이 AWS 솔루션 구현에서 제공하는 기능

Machine to Cloud Connectivity Framework는 공장 장비를 AWS 클라우드에 안전하게 연결하여 가동 중단을 줄이는 솔루션입니다. 이 솔루션은 빠르고 견고한 데이터 수집, 안정성과 내구성이 뛰어난 장비 데이터 스토리지, 공장 구성을 관리하는 데 도움이 되는 서버리스 이벤트 기반 애플리케이션이 특징입니다. 또한 배포가 용이하며, 설비 효율성 및 가동 시간을 늘리며, 생산 유연성을 개선하고, 새로운 비즈니스 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기본적으로 이 솔루션은 OPC 데이터 액세스(OPC DA) 프로토콜 및 CC-Link Partner Association(CLPA) Seamless Messaging Protocol(SLMP)을 사용하는 장비와 연결됩니다. 하지만 공장 장비가 사용하는 프로토콜에 대한 커넥터를 구축하는 데 이 솔루션을 참조로 사용할 수 있습니다.

AWS 솔루션 구현 개요

Machine to Cloud Connectivity Framework 솔루션은 AWS IoT 서비스를 사용하여 연결된 디바이스에서 데이터를 수집하고 해당 데이터를 클라우드로 전송합니다. 아래 다이어그램은 이 솔루션의 구현 안내서와 함께 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 자동으로 배포할 수 있는 아키텍처를 보여줍니다.

Machine to Cloud Connectivity Framework | 아키텍처 다이어그램
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Machine to Cloud Connectivity Framework 아키텍처

이 솔루션의 AWS CloudFormation 템플릿은 AWS IoT Core 주제, AWS IoT GreengrassAWS Lambda 함수를 배포하여 공장 장비와 AWS 클라우드 간 통신을 관리합니다. 이 템플릿은 또한 AWS IoT Core 주제, Amazon DynamoDB 및 Amazon S3의 데이터를 저장하기 위해 Amazon Kinesis Data FirehoseAmazon Simple Storage Service(Amazon S3)를 배포하여 작업 파일 및 작업 메타데이터를 저장합니다.

사용자는 해당 장비에 대한 정보, 해당 장비에서 읽고자 하는 데이터 및 해당 데이터를 읽고자 하는 빈도가 포함된 작업 요청을 생성합니다. Rambda는 이러한 요청을 기계에서 확인할 수 있는 형식으로 변환하고, 변환된 요청을 연결된 디바이스에 제공하고, 이 요청을 AWS IoT Greengrass를 실행 중인 디바이스 게이트웨이에 저장합니다. AWS IoT Greengrass에서 실행 중인 Lambda는 변환된 요청을 읽고, 디바이스 게이트웨이와 장비 사이에 연결을 설정하고, 해당 요청에 정의된 데이터를 가져온 다음, 이 데이터를 AWS IoT Core의 주제로 전송합니다.

이 데이터는 사람이 확인할 수 있는 형식으로 변환되어 AWS IoT Core의 주제에 게시됩니다. 그런 다음 규칙 엔진을 사용하여 해당 데이터에 대해 수행할 작업을 지정할 수 있습니다.

Machine to Cloud Connectivity Framework

버전 2.1.0
최종 업데이트 날짜: 2020년 10월
작성: AWS

예상 배포 시간: 10분

소스 코드  CloudFormation 템플릿 
아래 버튼을 사용하여 솔루션 업데이트에 가입하십시오.

참고: RSS 업데이트에 가입하려면 사용 중인 브라우저에 대해 RSS 플러그인이 활성화되어 있어야 합니다.  

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기능

사용자 지정

이 솔루션은 OPC DA 프로토콜 또는 SLMP를 사용하는 장비와 연결됩니다. 하지만 공장 장비가 사용하는 프로토콜에 대한 보안 클라우드 연결을 구축하는 데 이 솔루션을 참조로 사용할 수 있습니다.

확장성

AWS IoT Core의 장비 데이터를 사용자 자신의 데이터 레이크 또는 시각화 도구로 푸시하거나, 예측 유지 보수를 위해 데이터에서 기계 학습 모델을 실행하거나, 알림 및 경고를 생성할 수 있습니다.
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