Janeiro de 2018

O AWS Serverless Application Model (AWS SAM) amplia o AWS CloudFormation para oferecer uma maneira simplificada de definir as APIs do Amazon API Gateway, as funções do AWS Lambda e as tabelas do Amazon DynamoDB, necessárias para seu aplicativo sem servidor. Agora, você pode usar novos tipos de recursos para escrever modelos do CloudFormation que são otimizados para definir aplicativos sem servidor com apenas algumas linhas de texto. 

Os clientes do Amazon EC2 agora podem usar até cinco vezes mais largura de banda ao enviar ou receber tráfego de rede entre uma instância e o Amazon Simple Storage Service (S3) dentro da mesma região. Eles também podem usar uma largura de banda maior para o tráfego entre as instâncias em diferentes zonas de disponibilidade. 

Os clientes do Amazon Connect agora podem usar o Single Sign-On (SSO – Login único) usando o SAML 2.0 para acessar o Amazon Connect. Isso permite que os gerentes e agentes da central de contato acessem o Amazon Connect com suas credenciais corporativas já existentes. Como administrador, você pode aplicar políticas de senha e usar seu diretório de usuário do SAML 2.0 para controlar o acesso ao Amazon Connect com base no local, no dispositivo usado ou na função do usuário. 

Agora o spot do Amazon EC2 pode colocar instâncias EC2 C5 e M5 baseadas em EBS para hibernar em caso de interrupções. Instâncias spot podem atender à sua solicitação retomando instâncias em hibernação quando houver capacidade disponível. A hibernação é semelhante a fechar e abrir a tela de seu laptop, com o aplicativo sendo retomado no ponto exato em que estava quando entrou em hibernação.

Agora o AWS CodeBuild oferece suporte ao GitHub Enterprise como o provedor de controle de origem. Isso permite que os clientes do GitHub Enterprise usem o serviço gerenciado de compilação do CodeBuild para compilar automaticamente solicitações e confirmações de pull. O CodeBuild também é compatível com acesso a recursos da Amazon Virtual Private Cloud como uma característica existente, de modo que os clientes empresariais podem usar o CodeBuild sem ficarem expostos à internet pública.

OBS.: esse Quick Start não está mais disponível. Consulte o catálogo mais recente de Quick Starts nesta página.

Essa implantação de referência do Quick Start implanta automaticamente a solução Informatica Data Lake Management na Nuvem Amazon Web Services (AWS). 

As AWS Deep Learning AMIs são uma maneira rápida e fácil de começar na área de machine learning. Agora as AMIs com código fonte vêm com TensorFlow 1.5.0-rc1, que dá suporte aos drivers NVidia CUDA 9 e cuDNN 7 que fazem uso das GPUs V100 Volta que equipam as instâncias EC2 P3. As Deep Learning AMIs baseadas em Conda passam a vir com as mais recentes versões de framework do Caffe, Keras 2.1.3, Microsoft Cognitive Toolkit 2.3.1 e Theano 1.0. As AMIs baseadas em Conda também incluem o TensorBoard para monitoramento e depuração de um modelo TensorFlow, e TensorFlow Serving para exportar modelos TensorFlow e criar um servidor executando um serviço gRPC para oferecer o modelo. Agora os usuários MXNet podem se beneficiar do MXNet Model Server para implantar rapidamente uma API de inferência baseada em HTTP para seus modelos.

Agora você pode implantar o Amazon AppStream 2.0 nas regiões Ásia-Pacífico (Cingapura) e Ásia-Pacífico (Sydney). Isso aumenta para seis o número de regiões da AWS que oferecem o AppStream 2.0. Essa expansão para duas novas regiões da AWS permite que você implante o AppStream 2.0 mais perto de seus usuários, proporcionando uma experiência mais responsiva.

Agora o AWS Step Functions está disponível em duas regiões adicionais da AWS: Ásia-Pacífico (Cingapura) e Canadá (Central). O Step Functions facilita a coordenação de componentes de sistemas distribuídos, aplicativos sem servidor e microsserviços usando cargas de trabalho visuais. A criação de aplicativos a partir de componentes individuais, cada um deles executando uma função diferente, permite que você altere rapidamente a escala e os aplicativos.

O Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) é um serviço altamente escalável e de alta performance para a orquestração de contêineres que é compatível com contêineres do Docker e permite executar e escalar facilmente aplicativos conteinerizados na AWS. O Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) é um registro de contêineres totalmente gerenciado do Docker que facilita o armazenamento, o gerenciamento e a implantação de imagens de contêineres do Docker.

