SETEMBRO DE 2018

Agora, você pode criar réplicas de leitura para um banco de dados do Amazon Aurora em até cinco regiões da AWS. Esse recurso está disponível para o Amazon Aurora with MySQL compatibility.

Agora, o agente do Amazon CloudWatch oferece suporte à capacidade de publicar métricas personalizadas do StatsD ou do collectd para o CloudWatch. Você pode usar essas métricas personalizadas a fim de criar alarmes para acionar notificações e ações de escalabilidade automática ou salvá-las em painéis para visualização rápida no CloudWatch. 

A partir de hoje, o AWS X-Ray está disponível na região Europa (Paris). 

O Amazon RDS permite que você use o AWS Identity and Access Management (IAM) para gerenciar o acesso a bancos de dados em instâncias de bancos de dados do Amazon RDS for PostgreSQL. Agora, os administradores de banco de dados podem associar usuários de banco de dados a usuários e funções do IAM. Com o IAM, você pode gerenciar o acesso de usuários a todos os recursos da AWS em um único local, evitando os problemas causados por permissões não sincronizadas entre diferentes recursos da AWS.

Você pode optar pelo uso do IAM para a autenticação de usuários de banco de dados simplesmente marcando uma caixa de seleção durante o processo de criação da instâncias de banco de dados. As instâncias de banco de dados atuais também podem ser modificadas para habilitar a autenticação pelo IAM. Após a habilitação do recurso, os administradores de banco de dados podem associar usuários de banco de dados novos e existentes a usuários e funções do IAM. Dessa forma, as credenciais podem ser gerenciadas pelo IAM, sem necessidade de gerenciar usuários no banco de dados. A funcionalidade inclui a expansão e a restrição de níveis de permissão, associação de permissões com funções diferentes e revogação de acesso. A autenticação do IAM também permite integração mais fácil e segura com aplicativos executados no EC2.

Após configurar o banco de dados para autenticação pelo IAM, os aplicativos cliente se autenticam no mecanismo de banco de dados fornecendo credenciais de segurança temporárias geradas pelo Security Token Service do IAM. Essas credenciais são usadas em vez da geração de uma senha para o mecanismo de banco de dados.

A autenticação pelo IAM para banco de dados está disponível para instâncias de banco de dados do Amazon RDS executando o PostgreSQL nas versões 9.5.13, 9.6.9 e 10.4 (e posteriores).

Para saber mais sobre a habilitação da autenticação do IAM para a instância de banco de dados, consulte a documentação do Amazon RDS. Para saber mais sobre o IAM, consulte a página do AWS Identity and Access Management.

 

Agora, o Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) inclui a descoberta de serviços integrada nas regiões Canadá (Central), América do Sul (São Paulo), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Mumbai) e UE (Paris).

A descoberta de serviços do Amazon ECS permite que serviços conteinerizados se descubram e se conectem um com o outro. O Amazon ECS cria e gerencia um registro dos nomes de serviços usando a API de nomenclatura automática do Route 53. Assim, você pode fazer referência a um serviço por nome no código e criar consultas DNS em que o nome do serviço é resolvido para o endpoint do serviço em tempo de execução.

Hoje, a descoberta de serviços está disponível para todos os modos de redes para o tipo de inicialização EC2 ou AWS Fargate.

Para saber mais, acesse a documentação de descoberta de serviços do Amazon ECS.

Você pode usar a descoberta de serviços do Amazon ECS em todas as regiões da AWS nas quais o Amazon ECS e a nomenclatura automática do Amazon Route 53 estão disponíveis. Essas regiões são as seguintes: Canadá (Central), América do Sul (São Paulo), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Mumbai), UE (Paris), UE (Frankfurt), UE (Londres), Ásia-Pacífico (Tóquio), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Cingapura), Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Oeste dos EUA (Norte da Califórnia) e UE (Irlanda). 
 

As notificações sobre alterações em tags já estão disponíveis no Amazon CloudWatch Events. As notificações permitem monitorar estados de tags em recursos da AWS.

A partir de hoje, o Amazon API Gateway oferece suporte à importação e exportação de APIs usando a especificação OpenAPI 3.0.

