고객 사용 사례

AI를 통해 고객 분석 정보 수집 - VideoPeel

VideoPeel은 브랜드가 소비자 후기를 수집, 관리 및 게시할 수 있도록 지원하는 비디오 플랫폼입니다. VideoPeel이 사용자 생성 콘텐츠 분석을 자동화하여 동적인 소비자 페르소나 및 실행 가능한 통찰력을 제공함으로써 기존 소비자 연구 방식을 어떻게 혁신하고 있는지 확인하십시오.

Amazon Transcribe 고객

Echo360은 강사와 학생이 대화형 비디오를 녹화/스트리밍/관리/공유하여 수업 전/중/후에 학생의 참여도를 개선하는 데 도움이 되는 업계 최고 수준의 동영상 플랫폼 기술을 제공합니다.

"Echo360 플랫폼은 오늘날 학생들이 사용하는 능동적이고 매력적인 비디오 기반 학습을 지원합니다. 우리는 Amazon Transcribe에 대한 기대가 큽니다. 대학 파트너에게 비디오마다 고품질 트랜스크립트를 제공하여 강력한 검색을 지원하고, 좀 더 저렴하게 교육 비디오 콘텐츠의 자막을 처리하고, 필기를 향상하고, 학생들에게 좀 더 유용하고 액세스가 쉬운 학습 자료를 제공할 수 있습니다."

Fred Singer, CEO - Echo360

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GE Appliances는 세계 최고의 가전기기를 설계하고 구축하여 삶의 질을 높이고 있습니다. 설계부터 프로덕션과 서비스에 이르기까지, 우리의 목표는 가정에서 사람들의 삶을 더 윤택하게 만드는 것입니다.

“GE Appliances는 매달 수백만 분의 고객 통화를 처리합니다. Amazon Connect, Amazon Lex, Amazon Polly를 사용하면 상담원이 응대하기 전에 제품 정보 검색, 고객 세부 정보 확인, 일반적인 질문에 대한 답변 등의 간단한 작업을 자동화할 수 있습니다. 이는 결국 가장 소중한 상품인 시간을 고객에게 되돌려 주는 데 도움이 됩니다. 우리는 자동 분석을 위한 통화 트랜스크립트를 생성하여 프로세스를 지속적으로 개선하기 위해 Amazon Transcribe를 추가했습니다.”

Byron Guernsey - 수석 전략가, GE Appliances

VidMob은 브랜드와 광고주를 위한 모든 범위의 동영상 콘텐츠를 제작하는 세계적인 창작 전문가 네트워크를 갖춘 업계 최고 수준의 동영상 제작 플랫폼입니다.

"Amazon Comprehend와 Amazon Transcribe를 사용하면 VidMob에서 자사 Agile Creative Suite에 고품질 기계 학습 텍스트 분석 기능을 구축하여 브랜드 고객이 지금까지는 불가능했던 방식으로 콘텐츠 성능을 이해하도록 지원할 수 있습니다. 그리고 동영상 콘텐츠에서 텍스트를 기록하고 Comprehend를 사용해 신속하게 분석함으로써 제작 커뮤니티와 고객 모두에게 시장에서 전략적 우위를 확보할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다."

Alex Collmer, CEO - VidMob

호주 시드니에 본사를 둔 Isentia는 아시아 태평양 지역에서 선도적인 미디어 인텔리전스 공급자입니다. 이 회사는 아시아 태평양 지역에서 18개의 사무실을 운영하고 세계 100대 브랜드 중 84개를 비롯하여 전 세계에서 5,000이 넘는 고객사를 지원합니다. Isentia의 제품은 고객이 정보에 입각하여 적시에 비즈니스 및 커뮤니케이션 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

"Isentia는 고객이 자산 브랜드의 언론 보도를 분석하고 모니터링하도록 지원합니다. 라디오와 TV 콘텐츠에서 매일 13,000개 이상의 요약본을 생성합니다. Amazon Transcribe에서는 우리가 모니터링하는 모든 오디오/비디오 콘텐츠를 기록하고 Amazon Comprehend를 사용해 텍스트 데이터를 분석할 수 있습니다. 타임스탬프와 마침표 같은 기능은 우리가 정말 간편하게 데이터를 검색하고, 드릴다운한 후, 주요 통찰력을 제공하여 고객이 검토할 수 있게 해줍니다."

Andrea Walsh, CIO - Isentia

VideoPeel은 브랜드가 소비자 후기를 수집, 관리 및 게시할 수 있도록 지원하는 비디오 플랫폼입니다.

"우리는 비디오를 도입하고 이러한 비디오의 분석을 자동화하여 기존 소비자 조사 방식을 혁신함으로써 실행 가능하고 역동적인 소비자 모델을 창조하고 있습니다. Amazon Transcribe, Amazon Comprehend 및 Amazon Rekognition과 같은 Amazon의 AI 및 기계 학습 기술과 통합하여 이러한 비디오를 가져와서 분석하고 각 개인의 프로필을 생성할 수 있습니다."

Patrick Tedjamulia, 공동 창립자 겸 CEO - VideoPeel

오스트레일리아 브리즈번에 소재한 AI 스타트업인 Replica는 게임 개발자, 동영상 제작자, 팟캐스트 제작자 같은 콘텐츠 제작자가 스타일, 표현력 및 감정을 활용해 합성 음성을 생성 및 제어할 수 있게 해 주는 플랫폼을 개발하고 있습니다. 

