Amazon Kinesis를 사용하면 실시간 스트리밍 데이터를 손쉽게 수집, 처리 및 분석할 수 있으므로 적시에 통찰력을 확보하고 새로운 정보에 신속하게 대응할 수 있습니다. Amazon Kinesis는 모든 규모의 스트리밍 데이터를 비용 효율적으로 처리할 수 있는 핵심 기능과 더불어 애플리케이션 요구 사항에 가장 적합한 도구를 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. Amazon Kinesis에서는 기계 학습, 분석 및 기타 애플리케이션을 위해 비디오, 오디오, 애플리케이션 로그, 웹 사이트 클릭스트림 및 IoT 텔레메트리 데이터와 같은 실시간 데이터를 수집할 수 있습니다. Amazon Kinesis를 사용하면 모든 데이터가 수집된 후에야 처리를 시작할 수 있는 것이 아니라 데이터가 수신되는 대로 처리 및 분석하여 즉시 대응할 수 있습니다.
이점
실시간
Amazon Kinesis를 사용하면 실시간으로 스트리밍 데이터를 수집, 버퍼링 및 처리할 수 있으므로 몇 시간 또는 며칠이 아니라 몇 초 또는 몇 분 만에 통찰력을 얻을 수 있습니다.
완전관리형
Amazon Kinesis는 완전관리형으로 스트리밍 애플리케이션을 운영하므로 사용자는 인프라를 관리할 필요가 없습니다.
확장성
Amazon Kinesis는 모든 규모의 스트리밍 데이터를 처리하고 매우 짧은 지연 시간으로 수많은 소스의 데이터를 처리할 수 있습니다.
Amazon Kinesis 기능
비디오 스트림을 캡처, 처리 및 저장
Amazon Kinesis Video Streams를 사용하면 분석, ML(기계 학습) 및 기타 프로세싱을 위해 커넥티드 디바이스에서 AWS로 비디오를 쉽고 안전하게 스트리밍할 수 있습니다.
데이터 스트림을 캡처, 처리 및 저장
Amazon Kinesis Data Streams는 조정 가능하고 내구성이 뛰어난 실시간 데이터 스트리밍 서비스로, 수십 만 개의 소스에서 초당 기가바이트의 데이터를 연속적으로 캡처합니다.
데이터 스트림을 AWS 데이터 스토어로 로드
Amazon Kinesis Data Firehose는 기존 인텔리전스 도구를 사용해 거의 실시간 분석을 위해 데이터 스트림을 캡처 및 변환하여 AWS 데이터 스토어로 로드할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다.
SQL 또는 Apache Flink로 데이터 스트림 분석
Amazon Kinesis Data Analytics는 새로운 프로그래밍 언어 또는 처리 프레임워크를 배울 필요 없이 SQL 또는 Apache Flink를 통해 실시간으로 데이터 스트림을 처리할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다.
작동 방식
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Amazon Kinesis Video Streams
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Amazon Kinesis Data Streams
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Amazon Kinesis Data Firehose
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Amazon Kinesis Data Analytics
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Amazon Kinesis Video Streams
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Amazon Kinesis Data Streams
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Amazon Kinesis Data Firehose
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Amazon Kinesis Data Analytics
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사용 사례
비디오 분석 애플리케이션 구축
Amazon Kinesis를 사용하여 가정, 사무실, 공장 및 공공장소의 카메라가 장착된 디바이스에서 비디오를 AWS로 안전하게 스트리밍할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 비디오 스트림을 비디오 재생, 보안 모니터링, 얼굴 탐지, 기계 학습 및 기타 분석에 사용할 수 있습니다.
