AWS Glue 고객 성공 사례

“다양한 ETL 프레임워크로 실험한 후, 우리는 AWS Glue를 사용하여 일상적인 ETL 프로세스에 지원하게 되었습니다. 포인트 앤 클릭만큼 쉽게, 복잡한 서버 프로비저닝없이 즉시 ETL 작업을 정의하고 실행할 수 있습니다. 데이터 레이크에서 Redshift 웨어하우스로 데이터를 ETL하는 것은 AWS Glue의 사용 사례 중 하나일 뿐입니다. 변환된 데이터는 BI 도구로 전달되어 중요한 핵심 지표를 추적하며, 또한 수백만 고객의 신용 점수를 매긴 신용 점수 모델의 기반으로도 사용됩니다. 그뿐만 아니라 우리처럼 급성장하는 스타트업에게는 비용 효율성이 필수적입니다. AWS Glue를 사용하면 작업을 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 파워에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다. AWS Glue를 활용함으로써 소규모 데이터 엔지니어 팀이 회사의 전체 데이터 인프라를 운영할 수 있게 된 것은 놀라운 일입니다.” - Umang Rustagi, 공동 창립자 겸 COO, FinAccel

“Beeswax는 Amazon S3와 AWS Glue 데이터 카탈로그를 사용하여 AWS에서 완벽하게 관리하는 매우 안정적인 데이터 레이크를 구축합니다. 우리 플랫폼은 Hive 및 SparkSQL 애플리케이션에서 Amazon EMR과 Glue 데이터 카탈로그와의 통합을 활용하여 고객에게 보고 및 최적화 기능을 제공합니다.” - Ram Kumar Rengaswamy, CTO, Beeswax

주요 This is My Architecture 동영상

Knowledgent's Intelligent Clinical Trial Application

Knowledgent의 최고 데이터 과학자 겸 파트너인 Ari Yacobi이 어떻게 AWS에서 지능형 임상 시험 애플리케이션을 구축했는지 설명합니다. Knowledgent에서 데이터 스토리지에 Amazon S3를, 데이터 정리, 집계, 통합 및 기능 추출에 AWS Glue를, 데이터 분석에 Amazon Athena 및 Amazon EMR을 사용한 방법을 배우게 됩니다.

STIT: Building a Data Lake Using AWS Services and 4Insights [Portuguese]

Alam Vitório Perez 이사가 Amazon S3, AWS Glue 및 4Insights를 사용하여 데이터 레이크를 생성하고 관리하는 방법을 설명합니다. AWS Glue 카탈로그는 Amazon EMR, Amazon Athena 및 Amazon Redshift Spectrum과 같은 AWS 서비스 간에 데이터 레이크 정보 메타데이터를 공유합니다.

주요 고객 성공 사례

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