"Replica는 사용자의 고유한 음성을 자신이 즐기는 게임, 팟캐스트, 광고 또는 영화에 나오는 주요 캐릭터의 음성으로 사용할 수 있는 미래를 꿈꾸고 있습니다. AWS는 Replica의 최첨단 생성적 음성 기술을 움직이는 엔진 역할을 합니다. 코어 컴퓨팅 지원에는 EC2, EFS, SQS 및 CloudWatch를, 규모 확장에는 AMI를 오디오-텍스트 파일 변환에는 Amazon Transcribe를 각각 활용하며 R&D부터 프로덕션에 이르기까지 전 과정에서 AWS를 사용하고 있습니다. Replica의 기술 스택을 활용하는 게임 개발자는 몰입감이 높은 환경의 중심에 플레이어를 배치하고 고도로 개인화된 스토리를 제작할 수 있으며, 팟캐스트 제작자는 콘텐츠를 한층 강화하고, 혁신적인 영화 제작자라면 새로운 대화식 영화의 흐름을 주도할 수도 있습니다. AWS를 기본적인 AI/ML 솔루션을 활용함에 따라 차세대 콘텐츠 제작 영역을 주도하게 될 것으로 생각합니다.”

Keni Mardira, Replica 리드 엔지니어 - Replica

Amazon Transcribe Medical 고객

Cerner Corporation

“임상 문서의 높은 정확도는 워크플로 및 전반적인 간병인 만족도에 매우 중요한 역할을 합니다. Cerner는 Amazon Transcribe Medical의 트랜스크립션 API를 활용함에 따라 의사와 환자 간의 상호 작용을 자동으로 청취하고 대화 내용을 텍스트 양식으로 조용하게 캡처하는 디지털 음성 필사 시스템의 초기 개발 단계에 들어섰습니다. 이 단계에서 Cerner의 솔루션은 Cerner EHR 시스템의 코드화된 구성 요소에 입력할 개념을 지능적으로 번역하게 됩니다.”

Jacob Geers, 솔루션 전략가 - Cerner Corporation

Amgen

다국적 제약 회사인 Amgen은 약품 안전성 모니터링을 새롭게 정의하는 책임을 주도하고 있습니다. 

“우리는 약물 감시 영역에서 환자 또는 의료 서비스 제공자의 녹음된 전화 통화를 정확하게 검토하여 의약품과 관련하여 보고된 잠재적인 부작용을 식별하려고 합니다. Amazon Transcribe Medical은 녹음된 전화 통화에서 텍스트 트랜스크립트를 생성하며, 이를 통해 우리는 약물 및 보고된 부작용과 관련된 의미 있는 정보를 추출할 수 있습니다. 그리고 이를 통해 전 세계 환자들에게 미치는 부정적인 효과를 신속하게 감지/수집/평가/보고하고 모니터링할 수 있습니다.”

George Seegan, 수석 데이터 과학자 - Amgen

SoundLines

HealthChannels 소속 계열사인 SoundLines는 직관적인 AI 기술을 임상 전문 지식과 연결합니다. 데이터는 좀 더 개인화된 의료 서비스를 제공하는 동시에 의료 서비스 공급자 및 의료 팀 보조 인력의 효율성을 개선하는 데 활용됩니다. 

“SoundLines는 의학적으로 정확한 Amazon의 음성-텍스트 변환 솔루션인 Amazon Transcribe Medical 같은 의미 있고 영향력이 집중된 기술을 우리의 의료 팀 보조 인력, 의료 필사 인력 및 네비게이터 네트워크의 워크플로에 통합하여 의료 서비스 현장의 중심에서 HealthChannels의 숙련된 인력을 지원합니다. 덕분에 지원을 받는 의사들은 수동으로 메모를 작성하느라 시간과 노력을 추가로 투입하는 대신 환자에 집중할 수 있습니다. Amazon Transcribe Medical은 HealthChannels 플랫폼에 손쉽게 통합되어 트랜스크립트를 다운스트림 분석에 바로 제공합니다. 지난 15년 동안 당사의 의료 팀 최적화 전략에 의존해 온 3,500개의 의료 서비스 파트너를 위해 당사는 통찰력 있는 데이터를 얻는 데 필요한 시간과 노력을 대폭 줄였습니다.

Vadim Khazan, 기술 총 책임자 - SoundLines

Suki AI

2017년에 설립된 Suki AI는 의사의 임상 구술 능력을 개선하는 데 도움이 되는 의료 음성 도우미를 제작하기 위해 2천만 USD의 자금을 확보한 의료 서비스 스타트업입니다.

"임상 문서는 의료 데이터 워크플로의 모든 것이라 할 수 있으며, 의사가 메모를 더 효율적으로 캡처하도록 지원하는 것이 핵심입니다. 우리는 자사의 임상 디지털 도우미를 Amazon Transcribe Medical에 손쉽게 통합하여 의사가 의료 메모를 구술하도록 함으로써 임상 문서에 들이는 에너지를 평균적으로 76% 줄일 수 있습니다. 덕분에 의사들은 데이터를 입력하는 대신 환자를 돌보는 데 더 많은 시간을 들이고 있습니다.”

Punit Soni, CEO - Suki AI

외과의사 Mike Ujiki 박사

“외과 책임자로서 매주 내 시간의 30% 이상을 환자와의 상호 작용 과정에서 나온 메모를 캡처하고 EHR 시스템에 입력하는 데 할애하고 있습니다. 이 정보를 정확하게 캡처하는 일은 환자 관리 프로세스에서 매우 중요하지만 차라리 이러한 시간을 외과 수술이나 더 많은 환자를 돌보는 데 쓰고 싶습니다. Amazon Transcribe Medical 같은 의학적으로 정확한 음성 인식 기술을 활용하면 메모 작성과 EMR 관리에 들이는 시간을 줄일 수 있게 된다는 사실은 개인적으로 정말 흥미롭게 들립니다. 환자와 함께하는 시간이 늘어날수록 더 많은 생명을 살릴 수 있으니까요.”

Mike Mike Ujiki 박사, 위장 및 일반 외과 책임자

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