고객 사용 사례
The New York Times - AWS를 사용하여 고객 관리 혁신
지난 10년 넘게 The New York Times는 기존 광고 중심의 인쇄물 비즈니스 모델에서 구독자 우선 디지털 모델로 전환하면서 전 세계적으로 가장 성공적인 디지털 구독 뉴스 조직이 되었습니다. The New York Times가 Contact Lens for Amazon Connect(Amazon Transcribe 및 Amazon Comprehend에 구축됨)를 사용하여 고객 관리 팀이 새로운 수백만 명의 디지털 구독자 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원한 방법에 대해 알아보세요.
Slack - 기계 학습을 통해 하이브리드 협업 혁신
커뮤니티를 온라인으로 연결하기 위한 AI 중심의 방법을 새롭게 혁신할 기회를 찾은 Slack은 AWS와 협력하여 클라우드에서의 오프라인 협업 접점을 재창출했습니다. AWS가 제공하는 강력한 데이터 및 기계 학습 서비스(Amazon Transcribe와 Amazon Chime SDK)로, Slack의 엔지니어는 스탠드업 회의에 참여하거나 나가고, 회의실에서 협업하고, 심지어 동료와 대면으로 일상적인 대화를 나눌 수 있는 도구를 개발했습니다.
Zillow - 고객 대화로부터 인사이트 추출
주택 구매자들이 제때 필요한 서비스를 이용할 수 있도록 돕는 것은 그들이 부동산 구매에 성공하는지 또는 실패하는지에 따라 차별화할 수 있습니다. 이 에피소드에서는 Zillow가 Amazon Transcribe 및 Elastic Container Service를 사용해 자연어 처리를 구축하여 상담원과 고객 요청을 매칭하도록 기계 학습 엔진을 빠르게 확장한 방법에 대해 살펴봅니다.
Livongo - 회원의 건강 관리 지원
미국에서 만성 질환 환자는 1억 5천만 명 정도입니다. 만성 질환은 미국 의료 시스템 지출 규모에서 현재 약 90%를 차지하고 있습니다. Teladoc Health의 자회사인 Livongo가 가상 진료 업계의 글로벌 리더로, 미국인들이 모바일 앱을 통해 코로나 상황을 관리하는 것을 지원하기 위해 Amazon Transcribe 및 AWS Machine Learning을 사용하는 방법에 대해 알아보세요.
Amazon Transcribe 고객
Salesforce는 세계 최고의 고객 관계 관리 회사 중 하나입니다. 15만 개가 넘는 회사의 마케팅, 영업, 상거래, 서비스 및 IT 팀을 위한 고객 경험을 중앙 집중식으로 관리합니다.
Salesforce는 의사들이 의료 결과를 광범위하게 개선할 수 있도록 대규모로 효율적인 치료를 원격으로 제공하고자 했습니다. Salesforce는 Salesforce Health Cloud 내에서 AWS AI, 음성 및 비디오 서비스를 사용하여 가상 진료를 구축했습니다. Virtual Care는 접근성을 개선하기 위해 Amazon Chime SDK를 사용하여 라이브 오디오 스트림을 Amazon Transcribe로 전송합니다. 그러면 음성이 텍스트로 자동 변환됩니다. Salesforce Health Cloud 고객은 라이브 트랜스크립션 기능을 사용하여 자막을 표시하거나, 회의 기록을 작성하거나, 콘텐츠를 분석할 수 있습니다.
Carbyne은 긴급 통화 응답자를 위한 클라우드 기반의 미션 크리티컬 고객 센터 솔루션을 개발하는 소프트웨어 회사입니다.
“AI 기반 Carbyne Live Audio Translation은 매년 최대 7,900만 명의 외국인 방문객과, 집에서 영어 이외의 언어를 사용하는 6,800만 명의 미국인에 대한 비상 대응을 개선하는 데 직접적인 목표를 두고 있습니다. Carbyne은 Amazon Transcribe의 새로운 다국어 파운데이션 모델로 구동되는 ASR을 활용하여 생명을 구하는 응급 서비스의 대중화를 위한 역량을 개선할 것입니다. 모든 사람이 중요하기 때문입니다.”