O AWS Elemental MediaLive é um serviço de processamento de vídeo ao vivo de nível de transmissão. Ele permite criar streams de vídeo de alta qualidade para transmissão de TV e entrega a dispositivos multitela conectados à Internet, como TVs conectadas, tablets, smartphones e decodificadores. O serviço funciona de modo independente ou como parte do AWS Media Services, uma família de serviços que compõe a base dos fluxos de trabalho baseados na nuvem e oferece a você os recursos necessários para criar, empacotar e fornecer vídeo.

A partir de hoje, você pode visualizar seus custos de reserva amortizados no Explorador de custos da AWS e nos Relatórios de uso e custo da AWS, além de monitorar esses custos pelos Orçamentos da AWS. Isso facilita o entendimento e o controle dos custos elevados das cargas de trabalho envolvidas em suas reservas do Amazon EC2, Amazon RDS, Amazon Redshift e Amazon DynamoDB. 

A partir de hoje, você pode usar o Amazon Chime com sistemas de videoconferência que oferecem suporte ao Session Initiation Protocol (SIP – Protocolo de início de sessão) para realizar reuniões on-line com qualidade superior. cCom esCom esta atualização, você pode participar das reuniões do Amazon Chime usando seus sistemas existentes de Video Teleconferencing (VTC – Teleconferência por vídeo) que já são compatíveis com SIP ou H.323, sem a necessidade de adquirir novos equipamentos.

As instâncias spot do Amazon EC2 recebem um aviso de dois minutos quando estão prestes a serem recuperadas pelo Amazon EC2. A partir de hoje, o aviso de dois minutos para instâncias Spot está disponível pela Comand Line Interface (CLI – Interface da linha de comando) do Amazon CloudWatch Events e permanecerá disponível quando os usuários acessarem o serviço de metadados da instância.

Agora você pode importar snapshots de instâncias criptografadas do Amazon RDS for PostgreSQL para o Amazon Aurora PostgreSQL, permitindo a manutenção da criptografia de seus dados durante a movimentação deles do Amazon RDS para o Amazon Aurora.  

Agora você pode criar uma réplica de leitura do Amazon Aurora PostgreSQL para uma instância Amazon RDS for PostgreSQL, permitindo a replicação contínua para o Amazon Aurora PostgreSQL. Isso ajuda a minimizar o tempo de inatividade durante a migração de uma carga de trabalho ativa do Amazon RDS for PostgreSQL para o Amazon Aurora PostgreSQL ao manter as instâncias sincronizadas até que você esteja pronto para mover seus aplicativos e usuários para o Amazon Aurora PostgreSQL.

A partir de hoje o AWS Key Management Service (KMS) oferece suporte ao AWS PrivateLink, permitindo o uso de APIs do KMS em sua Amazon Virtual Private Cloud (VPC) e o roteamento de dados entre sua VPC e o KMS totalmente dentro de sua rede AWS.  

Após o recente anúncio das atualizações feitas no banco de dados PostgreSQL, atualizamos o Amazon RDS for PostgreSQL para compatibilidade com as versões secundárias 9.6.6, 9.5.10, 9.4.15 e 9.3.20 do PostgreSQL. Essa versão corrige três vulnerabilidades de segurança do PostgreSQL e contém correções de bugs e melhorias adicionais.

O novo Quick Start implanta automaticamente o TIBCO Enterprise Message Service (EMS) em um ambiente personalizável na nuvem da Amazon Web Services (AWS) usando o Amazon Elastic File System (Amazon EFS) para armazenamento compartilhado. 

Agora o Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) é compatível com o Docker versão 17.09.01-ce. Agora o Amazon Machine Image (AMI) otimizado pelo Amazon ECS inclui o ECS Agent 1.16.2 e também o Docker versão 17.09.01-ce. 

O Amazon Athena usa o Presto, um mecanismo de código-fonte aberto para consultas distribuídas, para executar consultas SQL em dados no Amazon S3. O Athena não exige um servidor e como não há infraestrutura para gerenciar, você paga apenas pelas consultas executadas. Temos o prazer de anunciar que atualizamos com transparência o mecanismo do Athena para uma versão com base no Presto 0.172.  