주요 인공 지능(AI) 및 코그너티브 솔루션 공급자인 Veritone Inc.(NASDAQ: VERI)는 강력한 애플리케이션 제품군을 120여 개의 최상위 코그너티브 엔진(예: 얼굴 및 객체 인식, 기록, 위치 정보, 감성 탐지 및 번역)과 결합합니다. Amazon Kinesis Video Streams를 사용하면 고객이 손쉽게 콘텐츠를 AWS로 스트리밍하고 Veritone이 AI를 사용해 대규모 및 거의 실시간으로 고객의 콘텐츠를 처리하고 보강할 수 있습니다. 캡처 후 몇 초 이내에 Kinesis Video Streams와 Veritone이 비디오의 각 프레임 또는 오디오의 각 초에서 개체, 얼굴, 브랜드, 키워드 등을 검색할 수 있게 해줍니다.
배치에서 실시간 분석으로 발전
Amazon Kinesis에서는 기존에 배치 처리를 사용하여 분석하던 데이터에 대해 실시간 분석을 수행할 수 있습니다. 일반적인 스트리밍 사용 사례에는 여러 애플리케이션 간 데이터 공유, 스트리밍 ETL(Extract-Transform-Load) 및 실시간 분석이 포함됩니다. 예를 들어, Kinesis Data Firehose를 사용하여 스트리밍 데이터를 지속적으로 S3 데이터 레이크 또는 분석 서비스로 로드할 수 있습니다.
Zillow는 Kinesis Data Streams를 사용하여 공공 기록 데이터와 MLS 목록을 수집하고 거의 실시간으로 주택 가격 추정치를 업데이트하므로 주택 구매자와 판매자가 최신 주택 가격 추정치를 확인할 수 있습니다. 또한, Zillow는 Kinesis Data Firehose를 사용하여 동일한 데이터를 Amazon S3 데이터 레이크로 전송하므로 모든 애플리케이션에서 가장 최신 정보를 활용할 수 있습니다.
실시간 애플리케이션 구축
애플리케이션 모니터링, 사기 탐지, 실시간 순위표와 같은 실시간 애플리케이션에 Amazon Kinesis를 사용할 수 있습니다. 밀리초의 엔드 투 엔드 지연 시간으로 Kinesis Data Streams를 사용하여 스트리밍 데이터를 수집하고, Kinesis Data Analytics를 사용하여 이를 처리하며, Kinesis Data Streams를 사용하여 결과를 데이터 스토어나 애플리케이션으로 내보낼 수 있습니다. 이는 고객, 애플리케이션 및 제품이 지금 어떤 상태인지 파악하고 신속하게 대응하는 데 도움이 됩니다.
Netflix는 Amazon Kinesis를 사용하여 모든 애플리케이션 간 통신을 모니터링함으로써 문제를 신속하게 탐지하고 해결하여 고객을 위한 높은 서비스 가동 시간과 가용성을 보장합니다.
IoT 디바이스 데이터 분석
Amazon Kinesis를 사용하여 가전제품, 내장 센서, TV 셋톱박스 등과 같은 IoT 디바이스에서 전송되는 스트리밍 데이터를 처리할 수 있습니다. 그런 다음 센서가 특정 운영 임계값을 초과하는 경우 이 데이터를 사용하여 실시간 알림을 전송하거나 프로그래밍 방식으로 다른 조치를 취할 수 있습니다. AWS 샘플 IoT 분석 코드를 사용하여 애플리케이션은 구축합니다. 처음부터 새로 시작할 필요가 없습니다.
Sonos는 Amazon Kinesis를 사용하여 무선 hi-fi 오디오 디바이스에서 주당 10억 건의 이벤트를 모니터링하고, 고객에게 더 뛰어난 감상 경험을 제공합니다.
블로그 게시물 및 기사
Amazon Kinesis를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 사용 사례 및 모범 사례 지침을 제공하는 많은 블로그 기사들이 있습니다. 아래 리소스를 통해 블로그 기사 전체 목록에 액세스하세요.
AWS 뉴스 블로그에서 Amazon Kinesis 기사를 읽어 보십시오.
AWS 빅 데이터 블로그에서 모범 사례, 기능 및 고객 사용 사례에 대해 알아보십시오.
AWS 데이터베이스 블로그에서 Amazon Kinesis에 대한 더 많은 블로그 기사를 읽어 보십시오.
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