A especificação OpenAPI é um padrão amplamente adotado para a documentação de APIs. A OpenAPI 3.0 é a versão mais recente da especificação OpenAPI e oferece diversas melhorias em relação à OpenAPI 2.

O suporte a essa especificação permite que os clientes aprimorem o desenvolvimento de APIs e proporciona melhor compatibilidade com outras ferramentas no ecossistema de APIs.

O suporte à OpenAPI 3.0 está disponível em todas as regiões onde o API Gateway é oferecido. Para ver todas as regiões em que o API Gateway está disponível, consulte a tabela de regiões da AWS. Para saber mais sobre a especificação OpenAPI 3.0 e ver um exemplo, consulte a documentação aqui.

Visite a nossa página de produtos para obter mais informações sobre o Amazon API Gateway.

O Amazon SageMaker já está disponível na região AWS GovCloud (EUA), uma região isolada, criada para atender a requisitos específicos de conformidade e regulatórios de órgãos governamentais dos EUA, bem como de contratadas, instituições de ensino e outros clientes dos EUA que executam cargas de trabalho confidenciais na nuvem.

O AWS CodeCommit permite usar a ILC e dos SDKs da AWS para executar diretamente as seguintes operações: excluir um arquivo, obter o conteúdo de um arquivo e acessar uma pasta. Antes, era preciso instalar e configurar um cliente Git para executar essas operações. Agora, você pode economizar tempo executando rapidamente essas ações em qualquer repositório do CodeCommit usando a ILC ou os SDKs.

O AWS CodeCommit permite usar a ILC e dos SDKs da AWS para executar diretamente as seguintes operações: excluir um arquivo, obter o conteúdo de um arquivo e acessar uma pasta. Antes, era preciso instalar e configurar um cliente Git para executar essas operações. Agora, você pode economizar tempo executando rapidamente essas ações em qualquer repositório do CodeCommit usando a ILC ou os SDKs.

O AWS Resource Groups é um serviço que ajuda os clientes a organizar recursos da AWS em agrupamentos lógicos. Esses grupos podem representar um aplicativo, um componente de software ou um ambiente. Com este lançamento, os grupos de recursos agora podem incluir mais de 50 tipos de recursos adicionais, aumentando o número de tipos de recurso permitidos para 77. Entre os novos tipos de recurso, estão tabelas do Amazon DynamoDB, funções do AWS Lambda, trilhas do AWS CloudTrail e muitos outros. Agora, os clientes podem criar grupos de recursos que refletem com precisão seus aplicativos e tomar medidas nesses grupos em vez de nos recursos individuais. Para saber mais sobre como os clientes podem automatizar tarefas em grupos de recursos, consulte AWS Systems Manager.

Agora, você pode executar agentes do Apache ActiveMQ 5.15.6 no Amazon MQ. Essa versão secundária do ActiveMQ contém diversas correções e novos recursos, em comparação à versão anterior ActiveMQ 5.15.0. 

A nomenclatura automática do Amazon Route 53 está disponível em mais cinco regiões da AWS: Canadá (Central), América do Sul (São Paulo), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Mumbai) e UE (Paris).

A nomenclatura automática do Amazon Route 53 simplifica o gerenciamento de nomes de DNS e as verificações de integridade dos microsserviços executados com base na AWS quando a escala desses microsserviços é aumentada ou reduzida. Você pode invocar as APIs de nomenclatura automática para criar um serviço e, em seguida, registrar instâncias desse serviço com uma única chamada de API. A nomenclatura automática do Amazon Route 53 preenche automaticamente os registros de DNS e pode criar uma verificação de integridade para o endpoint de serviço. Quando uma nova instância do serviço é registrada, você pode acessá-la fazendo uma simples consulta de DNS com o nome do serviço.

A API de nomenclatura automática do Amazon Route 53 API possibilita a funcionalidade de descoberta de serviços do Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) e permite a descoberta unificada de serviços gerenciados pelo Amazon ECS e pelo Kubernetes.

Você pode usar as APIs de nomenclatura automática do Amazon Route 53 nestas 15 regiões da AWS: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), Oeste dos EUA (Oregon), UE (Irlanda), UE (Frankfurt), UE (Londres), UE (Paris), Canadá (Central), Ásia-Pacífico (Tóquio), Ásia-Pacífico (Cingapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Mumbai) e América do Sul (São Paulo). Para obter mais informações sobre as regiões e os serviços da AWS, acesse a tabela global de regiões da AWS.