Alex Dizengof, Carbyne Co-Founder 겸 CTO
Principal Financial Group®은 전 세계 모든 사람과 기업의 부와 복지를 향상시키는 데 전념합니다.
“'AWS Post Call 분석 솔루션을 통해 현재 Principal Princial은 대규모 과거 분석을 수행하여 고객 경험을 개선할 수 있는 부분을 파악하고, 실행 가능한 통찰력을 창출하며, 조치 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 이제 Amazon Bedrock을 사용하는 생성형 AI를 추가하여 비즈니스 사용자가 더 빠르고 정확하게 데이터 기반 의사 결정을 내리면서 비용을 절감할 수 있도록 지원하고 있습니다. 에이전트가 문의를 받은 후 수작업 대신 고객과 소통하는 데 시간과 리소스를 집중할 수 있도록 Amazon Transcribe Call Analytics의 통화 후 요약 기능을 사용해 보고 싶습니다.”
Miguel Sanchez Urresty, Principal Financial Group Data & Analytics 부문 Director
State Auto Insurance는 고객을 더 잘 대우하고, 고객에게 유연성을 제공하며, 나중에는 에이전트가 더욱 쉽게 작업할 수 있도록 기술을 사용하는 것을 목표로 하는 보험 회사입니다.
State Auto는 자동 음성 인식을 사용하여 음성을 텍스트로 빠르고 정확하게 변환하는 Amazon Transcribe를 사용하여 CSR이 생성하는 수백만 건의 통화에서 인사이트를 얻을 수 있었습니다.
“트랜스크립션은 전화를 건 고객의 니즈를 예측하는 첫 단계이며, 저희는 그것을 기반으로 업무를 수행합니다. AWS 서비스가 즉시 뛰어난 성능을 보이므로 저희는 창의적이며 그것을 기반으로 업무를 수행할 수 있는 유연성을 갖출 수 있습니다.”
Uthra Ramanujam, 전략 기술 연구 부사장 - State Automobile Mutual Insurance Company
Wix는 맞춤형 고품질 웹 사이트를 구축하는 선도적인 클라우드 기반 개발 플랫폼입니다.
“Amazon Transcribe는 매우 정확하며, 쉽게 사용할 수 있는 음성 텍스트 변환 서비스로, 여러 맞춤형 기능과 콜 센터 사용 사례를 가지고 있습니다. Amazon Transcribe를 활용하여 고객 감정 가시성을 12%에서 100%로 확장한 감정 분석 솔루션을 구축할 수 있었습니다.”
Assaf Elovic, Wix의 R&D 부문 책임자
Deliveroo는 고객의 니즈를 빠르게 충족하여 성공적인 음식 배달 비즈니스를 구축했습니다.
또한 Deliveroo는 데이터를 활용한 기계 학습과 인공 지능 도구를 사용하여 자체 고객 센터에 더 나은 경험을 제공합니다. 옴니 채널 클라우드 고객 센터인 Amazon Connect는 Amazon Transcribe와 통합하여 음성을 텍스트로 자동 변환합니다. 그런 다음 그 텍스트는 Contact Lens for Amazon Connect를 사용하여 분석되어, 고객이 전화한 이유와 Deliveroo 관리 경험의 모든 문제점을 더욱 잘 파악할 수 있게 하여 기업이 관행을 개선할 수 있도록 합니다.
Bongo는 규모에 맞게 경험적 학습 및 소프트 스킬을 개발할 수 있는 동영상 평가 솔루션입니다.
“Amazon Transcribe를 통해 Bongo의 Auto Analysis™가 빠르고 정확하게 학습자 영상을 전사하고, 영상에 대한 피드백을 제공하여 학습자가 ‘연습, 반복, 개선’ 루프를 탈 수 있도록 도움을 줍니다. 이는 학습자의 콘텐츠 이해, 기억, 학습 효과를 증진시키며, 더 나은 작업물을 보기 때문에 강사 평가 시간을 줄일 수 있습니다. 교사는 Auto Analysis™가 자동으로 생성하는 지표에 시간을 들이지 않고도 통찰력 있는 피드백을 제공하는 데 집중할 수 있습니다."
