이 AWS 솔루션 구현에서 제공하는 기능

AWS Content Analysis 솔루션을 사용하는 고객들은 서버리스 애플리케이션 모델을 사용해 자동 비디오 콘텐츠 분석을 수행하여 기계 학습(ML) 생성 메타데이터를 통해 의미 있는 인사이트를 생성할 수 있습니다. 이 솔루션은 미디어 라이브러리에 적용할 수 있는 다양한 AWS 네이티브 AI 서비스에 대한 액세스를 제공한 다음 인사이트와 메타데이터를 사용하여 수동 프로세스를 자동화합니다. 이 솔루션은 고객이 비디오 라이브러리를 업로드하고 검색할 때 사용할 수 있는 웹 기반 사용자 인터페이스를 포함합니다.

AWS Content Analysis 솔루션은 Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Amazon Translate 및 Amazon Comprehend를 결합하여 고객의 비디오 콘텐츠를 분석하기 위한 포괄적인 기능 세트를 제공합니다. 이 솔루션은 Media Insights Engine(MIE)이라는 오픈 소스 프로젝트를 기반으로 하는 맞춤형 애플리케이션입니다. Media Insights Engine은 AWS에서 비디오를 변환하거나 분석하는 애플리케이션의 개발을 간소화하는 프레임워크를 제공합니다.

장점

AWS 네이티브 AI 서비스 활용
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Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Amazon Translate, Amazon Comprehend를 사용하여 비디오 파일에서 가치 있는 메타데이터를 자동으로 추출합니다.

간편한 웹 인터페이스를 사용한 상호 작용
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간편한 웹 기반 사용자 인터페이스를 사용하여 비디오 컬렉션을 즉시 업로드하고 분석하고 탐색합니다.

MIE(Media Insights Engine) 오픈 소스 프로젝트 활용

Media Insights Engine은 개발자가 AWS에서 비디오를 변환하거나 분석하는 애플리케이션을 손쉽게 개발할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.

수동 프로세스 자동화
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단일 애플리케이션을 사용하여 메타데이터 생성 및 기타 수동 프로세스를 자동화합니다. 검색을 위해 비디오 아카이브를 카탈로깅하는 데 필요한 수작업을 크게 줄입니다.

고도로 정확한 탐지 및 식별

비디오에서 고도로 정확한 객체, 장면 및 동작 탐지, 사람 식별 및 경로 추적, 유명인 인식을 지원합니다.

AWS 솔루션 구현 개요

아래 다이어그램은 솔루션의 구현 안내서와 함께 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 자동으로 배포할 수 있는 서버리스 아키텍처를 보여줍니다.

AWS Content Analysis | 아키텍처 다이어그램
 확대하려면 클릭

AWS Content Analysis 솔루션 아키텍처

AWS CloudFormation 템플릿은 제어 플레인 및 데이터 플레인 작업을 노출하는 Amazon API Gateway RESTful API를 배포합니다. 제어 플레인은 분석 워크플로와 관련한 모든 작업을 오케스트레이션합니다. AWS Step Functions 서비스에서 워크플로는 상태 시스템에 의해 정의됩니다.

워크플로 내의 연산자가 실행되면, 연산자는 데이터 플레인과 상호 작용하여 워크플로에 의해 생성된 미디어 객체와 메타데이터를 저장하고 검색합니다. 데이터 플레인은 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷을 사용하여 업로드된 비디오 파일, 파생된 메타데이터 결과, 파생된 미디어 객체(썸네일, 오디오 파일, 트랜스코딩된 비디오 파일 등)를 저장합니다. 이 솔루션은 사용자가 웹 기반 사용자 인터페이스로 즉시 분석을 시작할 수 있도록 정적 웹 애플리케이션을 생성하여 Amazon S3 버킷에 배포합니다.

AWS Content Analysis

버전 1.0.2
최종 업데이트 날짜: 2020년 11월
작성: AWS

예상 배포 시간: 20분

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