Para saber mais sobre a nomenclatura automática do Amazon Route 53, consulte nossa documentação e a página do produto.

Agora, o Amazon GameLift está disponível na região China (Beijing) da AWS, operada pela Sinnet.

O Amazon GameLift é um serviço gerenciado para implantar, operar e escalar servidores dedicados de jogo para jogos multijogador baseados em sessão. Você pode implantar seu primeiro servidor de jogo na nuvem em apenas alguns minutos, o que economiza até milhares de horas de engenharia dedicada ao desenvolvimento antecipado de software e diminui os riscos técnicos que, geralmente, fazem com que desenvolvedores eliminem recursos multijogador dos seus projetos. Baseado no ambiente de computação comprovado da AWS, o Amazon GameLift permite que você ajuste a escala de servidores de jogo de alta performance para atender à demanda dos jogadores. Pague apenas pela capacidade consumida e comece a usar no desenvolvimento de ideias para um novo jogo ou na execução de um jogo com milhões de jogadores.

O Amazon GameLift também está disponível nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia e Ohio), Oeste dos EUA (Oregon e Norte da Califórnia), Canadá Central (Montreal), UE Central (Frankfurt), UE Oeste (Londres e Irlanda), Sul da Ásia-Pacífico (Mumbai), Nordeste da Ásia-Pacífico (Seul e Tóquio), Sudeste da Ásia-Pacífico (Cingapura e Sydney) e Leste da América do Sul (São Paulo).

Para obter mais informações, acesse a página de produto do Amazon GameLift.

Agora, o AWS Elemental MediaConvert oferece um novo modelo de definição de preço reservado que reduz o custo para cargas de trabalho de mídia previsíveis e não urgentes. Com a compra de slots de transcodificação reservados, você obtém acesso à capacidade fixa de processamento paralelo por uma taxa mensal definida, sem compromissos anuais. Cada slot pode executar uma tarefa de transcodificação de vídeo por vez e você pode comprar vários slots. Para saber mais sobre a definição de preço e como ela funciona, consulte a página de documentação.

A partir de hoje, as instâncias com mais memória do Amazon EC2 com até 12 TB de memória estão disponíveis para o público.

A partir de hoje, o AWS IoT Analytics está disponível na região Ásia-Pacífico (Tóquio) da AWS. Essa é a quinta região da AWS que disponibiliza o AWS IoT Analytics. As outras são: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon) e Europa (Irlanda). O AWS IoT Analytics é um serviço gerenciado que facilita a execução e as operações de análises sofisticadas com volumes massivos de dados de IoT. O serviço pode aceitar dados de qualquer fonte, incluindo o Amazon Kinesis, o S3 ou ferramentas de terceiros mediante a API BatchPutMessage, totalmente integrada ao AWS IoT Core, o que facilita coletar os dados e iniciar a execução de análises. A região Ásia-Pacífico pode aproveitar os mais recentes recursos do AWS IoT Analytics, lançados em agosto de 2018, incluindo integração de contêineres personalizada, análises contínuas e janelas de tempo personalizáveis. Faça login no console do AWS IoT Analytics para começar a usar. Para obter mais informações e detalhes sobre a definição de preço, acesse a página de produto do AWS IoT Analytics e consulte a documentação.

Agora, o AWS IoT Device Management está disponível na região Ásia-Pacífico (Mumbai).

Agora, você pode habilitar a proteção contra exclusão em instâncias de banco de dados do Amazon RDS e clusters de banco de dados do Amazon Aurora. Quando uma instância ou cluster de banco de dados está configurada com a proteção contra exclusão, o banco de dados não pode ser excluído por qualquer usuário. A proteção contra exclusão está disponível para instâncias de banco de dados do Amazon Aurora e do Amazon RDS for MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL e SQL Server em todas as regiões da AWS.

A proteção contra exclusão agora é habilitada por padrão quando você seleciona a opção “production” em instâncias de banco de dados criadas pelo Console AWS. Você também pode ativar ou desativar a proteção contra exclusão de uma instância de banco de dados ou cluster com apenas alguns cliques no Console AWS ou na Interface da Linha de Comando da AWS. A proteção contra exclusão é aplicada no Console AWS, na ILC e na API.