Josh Kamrath, Bongo의 CEO
Slack은 알맞은 사람들, 정보, 도구를 모아 업무를 할 수 있는 협업 허브입니다.
Slack Huddles는 사용자를 서로 연결하고, Amazon Transcribe와 Chime SDK를 사용하여 라이브 회의 자막을 제공하므로 어떤 세부 사항도 놓치지 않습니다. 또한 사용자는 Slack Clips를 보낼 수 있는데, 이는 Amazon Transcribe로 검색 가능한 텍스트로 전사되는 짧은 음성 및 영상 메시지입니다.
“기업 소프트웨어의 미래는 클라우드 서비스와 워크스트림 협업 도구의 결합으로 촉진될 것입니다. AWS와의 전략적 파트너십은 두 회사 모두가 수요에 맞춘 확장과 엔터프라이즈급 제품 및 서비스를 고객에게 제공할 수 있도록 합니다.”
Steward Butterfield, Slack의 CEO
BYJU는 1억 5천만 명 이상의 학생들에게 신뢰 받는 학습 파트너로, 기술이 적용된 맞춤형, 참여형 학습 여정을 통해 교육의 미래를 현재로 앞당겼습니다.
BYJU는 수동 작업을 Amazon Transcribe으로 자동화하므로 개발자가 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있도록 합니다. BYJU는 Amazon Transcribe를 사용하여 자체 회의 및 고객 서비스 통화를 녹음합니다. 이전에는 통화 내용을 텍스트로 옮기는 데 2~3시간이 걸렸습니다. 이제 BYJU는 몇 분 안에 통화 내용을 텍스트로 옮길 수 있습니다. 게다가 고객 피드백을 분석하고 자체 애플리케이션을 개선하는데 트랜스크립트를 사용할 수 있습니다.
일본의 선도적인 모바일 게임 및 인터넷 서비스 회사이며 주 사업 분야가 모바일 게임, 스포츠, 라이브 스트리밍, 의료, 자동차인 DeNA는 이제 라이브 음성 배포 앱인 Voice Pococha를 2022년 1월에 제공합니다.
“음성을 텍스트로 변환하는 서비스를 평가할 때, 자동으로 금지 단어를 수정하여 사용자들에게 안전한 커뮤니티를 만들 수 있는 서비스를 찾는 데 집중했습니다. 이러한 금지 단어는 일반적으로 속어이며 표준 음성 텍스트 변환 서비스로는 인식되지 않습니다. Amazon Transcribe와 사용자 지정 단어 기능을 사용하면 금지된 용어를 식별하고 수정할 수 있습니다. 앞으로도 기대되며, 저희 팀은 Amazon Transcribe와 같은 서비스와 Amazon Web Services(AWS) 팀의 지원으로 Voice Pococha 커뮤니티를 성장시킬 수 있게 되어 기쁩니다.”
Takuto Noguchi(Product Owner)와 Takehiro Nakamori(Tech Lead), DeNA Strategy Office Live Streaming Business Unit
FORMULA 1(F1) 라이브 스트리밍 서비스, F1 TV는 영어, 스페인어, 프랑스어와 같은 3개의 언어로 실시간 자동 폐쇄 자막을 지원합니다.
"Amazon Transcribe는 강력한 도구로, 매일 성장하고 있는 놀라운 정확도로 트랜스크립션을 수행합니다. F1의 사용 사례는 여러 기여자가 제공해주는 매우 빠른 속도의 동적 코멘트, 글로벌 어휘, 틈새 기술 용어가 조합되어 매우 까다로웠습니다. AWS와 긴밀히 협력하면서 저희는 사람의 폐쇄 자막 기술에 준하는 정확도와 성능으로 확장 가능한 자막 솔루션을 구축하고 훈련했습니다."
James Bradshaw, F1 디지털 기술 부문 책임자
Talkspace는 AWS에서 기계 학습을 사용하여 정신 건강에 대한 접근성을 높입니다.
