O Amazon SageMaker agora está disponível na região Ásia-Pacífico (Seul) da AWS

O Amazon SageMaker agora está disponível na região Ásia-Pacífico (Seul) da AWS. O Amazon SageMaker é uma plataforma gerenciada que permite que desenvolvedores e cientistas de dados criem, treinem e implantem modelos de Machine Learning de forma rápida e fácil em qualquer escala.

O Amazon SageMaker inclui blocos de anotações Jupyter hospedados que facilitam a exploração e visualização de dados de treinamento. Para ajudar você a selecionar o melhor algoritmo de Machine Learning (ML), o SageMaker vem com os algoritmos de ML mais comuns pré-instalados e ajustados para a melhor performance. É fácil e rápido treinar modelos usando um conjunto de algoritmos de alta performance integrados e estruturas de aprendizado profundo pré-integradas ou usando sua própria estrutura. Para que o treinamento seja ainda mais rápido e fácil, o Amazon SageMaker pode ajustar automaticamente um modelo para que alcance a maior precisão possível. Depois de treinar e ajustar o seu modelo, é fácil implantá-lo na produção para começar a gerar previsões em tempo real sobre um cluster de escalabilidade automática totalmente gerenciado.

A Ásia-Pacífico (Seul) é a segunda região da Ásia-Pacífico e a sexta região geral da AWS em que o Amazon SageMaker é disponibilizado. O serviço também está disponível nas seguintes regiões da AWS: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda) e Ásia-Pacífico (Tóquio). Acesse a documentação para obter mais informações sobre o Amazon SageMaker.