Agora, você pode usar a implementação do BlazingText do Amazon SageMaker do algoritmo Word2Vec para gerar integrações de palavras (word embeddings) a partir de um grande número de documentos. As integrações de palavras representam cada palavra única em toda a coleção de documentos de texto como um vetor de números. Os termos que são semelhantes terão vetores semelhantes, ou seja, eles estarão próximos no espaço de baixa dimensão das integrações, ao passo que as palavras menos semelhantes estarão bem separadas. Esse algoritmo é usado em uma série de tarefas de Natural Language Understanding (NLU – Entendimento natural de linguagem), como similaridade semântica, análise de sentimento, tradução por máquina e resposta a perguntas. Recentemente, o Word2Vec também tem sido usado com sucesso em tarefas como recomendação e segmentação, onde integrações semelhantes podem denotar que, por exemplo, dois filmes tendem a ser assistidos por usuários semelhantes em momentos semelhantes. A implementação do BlazingText do Amazon SageMaker foi projetada tendo e mente a velocidade e a escalabilidade para produzir integrações extremamente rápidas em hardware de GPU ou CPU.

Agora, você pode publicar logs de seus bancos de dados RDS para MySQL e MariaDB no CloudWatch Logs. Os logs com suporte incluem o log geral, o log de consulta lenta, o log de auditoria e o log de erros. A publicação desses logs no CloudWatch Logs permite que você mantenha visibilidade contínua sobre a atividade do banco de dados, a performance da consulta e os erros em seus bancos de dados RDS para MySQL e MariaDB. Por exemplo, você pode configurar alarmes do CloudWatch para notificá-lo sobre reinicializações frequentes, que são registradas no log de erros. Do mesmo modo, alarmes para eventos registrados em logs gerais ou de auditoria podem ser criados para alertar sobre alterações indesejadas em seus bancos de dados. Você também pode criar alarmes para monitorar o log de consulta lenta e habilitar a detecção pontual de consultas prolongadas. 

As instâncias M5, a última geração de instâncias de computação para uso geral do Amazon EC2, foram introduzidas em novembro de 2017 para oferecer um equilíbrio dos recursos de computação, memória, armazenamento e redes para uma série de cargas de trabalho de clientes.  

As instâncias C5, a última geração de instâncias do Amazon EC2 otimizadas para computação e desenvolvidas por processadores escaláveis 3.0 GHz Intel® Xeon® (Skylake), foram introduzidas em novembro de 2017. As instâncias do C5 são criadas usando um novo hipervisor leve, que proporciona praticamente todos os recursos de computação e memória para as cargas de trabalho dos clientes. 

Para ajudar os desenvolvedores de jogos a rastrear, analisar e arquivar de maneira consistente os dados de gameplay na Nuvem AWS, a AWS oferece o Gaming Analytics Pipeline, uma solução que provisiona e configura automaticamente os serviços necessários para consumir e analisar a telemetria do gameplay em questão de minutos. 

Você pode criptografar seus volumes de armazenamento do Amazon SageMaker usados para treinamento e hosting com o AWS Key Management Service (KMS). 

O Amazon WorkSpaces agora está disponível na região América do Sul (São Paulo), aumentando para nove o número de regiões da AWS onde o WorkSpaces está disponível. Essa expansão para uma nova região da AWS permite que você provisione o WorkSpaces mais perto para seus usuários e os dados na nuvem, proporcionando uma experiência mais responsiva. Você pode adicionar ou remover rapidamente o WorkSpaces para atender à demanda variável sem o custo adicional e a complexidade de uma Virtual Desktop Infrastructure (VDI – Infraestrutura de desktop virtual) no local.

Hoje, estamos apresentando a definição de preço em níveis com base em volume para os Vended Logs do CloudWatch Logs, em vigor em 1º de janeiro de 2018. Os Vended Logs são logs publicados de forma nativa pelos produtos da AWS em nome do cliente. Os VPC Flow Logs são o primeiro tipo de Vended Log que se beneficiará desse modelo em níveis. No entanto, outros tipos de log dos produtos da AWS serão adicionados aos Vended Logs no futuro. 

Estamos muito felizes em anunciar que as GPUs elásticas do Amazon EC2 agora oferecem suporte ao OpenGL 4.3. Para ativar o suporte do OpenGL 4.3 para as GPUs elásticas já existentes, basta parar e iniciar suas instâncias, e um novo driver será automaticamente instalado em sua instância para oferecer suporte ao OpenGL 4.3. 