"AWS는 핵심 미션, 핵심 제품, 핵심 역량과 같이 정말로 중요한 목표에 집중할 수 있게 도와 줍니다."
Gil Margolin, Talkspace 최고 기술 책임자
Intuit는 전 세계 5천만 고객에게 TurboTax와 QuickBooks를 비롯한 혁신적인 금융 관리 솔루션을 제공하는 회사입니다.
매년 2억 7,500만 명 이상의 고객과 상담하는 Intuit는 ML(기계 학습)을 통해 콜 센터 분석을 제공하는 Contact Lens for Amazon Connect를 사용하여 정확하게 통화를 기록하고, 기밀 데이터를 수정하고, 자동화된 통화 지표를 바탕으로 콜 센터의 효율성을 파악합니다. Contact Lens는 AWS ML 서비스를 기반으로 하며, 자동으로 음성을 텍스트로 변환하는 서비스인 Amazon Transcribe를 사용하여 통화를 기록하고 NLP(자연어 처리) 서비스인 Amazon Comprehend를 사용하여 심리를 파악합니다.
Epiq, 법무 산업과 기업의 글로벌 기술 지원 서비스 리더.
“AWS에서 Epiq은 법정 기록의 자동화, 가속화, 정확성을 위한 비용 효율적인 솔루션을 구축했을 뿐만 아니라, 이 업계에서 기록이 완료되는 방식에서도 혁신을 일으켰습니다. Epiq은 몇 주 만에 다른 타사 기록 엔진보다 5% 더 정확하고 비용을 15배 절감하는 AWS 기반 기록 솔루션을 제공했습니다.”
Don Young, Epiq의 엔지니어링 부문 부사장
Octopus Energy는 영국에 소재한 소매 전기 및 가스 공급 기업으로 지속 가능한 에너지에 특화되어 있습니다.
"저희의 사명은 고객에게 공정하고 투명한 요금으로 훌륭한 서비스와 함께 제공하는 것으로, 저희는 매월 수백만 분의 고객센터 전화를 분석합니다. 저희는 도메인 특정 데이터를 활용하여 Amazon Transcribe를 사용하는 사용자 지정 음성 인식 모형을 훈련합니다. 이 사용자 지정 모형은 향상된 트랜스크립션 정확성을 제공하며, 저희가 보다 효율적이고 지능적으로 고객의 에너지 필요를 식별, 이해, 제공하도록 지원합니다."
Dr. Javier Asensio-Cubero, 데이터 플랫폼 리드 - Octopus Energy
Audioburst는 대화 음성을 발견, 배포 및 개인 설정을 혁신하는 기술 제공업체입니다.
"매일 저희는 225,000분의 실시간 대화 라디오를 분석하여 수천 개의 짧은 주제별 지식 세그멘트를 플레이리스트 및 검색을 위해 생성합니다. 저희는 Amazon Transcribe를 선택했습니다. 왜냐하면 이 프로그램은 저희 다운스트림 콘텐츠 생산 작업 스트림을 위해 실시간 음성 콘텐츠를 기록할 수 있도록 지원하는 놀라운 음성 인식 엔진이기 때문입니다. Transcribe는 수천 개의 음성 스트림을 텍스트로 동시에 변환할 수 있는 강력한 시스템을 합리적인 가격에 제공합니다. 이 고품질의 출력 텍스트를 사용하면, 실시간 대화 라디오 에피소드를 차세대 청취 경험을 제공하며 높은 참여를 유도하는 소비성 세그먼트로 신속하게 처리할 수 있습니다."
Gal Klein, Audioburst 공동 창립자 겸 CTO
GE Appliances는 세계 최고의 가전기기를 설계/제작하여 삶의 질을 높이고 있습니다. 설계부터 프로덕션과 서비스에 이르기까지, 우리의 목표는 가정에서 사람들의 삶을 더 윤택하게 만드는 것입니다.