Quando solicita a exclusão de uma instância de banco de dados protegida contra exclusão no Console AWS, você é bloqueado e não consegue continuar sem antes modificar a instância e desativar a proteção contra exclusão.

A proteção contra exclusão também pode ser habilitada em clusters de banco de dados do Amazon Aurora. Se você tentar excluir a instância de banco de dados final anexada a um cluster de banco de dados protegido no Console AWS, ocorrerá um erro. Você não poderá continuar a menos que modifique o cluster de banco de dados e desative a proteção contra exclusão.

Leia mais na seção Deleting a Database Instance do Guia do usuário do Amazon RDS ou do Guia do usuário do Amazon Aurora.

A parte de hoje, as instâncias M5d estão disponíveis na região AWS GovCloud (EUA). As instâncias M5d foram introduzidas em junho de 2018 e fornecem instâncias M5 equipadas com armazenamento de blocos em SSD baseado em NVMe e fisicamente conectado ao servidor host. As instâncias M5d são ideais para cargas de trabalho que exigem um equilíbrio entre os recursos de computação e de memória, bem como armazenamento de blocos local de alta velocidade e baixa latência, registro de dados em logs e processamento de mídia.

A parte de hoje, as instâncias C5d estão disponíveis na região AWS GovCloud (EUA). As instâncias C5d foram introduzidas em maio de 2018 e fornecem instâncias C5 equipadas com armazenamento de blocos local em SSD baseado em NVMe e fisicamente conectado ao servidor host. Essas instâncias oferecem armazenamento de blocos de alta performance para aplicativos que precisam de acesso a um armazenamento local de alta velocidade e baixa latência, como codificação de vídeo, manipulação de imagens outras formas de processamento de mídia. Elas também beneficiam aplicativos que precisam de um armazenamento de dados temporário, como processamento de lotes e logs e aplicativos que precisam de caches e arquivos de trabalho.  

Agora, o AWS Systems Manager Automation oferece suporte à ramificação condicional para outras etapas da automação, o que permite que os clientes criem fluxos de trabalho dinâmicos.

A partir de hoje, o AWS Directory Service for Microsoft Active Directory, também conhecido como AWS Managed Microsoft AD, permite que você compartilhe um único diretório com várias contas da AWS. O novo recurso possibilita a implantação de cargas de trabalho com reconhecimento de diretório em instâncias do Amazon EC2 com mais facilidade e economia, reduzindo a configuração manual para o ingresso de instâncias no domínio e a necessidade de implantar diretórios em cada conta e VPC. Agora, as instâncias do Amazon EC2 de qualquer conta da AWS e qualquer Amazon VPC em uma região da AWS podem ingressar de forma transparente em um único diretório.

Hoje, o AWS Amplify anuncia o suporte ao uso da estrutura Vue.js para criar aplicativos web baseados na nuvem usando JavaScript. Os desenvolvedores podem usar o novo pacote de Vue.js do AWS Amplify para adicionar recursos de nuvem (como autenticação, armazenamento para usuários, análises e chatbots) aos aplicativos com apenas algumas linhas de código.

Agora, o AWS Elastic Beanstalk oferece suporte a instâncias T3. Esse suporte está disponível em todas as configurações de plataforma mais recentes e em todas as regiões correspondentes. Para saber mais sobre os benefícios e os recursos das instâncias T3, consulte o tipo de instância T3 do Amazon EC2.

Agora, as AMIs do AWS Deep Learning para Ubuntu e Amazon Linux incluem as novas versões do MXNet 1.3 e do CNTK 2.6. O MXNet 1.3 oferece suporte aprimorado à Math Kernel Library for Deep Neural Networks da Intel (Intel MKL-DNN), novos modelos de visão computadorizada pré-treinados na biblioteca Gluon Model Zoo e suporte à linguagem de programação Clojure. O CNTK 2.6 oferece suporte aprimorado ao Open Neural Network Exchange (ONNX), um formato de dados abertos que permite projetar, treinar e implantar modelos de aprendizado profundo com qualquer estrutura à sua escolha. As AMIs de aprendizado profundo implantam automaticamente compilações de estruturas otimizadas para a instância do EC2 escolhida quando você ativa o ambiente virtual da estrutura pela primeira vez.

