 대체합니다.
주요 고객 성공 사례