“GE Appliances는 매달 수백만 분의 고객 통화를 처리합니다. Amazon Connect, Amazon Lex, Amazon Polly를 사용하면 상담원이 응대하기 전에 제품 정보 검색, 고객 세부 정보 확인, 일반적인 질문에 대한 답변 등의 간단한 작업을 자동화할 수 있습니다. 이는 결국 가장 소중한 상품인 시간을 고객에게 되돌려 주는 데 도움이 됩니다. 우리는 자동 분석을 위한 통화 트랜스크립트를 생성하여 프로세스를 지속적으로 개선하기 위해 Amazon Transcribe를 추가했습니다.”
Byron Guernsey, 수석 전략 담당자- GE Appliances
Northwestern Mutual은 보험과 투자 부문을 통합 운영하면서 종합 재무 계획 서비스를 전문적으로 제공하는 미국의 유명 금융 서비스 업체입니다.
“Northwestern Mutual의 목표는 금융 업무 처리 담당자가 개별 고객의 규정 준수 사례 메모를 기록하는 데 걸리는 시간을 줄이는 것이었습니다. 그래서 처음에는 휴대폰 기본 기능을 사용하는 음성 텍스트 변환 기능이 포함된 앱을 만들었습니다. 그런데 이 기능으로 기록한 메모를 수정하는 것이 메모를 직접 작성하는 것보다 더 오래 걸렸기 때문에 이 앱을 사용하는 담당자 수는 12%에 불과했습니다. 이처럼 저조한 도입률 문제를 해결하고 기록 정확도를 더욱 높이기 위해 새로운 방식을 찾아야 했습니다. 검토 결과 Amazon Transcribe가 기록 문제는 가장 적고 정확도는 가장 높은 플랫폼으로 확인되었습니다. 이 사용 사례의 경우 Amazon Transcribe의 기록 정확도는 95% 정도였는데 유사한 타 서비스의 정확도는 70% 안팎이었습니다.”
Ryan Furness, 책임 엔지니어 - Northwestern Mutual
NASCAR(National Association for Stock Car Auto Racing)은 스톡 카(개조한 경주용 자동차) 레이싱으로 유명한 미국의 자동차 레이싱 인가/운영 업체입니다.
“NASCAR는 195개국에서 29개 언어로 제공되는 여러 사이트로 구성된 웹사이트에서 VOD 콘텐츠 자막을 생성하기 위한 플랫폼으로 Amazon Transcribe를 선택했습니다. Amazon Transcribe를 사용하여 구축한 자동화된 시스템은 팀의 거의 자막 제작 작업을 처리해 주었습니다. 그리고 음성 인식 기능을 요구에 맞게 사용자 지정하는 방식도 제어할 수 있게 되었습니다. Amazon Transcribe를 구현한 후 전체 VOD 콘텐츠 중 99%에 자막을 자동으로 추가할 수 있게 되었으며, 비용도 당초 예상보다 97%나 절약할 수 있었습니다."
Patrick Carroll, 개발 부문 선임 책임자 – NASCAR
Echo360은 강사와 학생이 대화형 비디오를 녹화/스트리밍/관리/공유하여 학생의 참여도를 개선하는 데 도움이 되는 업계 최고 수준의 동영상 플랫폼 기술을 제공합니다.
"Echo360 플랫폼은 오늘날의 학생들이 선호하는 능동적이며 원활한 비디오 기반 학습을 지원합니다. 우리는 Amazon Transcribe에 대한 기대가 큽니다. 대학 파트너에게 비디오마다 고품질 트랜스크립트를 제공하여 강력한 검색을 지원하고, 좀 더 저렴하게 교육 비디오 콘텐츠의 자막을 처리하고, 필기를 향상하고, 학생들에게 좀 더 유용하고 액세스가 쉬운 학습 자료를 제공할 수 있습니다.”
Fred Singer, Echo360 CEO
VidMob은 브랜드와 광고주를 위한 모든 범위의 동영상 콘텐츠를 제작하는 세계적인 창작 전문가 네트워크를 갖춘 업계 최고 수준의 동영상 제작 플랫폼입니다.