Agora, você pode facilitar a autenticação dos usuários habilitando a chave de segurança YubiKey como seu dispositivo MFA. Você pode habilitar uma única chave de segurança YubiKey (fabricada pela Yubico, um provedor terceirizado) para vários usuários root e do IAM em diversas contas da AWS, facilitando o gerenciamento de dispositivos MFA para acesso de vários usuários. Além disso, se você já usa uma YubiKey para autenticação em outros aplicativos de terceiros, como GitHub ou Dropbox, pode usá-la para fazer login no Console de Gerenciamento da AWS. 

Agora, o Amazon Linux 2 oferece suporte a bibliotecas e pacotes de compatibilidade de 32 bits, o que permite que os clientes executem aplicativos de 32 bits no Amazon Linux 2.  

Agora, aplicativos locais podem acessar endpoints do AWS PrivateLink com segurança usando o AWS VPN. O AWS PrivateLink permite acessar com privacidade serviços hospedados na AWS de forma altamente disponível e escalável, sem usar IPs públicos e sem que o tráfego tenha que passar pela Internet.

Antes, o acesso de redes locais a endpoints do PrivateLink somente era possível por meio do AWS Direct Connect. Com esta versão, você também pode usar o AWS VPN para acessar endpoints do PrivateLink.

O AWS PrivateLink está disponível nas regiões da AWS Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), UE (Londres), UE (Irlanda), UE (Frankfurt), UE (Paris), Canadá (Central), Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Cingapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Tóquio) e América do Sul (São Paulo). Para saber mais, acesse a documentação do AWS PrivateLink.

Os Network Load Balancers oferecem suporte a conexões de clientes com seus destinos usando VPNs gerenciadas pela AWS.

Antes, o acesso de redes locais ao Network Load Balancer somente era possível por meio do AWS Direct Connect. Com este lançamento, você pode acessar o NLB usando um túnel do AWS VPN.

Esse suporte aos Network Load Balancers está disponível em todas as regiões da AWS. Para saber mais, consulte o Guia do Network Load Balancer.

Agora, o Amazon Aurora com compatibilidade com PostgreSQL oferece suporte à versão principal 10.4 do PostgreSQL e está disponível nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia, Ohio), Oeste dos EUA (Oregon) e Europa (Irlanda).

O PostgreSQL 10 inclui vários novos recursos, incluindo particionamento nativo de tabelas, suporte a paralelismo aprimorado na execução de consultas, suporte a agrupamentos de ICU, estatísticas de grupos de colunas, extensão postgres_fdw aprimorada e muito mais. Além disso, este lançamento inclui versões atualizadas das extensões PLV8, ip4r e pg_repack.

Esta versão inclui todos os patches das versões secundárias PostgreSQL 10.1, PostgreSQL 10.2 e PostgreSQL 10.3. Além disso, inclui todas as extensões que têm suporte do Amazon Aurora com compatibilidade com PostgreSQL 9.6.

Para usar a nova versão, você pode criar uma instância de banco de dados do Amazon Aurora com compatibilidade com o PostgreSQL com apenas alguns cliques no Console de Gerenciamento da AWS. Você também pode criar uma réplica de leitura do Amazon Aurora com compatibilidade com o PostgreSQL 10.4 usando uma instância mestre do RDS for PostgreSQL 10.4 e executar um failover das conexões e dos aplicativos para o Aurora quando estiver pronto. Saiba mais sobre a migração para o Aurora PostgreSQL 10.4 no Guia do usuário do Amazon RDS.

O Amazon Aurora combina a performance e a disponibilidade dos bancos de dados comerciais avançados com a simplicidade e a economia dos bancos de dados de código aberto. Ele oferece uma performance até três vezes maior que o banco de dados PostgreSQL típico, bem como maior escalabilidade, resiliência e segurança.

A partir de hoje, as instâncias F1 do Amazon EC2 estão disponíveis com um novo tamanho de instância, f1.4xlarge. O novo tamanho f1.4xlarge tem duas FPGAs Xilinx UltraScale+ para oferecer uma nova opção de preço/performance entre os tamanhos de instância atuais f1.2xlarge (com uma única FPGA) e f1.16xlarge (com oito FPGAs).

