운영 분석이란 무엇인가요?

운영 분석은 여러 개의 서로 다른 데이터 로그를 사용하여 시스템 상태를 볼 수 있는 솔루션입니다. 주치의, 치과의사, 심장내과 의사에게 가서 건강 상태를 전체적으로 파악해 보는 것과 비슷합니다. 이러한 모든 다른 시스템(의사)은 로그(소견)를 결합하여 문제가 발생할 수 있는 위치와 해결 방법을 표시합니다. 동일한 개념이 운영 분석에도 적용됩니다.

운영 분석 작동 방법

운영 분석을 사용하면 시스템에 도입되어 작동하므로 NRT(Near Real-Time)로 데이터를 검토할 수 있습니다. 이를 통해 시스템 장애가 확대되기 전에 경고할 수 있는 즉각적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 운영 분석 중에 모니터링되는 핵심 성과 지표(KPI)는 MTTD(평균 탐지 시간) 및 MTTR(평균 응답 시간)입니다. MTTD는 문제가 나타난 후 탐지가 발생할 때까지 걸리는 시간입니다. MTTR는 네트워크 환경 내에서 위협이나 장애를 무효화하는 데 걸리는 시간입니다. 이러한 비즈니스 지표에 대한 액세스를 가지면 조직에 가장 이익이 되는 결정을 내릴 수 있습니다.

운영 분석의 이점은 무엇인가요?

운영 분석의 주요 이점은 신속하게 문제를 식별(MTTD)하고 신속하게 해당 문제를 수정(MTTR)하는 것입니다. MTTD 및 MTTR을 단축함으로써 장애 비용을 최소화하고, 수익을 보존하고, 위험으로부터 보호할 수 있습니다. 또한 가동 중지 시간 감소, 용량 활용도 향상 및 비용 절감을 기대할 수 있습니다. 확장 기능은 운영 분석의 중요한 부분입니다. 확장을 통해 조직은 더 많은 시스템 구성 요소를 모니터링하고 자산을 보호할 수 있습니다.

운영 분석의 과제는 무엇인가요?

운영 분석이 제대로 작동하기 위해서는 데이터 웨어하우스, IoT, 센서 등과 같은 여러 도구를 통합해야 합니다. 이러한 통합은 가파른 학습 곡선의 복잡하고 비용이 많이 드는 솔루션으로 이어질 수 있습니다. 요구의 범위에 따라 일부 조직에서는 이 영역을 관리하기 위한 전담 부서를 구축할 수도 있습니다.

누가 운영 분석을 사용하나요?

조직 전체가 운영 분석의 이점을 누릴 수 있지만, 일반적으로 소수의 직원만이 운영 분석 솔루션을 사용합니다. 개발자와 운영 엔지니어가 가장 많이 사용합니다.

운영 분석 전략은 어떻게 만드나요?

  1. 사용 사례를 연구하고 최우선 순위를 식별하는 것으로 시작합니다.
  2. 달성하고자 하는 목표를 결정하고 필요한 도구와 관련 비용을 파악하기 시작합니다.
  3. 적절한 오류 임계값을 포함하여 MTTD 및 MTTD와 같은 주요 지표를 식별합니다.
  4. 지표를 계산하기 위해 통합해야 하는 시스템과 데이터를 결정합니다.
  5. 데이터 정리 전략을 만듭니다. 데이터 정리는 3단계 작업으로, 실제 정리 프로세스를 담당할 사람을 결정하는 것이 첫 번째 단계입니다. 데이터를 최대한 활용하기 위해 배포할 도구를 결정하는 것에 이어 트랜스포메이션 정리가 이루어집니다. 

운영 분석을 위한 AWS 제품에는 무엇이 있나요?

AWS는 다음을 포함하여 운영 분석 활동을 관리하는 데 도움이 되는 여러 솔루션을 제공합니다.

AWS를 사용한 운영 분석은 어떻게 작동하나요?

다른 고객들은 어떻게 운영 분석을 구현하고 있나요?

운영 분석의 이점에 대한 고객 사례는 사례 연구 리포지토리를 확인하세요. 예를 들어, 한 차량 구매 및 판매 글로벌 마켓플레이스는 클라우드 인프라를 간소화하기 위해 2022년 AWS를 찾았습니다. 당사의 솔루션을 통해 지원 티켓 대기 시간에 대한 응답을 12시간에서 15분으로 단축했습니다.

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