O Amazon Kinesis Data Firehose é a maneira mais fácil de carregar dados de streaming em datastores e ferramentas de análises. Ele pode capturar, transformar e carregar dados de streaming no Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service e Splunk, possibilitando análises praticamente em tempo real com as ferramentas de inteligência de negócios que você já usa atualmente. 

Agora, você pode desenvolver seu código de função do AWS Lambda usando o Go. O Lambda permite que você execute códigos sem provisionar e gerenciar servidores. Basta fazer upload de seu artefato executável do Go como um arquivo ZIP por meio do console do AWS CLI ou Lambda e selecionar o runtime go1.x. Com o Lambda, você pode usar as ferramentas nativas do Go para criar e empacotar seu código. Leia nossa documentação para obter mais detalhes. 

Agora, você pode desenvolver seu código de função AWS Lambda em C# usando o .NET Core 2.0. O Lambda permite que você execute código sem provisionar e gerenciar servidores. Você pode usar qualquer uma das bibliotecas ou estruturas do .NET Core 2.0 ao criar suas funções no Lambda. Leia nossa documentação para obter mais detalhes.

O AWS Glue agora oferece suporte à linguagem de programação Scala, além do Python, para lhe dar escolha e flexibilidade ao escrever seus scripts de ETL do AWS Glue. 

O AWS Glue agora oferece aos clientes mais controle sobre as tarefas de ETL, graças ao suporte às condições de trigger adicionais. 

Este novo Quick Start cria automaticamente uma implantação segura do IBM WebSphere Liberty em um ambiente personalizável na nuvem Amazon Web Services (AWS) em cerca de 40 minutos.  

O Amazon Inspector lançou uma melhoria para o agente do Inspector que permitirá que ele execute avaliações de Common Vulnerabilities and Exposures (CVE – Vulnerabilidades e exposições comuns), referências do Center for Internet Security (CIS – Centro de segurança da internet) e melhores práticas de segurança da AWS para sistemas operacionais suportados, independentemente da versão do kernel instalada. Antes desse lançamento, o agente do Inspector dependia de um módulo de kernel interno que suportava versões específicas do kernel do sistema operacional Linux. O agente do Inspector não podia ser instalado nem usado para executar qualquer avaliação de segurança para sistemas operacionais Linux suportados que estavam usando kernels não padrão, mais antigos ou personalizados. Com essa atualização, você pode usar qualquer kernel e executar essas avaliações. 

A partir de hoje, as réplicas de leitura do Amazon RDS para MySQL e MariaDB passam a oferecer suporte a Implantações Multi-AZ. A combinação de réplicas de leitura com o Multi-AZ permite que você crie uma estratégia de recuperação de desastres resiliente e simplifique seu processo de upgrade do mecanismo de banco de dados. 

Agora, você pode registrar suas chamadas de API do Amazon SageMaker com o AWS CloudTrail.  

O SDK AWS X-Ray para Ruby permite que os desenvolvedores gravem e emitam informações de seus aplicativos para o serviço AWS X-Ray. Você pode começar em questão de minutos usando o repositório no Github.  

O Amazon Rekognition é um serviço de aprendizagem aprofundada que facilita a inclusão da análise de imagens e vídeos aos seus aplicativos. A API de imagem do Rekognition permite que você detecte objetos, cenas, rostos e conteúdo impróprio, extraia texto, reconheça celebridades, além de pesquisar e comparar rostos e imagens. A API de vídeo do Rekognition para a região da AWS Leste dos EUA (Ohio) permite que você rastreie pessoas, detecte objetos, cenas, atividades e conteúdo impróprio, reconheça celebridades, além de pesquisar rostos em vídeos armazenados no Amazon S3. 

Agora, você pode usar o algoritmo de previsão DeepAR para treinamento em modelos no Amazon SageMaker. 

Amazon CloudFront anuncia seis novos pontos de presença que agora fazem parte de sua rede global. Esses seis novos pontos de presença estão localizados nas seguintes cidades:

Perth, Austrália; Chennai, Índia; Rio de Janeiro, Brasil; Los Angeles, Califórnia; e dois novos pontos de presença em Tóquio, Japão.

A partir de hoje, você pode executar instâncias do MariaDB versão 10.2 no Amazon RDS. Você também pode fazer o upgrade com facilidade de suas instâncias existentes do banco de dados Amazon RDS para MariaDB da versão 10.1 para 10.2.11.