“Amazon Comprehend와 Amazon Transcribe를 사용하면 VidMob에서 자사 Agile Creative Suite에 고품질 기계 학습 텍스트 분석 기능을 구축하여 브랜드 고객이 지금까지는 불가능했던 방식으로 콘텐츠 성능을 이해하도록 지원할 수 있습니다. 그리고 동영상 콘텐츠에서 텍스트를 기록하고 Comprehend를 사용해 신속하게 분석함으로써 제작 커뮤니티와 고객 모두에게 시장에서 전략적 우위를 확보할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다.”
Alex Collmer, CEO - VidMob
Isentia는 아시아 태평양 지역의 유명 미디어 인텔리전스 제공업체입니다.
“Isentia 고객은 자사 브랜드 관련 언론 보도를 분석하고 모니터링할 수 있습니다. 라디오와 TV 콘텐츠에서 매일 13,000개 이상의 요약본을 생성합니다. Amazon Transcribe에서는 우리가 모니터링하는 모든 오디오/비디오 콘텐츠를 기록하고 Amazon Comprehend를 사용해 텍스트 데이터를 분석할 수 있습니다. 타임스탬프와 마침표 같은 기능은 우리가 정말 간편하게 데이터를 검색하고, 드릴다운한 후, 주요 통찰력을 제공하여 고객이 검토할 수 있게 해줍니다.”
Andrea Walsh, CIO - Isentia
VideoPeel은 브랜드가 소비자 후기를 수집, 관리 및 게시할 수 있도록 지원하는 비디오 플랫폼입니다.
“우리는 비디오를 도입하고 이러한 비디오의 분석을 자동화하여 기존 소비자 조사 방식을 혁신함으로써 실행 가능하고 역동적인 소비자 모델을 창조하고 있습니다. Amazon Transcribe, Amazon Comprehend 및 Amazon Rekognition과 같은 Amazon의 AI 및 기계 학습 기술과 통합하여 이러한 비디오를 가져와서 분석하고 각 개인의 프로필을 생성할 수 있습니다.”
Patrick Tedjamulia, 공동 창립자 겸 CEO - VideoPeel
오스트레일리아 브리즈번에 소재한 AI 스타트업인 Replica는 게임 개발자, 동영상 제작자, 팟캐스트 제작자 같은 콘텐츠 제작자가 스타일, 표현력 및 감정을 활용해 합성 음성을 생성 및 제어할 수 있게 해 주는 플랫폼을 개발하고 있습니다.
“Replica는 사용자의 고유한 음성을 자신이 즐기는 게임, 팟캐스트, 광고 또는 영화에 나오는 주요 캐릭터의 음성으로 사용할 수 있는 미래를 꿈꾸고 있습니다. AWS는 Replica의 최첨단 생성적 음성 기술을 움직이는 엔진 역할을 합니다. 코어 컴퓨팅 지원에는 EC2, EFS, SQS 및 CloudWatch를, 규모 확장에는 AMI를 오디오-텍스트 파일 변환에는 Amazon Transcribe를 각각 활용하며 R&D부터 프로덕션에 이르기까지 전 과정에서 AWS를 사용하고 있습니다. Replica의 기술 스택을 활용하는 게임 개발자는 몰입감이 높은 환경의 중심에 플레이어를 배치하고 고도로 개인화된 스토리를 제작할 수 있으며, 팟캐스트 제작자는 콘텐츠를 한층 강화하고, 혁신적인 영화 제작자라면 새로운 대화식 영화의 흐름을 주도할 수도 있습니다. AWS를 기본적인 AI/ML 솔루션을 활용함에 따라 차세대 콘텐츠 제작 영역을 주도하게 될 것으로 생각합니다.”
Keni Mardira, Replica의 Replica 리드 엔지니어
Livongo(현재 Teledoc Health에 속함)는 연결된 혈당 모니터와 같은 스마트 디바이스에서 사용하는 모바일 앱을 포함하는 플랫폼으로, 의료 문제를 관리할 수 있도록 지원합니다.
