Text Analysis with Amazon OpenSearch Service and Amazon Comprehend

Text Analysis with Amazon OpenSearch Service and Amazon Comprehend는 구조화되지 않은 데이터에서 의미 있는 인사이트를 추출하기 위한 경제적인 엔드 투 엔드 솔루션을 배포하는 자동화된 참조 구현입니다. 구조화되지 않은 데이터의 예로, 고객 통화, 지원 티켓, 온라인 고객 피드백이 포함됩니다. Text Analysis with Amazon OpenSearch Service and Amazon Comprehend는 텍스트 분석을 위해 기계 학습을 사용하는 자연어 처리(NLP) 서비스인 Amazon Comprehend와 구조화되지 않은 텍스트의 인덱싱 및 분석을 위해 Amazon OpenSearch Service를 활용합니다.

이점

시각화

Text Analysis with Amazon OpenSearch Service and Amazon Comprehend는 업로드한 문서에서 추출한 엔터티, 핵심 문구, 구문 및 감정을 시각적으로 나타내기 위해 사전 구성된 Kibana 대시보드를 생성합니다.

로깅

Text Analysis with Amazon OpenSearch Service and Amazon Comprehend는 데이터 분석을 위한 로깅 및 지표에 Amazon CloudWatch Logs를 사용합니다.

개요

아래의 다이어그램은 GitHub의 예제 코드를 사용하여 자동으로 배포할 수 있는 아키텍처를 보여줍니다.

Text Analysis with Amazon OpenSearch Service and Amazon Comprehend 아키텍처

AWS CloudFormation 템플릿은 Amazon API Gateway를 배포하여 프록시 마이크로서비스(AWS Lambda 함수)를 호출합니다. 마이크로서비스는 사전 처리 구성, 네이티브 인덱싱, 기타 네이티브 검색 기능을 관리하기 위한 비즈니스 로직을 제공합니다. 마이크로서비스는 Amazon Comprehend와 상호작용하여 텍스트를 분석하고, Amazon CloudWatch Logs와 상호작용하여 로깅 및 지표를 제공하며, Amazon OpenSearch Service와 상호작용하여 문서를 인덱싱합니다.

API는 승인된 요청을 수신하고 프록시 마이크로서비스가 텍스트 분석을 위해 Amazon Comprehend에 요청을 전송합니다. Amazon OpenSearch Service에 대한 호출을 생성하면, 여기서 데이터를 인덱싱하고 로그와 지표를 CloudWatch에 게시합니다.

솔루션의 사전 구성된 Kibana 대시보드에서 색인된 데이터를 시각화할 수 있습니다.

Text Analysis with Amazon OpenSearch Service and Amazon Comprehend

버전 1.0.0
릴리스 날짜: 2021년 9월
작성자: AWS

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