Amazon Keyspaces(Apache Cassandra 호환)

고가용성의 확장 가능한 관리형 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스

Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)는 고가용성의 확장 가능한 관리형 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스입니다. Amazon Keyspaces를 사용하면 현재 사용 중인 것과 동일한 Cassandra 애플리케이션 코드 및 개발자 도구를 사용하여 AWS에서 Cassandra 워크로드를 실행할 수 있습니다. 서버를 프로비저닝, 패치 또는 관리할 필요가 없으며 소프트웨어를 설치, 유지 관리 또는 운영할 필요도 없습니다. Amazon Keyspaces는 서버리스이므로 사용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불하며 서비스가 애플리케이션 트래픽에 따라 자동으로 테이블 규모를 확대/축소할 수 있습니다. 사실상 무제한의 처리량과 스토리지로 초당 수천 건의 요청을 처리하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Amazon Keyspaces를 사용하면 비즈니스 크리티컬 Cassandra 워크로드를 대규모로 운영하는 데 필요한 성능, 유연성 및 엔터프라이즈 기능을 얻을 수 있습니다.

이점

Apache Cassandra와 호환

Amazon Keyspaces에는 기존에 사용 중인 CQL(Cassandra Query Language) API 코드, Cassandra 드라이버 및 개발자 도구를 사용할 수 있습니다. Cassandra 호스트 이름을 Amazon Keyspaces 서비스 엔드포인트로 변경하면 간단히 Amazon Keyspaces를 사용하도록 애플리케이션을 업데이트할 수 있습니다.

서버 관리 불필요

서버를 프로비저닝, 패치 또는 관리할 필요가 없어 더 나은 애플리케이션을 구축하는 데 집중할 수 있습니다. 테이블을 자동으로 확장 및 축소할 수 있으며, 온디맨드 또는 프로비저닝된 용량 모드를 선택하면 애플리케이션의 트래픽 패턴을 기준으로 읽기 및 쓰기 비용을 최적화할 수 있습니다.

큰 규모를 지원하는 성능

모든 규모에서 일관되게 10 밀리초 미만의 응답 시간을 지원합니다. 용량 계획 없이 초당 수천 건의 요청을 처리할 수 있는 사실상 무제한의 처리량과 스토리지로 애플리케이션을 구축하십시오. Amazon CloudWatch를 사용하여 성능을 모니터링하면 애플리케이션을 원활하게 실행하는 데 도움이 됩니다.

높은 가용성 및 보안

테이블은 고가용성을 위해 여러 AWS 가용 영역에서 세 번 복제됩니다. Amazon Keyspaces는 AWS 리전 내에서 99.99%의 SLA를 제공할 수 있습니다. 테이블은 기본적으로 암호화되며, 액세스 관리를 세부 조정하고, AWS CloudTrail에서 로그 정보를 볼 수 있으며 Amazon Keyspaces와 Amazon VPC(Amazon Virtual Private Cloud)의 리소스 간에 보안 연결을 제공할 수 있습니다.

사용 사례

낮은 대기 시간이 요구되는 애플리케이션 구축

산업 장비 유지 보수, 거래 모니터링, 차량 관리 및 경로 최적화와 같이 10 밀리초 미만의 대기 시간이 요구되는 분야를 위해 고속으로 데이터를 처리합니다.

오픈 소스 기술을 사용하여 애플리케이션 구축

Java, Python, Ruby, .NET, Node.js, PHP, C++ 및 Perl과 같은 광범위한 프로그래밍 언어에 사용 가능한 오픈 소스 Cassandra API 및 드라이버를 사용하여 AWS에서 애플리케이션을 구축하십시오.

Cassandra 워크로드를 클라우드로 이전

Cassandra 테이블을 직접 관리하려면 시간과 비용이 많이 소요될 수 있습니다. Amazon Keyspaces를 사용하면 추가적인 인프라를 관리하지 않고도 AWS 클라우드에서 Cassandra 테이블을 설정, 보호 및 확대할 수 있습니다.

애플리케이션용 데이터 스토어

Amazon Keyspaces를 사용하여 IoT(사물 인터넷)을 위한 디바이스 또는 게임의 플레이어 프로필에 대한 정보를 저장할 수 있습니다. 또한 Amazon Keyspaces를 사용하여 로그 파일의 입력 항목 또는 채팅 애플리케이션의 메시지 기록과 같은 대량의 시계열 데이터를 저장할 수 있습니다.

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설명서를 통해 Amazon Keyspaces에 대해 자세히 알아보십시오.

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