"Amazon Transcribe를 사용하면서 Livongo는 Livongo의 의료 코치 네트워크와 회원 사이의 온라인 및 전화상의 수천 건에 달하는 대화로부터 인텔리전스를 도출합니다. "이러한 데이터를 디지털화하고 자연어 처리를 사용하여 코칭 세션에서 벌어지는 상황, 즉, 사람들의 대화 주제를 집계 수준과 개별 수준에서도 잘 이해할 수 있습니다. 이를 바탕으로 대규모로 패턴을 찾아 배운 후 해당 정보를 사용하여 나머지 회원의 관리를 맞춤화할 수 있습니다."
Anmol Madan, Livongo 최고 데이터 사이언티스트
Quantum Health는 수상 경력이 빛나는 소비자 의료 서비스 안내 회사로, 고용주는 업계 최고의 만족도 및 독립적으로 검증된 청구 절감 효과도 달성했습니다.
Quantum Health는 업계 최고의 소비자 의료 서비스 안내 및 돌봄 서비스 조정 회사로, 회원에게 뛰어난 소비자 경험과 함께, 높은 만족도와 고용주에 대한 검증된 청구 절감 효과를 지원합니다. Quantum Health의 독점 Real-Time Intercept™ 모델은 의료 청구 누적이 시작되기 전에 회원과 Quantum Health의 특별히 훈련을 받은 돌봄 서비스 코디네이터 사이의 중재에 대한 기회를 식별하면서 비용 효율성을 높이고 참여를 개선할 수 있습니다. Amazon Web Service 고객 센터 인텔리전스 파트너인 Quantiphi와 협력하여 Amazon Chime 음성 커넥터 및 Amazon Transcribe를 사용해 개념 증명을 구축할 수 있었고, 이를 바탕으로 불과 5주 안에 회원 참여를 가속화하고 심층적으로 이해할 수 있게 되었습니다. 이는 보다 강력한 실시간 인사이트로 이어져 자사의 돌봄 서비스 코디네이터와 회원 상호 작용의 품질을 크게 높일 수 있었습니다.
Maximus는 민원 여정 및 고객 센터 경험을 혁신하고 개선할 새로운 방법을 찾고 있습니다.
“SuccessKPI를 사용하여 단 몇 시간 안에 AWS Contact Center Intelligence를 Genesys Cloud 환경에 추가하고 민원 경험을 전방위적으로 파악할 수 있게 되었습니다. 이 프로그램은 용량을 늘리고, 품질 검토를 자동화하며, 정부 기관의 에이전트 규정 준수 및 실적을 개선할 수 있게 해주었습니다.”
Tom Romeo, Maximus Federal 총괄 관리자
Amazon Transcribe Medical 고객
ZS Associates는 글로벌 관리 컨설팅 및 기술 회사입니다.
"저희는 AI, 기계 학습(ML) 및 클라우드 컴퓨팅의 발전된 기술을 활용하여 정성적 시장 연구를 재해석하고, 인터뷰 대상의 오디오 녹음에서 자연어 처리(NLP) 및 음성 및 텍스트 변환을 수행하기 위해 제공되는 확장 가능한 솔루션을 개발해왔습니다. 그리고 텍스트 요약과 그래프 시각화를 위해 Amazon Transcribe, Amazon Comprehend Medical, 사용자 지정 NLP를 사용하여 더 빠르고, 더 뛰어나며, 더 효율적인 방식으로 인사이트를 제공해줄 수 있는 확장 가능한 자동화된 솔루션을 만들었습니다."
Satish Jha, ZS Associates의 인텔리전트 자동화 관리자
Cerner Corporation은 미국의 건강 정보 기술 관련 서비스, 장치 및 하드웨어 공급업체입니다.
“임상 문서의 높은 정확도는 워크플로와 전반적인 간병인 만족도에 매우 중요한 역할을 합니다. Cerner는 Amazon Transcribe Medical의 트랜스크립션 API를 활용함에 따라 의사와 환자 간의 상호 작용을 자동으로 청취하고 대화 내용을 텍스트 양식으로 조용하게 캡처하는 디지털 음성 필사 시스템의 초기 개발 단계에 들어섰습니다. 이 단계에서 Cerner의 솔루션은 Cerner EHR 시스템의 코드화된 구성 요소에 입력할 개념을 지능적으로 번역하게 됩니다.”
Jacob Geers, 솔루션 전략가 - Cerner Corporation
다국적 제약 회사인 Amgen은 약품 안전성 모니터링을 새롭게 정의하는 책임을 주도하고 있습니다.
“우리는 약물 감시 영역에서 환자 또는 의료 서비스 제공자의 녹음된 전화 통화를 정확하게 검토하여 의약품과 관련하여 보고된 잠재적인 부작용을 식별하려고 합니다. Amazon Transcribe Medical은 녹음된 전화 통화에서 텍스트 트랜스크립트를 생성하며, 이를 통해 우리는 약물 및 보고된 부작용과 관련된 의미 있는 정보를 추출할 수 있습니다. 그리고 이를 통해 전 세계 환자들에게 미치는 부정적인 효과를 신속하게 감지/수집/평가/보고하고 모니터링할 수 있습니다.”
George Seegan, 수석 데이터 과학자 - Amgen
OmniMind는 대규모 상업 및 산업 단지에서 실시간 운영 데이터를 수집 및 분석하여 워크플로와 요금을 최적화할 수 있도록 지원하는 IoT 솔루션 제품군을 제공합니다.
"OmniMind Technologies의 목표는 세상을 '감각화'하는 데 일조하는 것입니다. 의료 분야에서 시설을 보다 스마트하고 직관적으로 만드는 것은 의료 서비스 제공자가 환자에게 고품질의 치료를 제공할 수 있도록 지원하고자 하는 당사의 사명 중 하나입니다. 당사의 장치에서는 Amazon Transcribe Medical을 통해 실시간으로 의료 대화를 캡처하고 화자를 식별할 수 있으므로 다양한 비즈니스 목적을 위해 다운스트림 분석 애플리케이션에 정확한 트랜스크립트를 제공할 수 있습니다."
Rachel Nguyen, IoT 헬스 그룹 제품 책임자 – OmniMind
Eva Life Science는 혁신적인 의료 애플리케이션 제공업체입니다.
"Eva Life Science는 의료 애플리케이션 구축을 전문으로 합니다. 음성 지원 앱이 점점 더 많아지면서 우리는 장기적으로 신뢰할 수 있는 의료용 음성-텍스트 변환 빌딩 블록이 필요했습니다. Amazon Transcribe Medical은 소모성 API의 형태로 최첨단 의료용 음성 인식 및 화자 식별 기능을 제공합니다. 따라서 이를 간편하게 빌드에 통합할 수 있으며 확장도 가능합니다."
Tamara Keith-Martin, 운영 책임자 – Eva Life Science
HealthChannels 소속 계열사인 SoundLines는 직관적인 AI 기술을 임상 전문 지식과 연결합니다. 데이터는 좀 더 개인화된 의료 서비스를 제공하는 동시에 의료 서비스 공급자 및 의료 팀 보조 인력의 효율성을 개선하는 데 활용됩니다.
“SoundLines는 의학적으로 정확한 Amazon의 음성-텍스트 변환 솔루션인 Amazon Transcribe Medical 같은 의미 있고 영향력이 집중된 기술을 우리의 의료 팀 보조 인력, 의료 필사 인력 및 네비게이터 네트워크의 워크플로에 통합하여 의료 서비스 현장의 중심에서 HealthChannels의 숙련된 인력을 지원합니다. 덕분에 지원을 받는 의사들은 수동으로 메모를 작성하느라 시간과 노력을 추가로 투입하는 대신 환자에 집중할 수 있습니다. Amazon Transcribe Medical은 HealthChannels 플랫폼에 손쉽게 통합되어 트랜스크립트를 다운스트림 분석에 바로 제공합니다. 지난 15년 동안 당사의 의료 팀 최적화 전략에 의존해 온 3,500개의 의료 서비스 파트너를 위해 당사는 통찰력 있는 데이터를 얻는 데 필요한 시간과 노력을 대폭 줄였습니다.
Vadim Khazan, SoundLines 기술 총 책임자
Amazon Transcribe에 대해 궁금한 점이 있으십니까?