Agora, o Amazon Connect oferece uma API de métricas de fila. Você já pode acessar programaticamente métricas de filas da central de contatos em tempo real, bem como métricas históricas das 24 últimas horas praticamente em tempo real. Por exemplo, você pode usar a API de métricas de fila para ampliar um painel personalizado com dados em tempo real que mostram o número de contatos ou agentes disponíveis em uma fila específica. Essa API também pode ser usada para recuperar métricas de fila históricas para uso em uma plataforma de geração de relatórios personalizados ou em soluções de gerenciamento da força de trabalho. Para começar a usar, consulte a documentação da API GetCurrentMetricData para métricas de fila em tempo real e GetMetricData métricas de fila praticamente em tempo real.

Agora, o Alexa for Business permite que as organizações conectem dispositivos Echo selecionados gerenciados pelo Alexa for Business à rede corporativa WPA2 Enterprise Wi-Fi. Embora os dispositivos Echo não precisem de acesso direto a serviços em redes empresariais, muitas organizações preferem ter todos os dispositivos na rede corporativa protegida por WPA2 para simplificar o gerenciamento de redes e dispositivos. Esse novo recurso, disponível na versão beta, possibilita a conexão de dispositivos Echo a redes sem fio WPA2 existentes sem necessidade de criar uma rede convidada ou WPA2 pessoal.  

Agora, você pode obter uma imagem de um gráfico do CloudWatch para exibição em sites, wikis e painéis personalizados fora do Console AWS, o que proporciona maior visibilidade do monitoramento.

Agora, o Amazon Aurora (edições compatíveis com MySQL e PostgreSQL) permite interromper e iniciar clusters de banco de dados. O novo recurso possibilita o uso fácil e econômico de clusters de banco de dados para desenvolvimento e testes, atividades que não exigem a execução contínua do banco de dados.

A interrupção e o início de um cluster de banco de dados exigem apenas alguns cliques no Console de Gerenciamento da AWS ou uma única chamada usando a API ou a Interface da Linha de Comando da AWS e demora apenas alguns minutos. A interrupção de um cluster de banco de dados interrompe a instância primária e todas as réplicas do Aurora. Durante a interrupção do cluster de banco de dados, serão cobrados o armazenamento do cluster, os snapshots manuais e o armazenamento do backup automático dentro da janela de retenção especificada. As horas de instância de banco de dados não serão cobradas.

Um cluster de banco de dados interrompido permite a restauração point-in-time para qualquer ponto dentro da janela de retenção especificada para o backup automático. A configuração de um cluster de banco de dados após o início é a mesma do momento da interrupção anterior, incluindo endpoint, instâncias replicadas, parameter groups, grupos de segurança de VPC e configurações de grupo opcionais.

Você pode interromper um cluster de banco de dados por até 7 dias de cada vez. Após 7 dias, o cluster de banco de dados será iniciado automaticamente. Para obter mais detalhes sobre a interrupção e o início de um cluster de banco de dados, consulte Stopping and Starting a DB Cluster no Guia do usuário do Amazon RDS.

O Amazon Aurora combina a performance e a disponibilidade dos bancos de dados comerciais avançados com a simplicidade e a economia dos bancos de dados de código aberto. Com uma performance até três vezes maior que o banco de dados PostgreSQL típico e até cinco vezes maior que o banco de dados MySQL típico, o Amazon Aurora também proporciona mais escalabilidade, resiliência e segurança. Veja a tabela de regiões da AWS para conhecer a disponibilidade regional completa.

Hoje, estamos lançando um novo criador orientado de APIs para o AWS AppSync. Antes, era necessário conhecer GraphQL para criar uma API do AWS AppSync. Isso ocorria porque o AWS AppSync é baseado no GraphQL, uma linguagem de consulta de APIs avançada que permite que back-ends e aplicativos recuperem dados complexos em um único acesso para proporcionar operações de rede eficientes. O criador de APIs “sem código” do GraphQL, que lançamos em julho de 2018, foi um passo para reduzir esse requisito. Com o lançamento de hoje, estamos facilitando ainda mais a criação de uma API avançada sem servidor para aplicativos móveis e web, sem necessidade de qualquer conhecimento prévio de GraphQL.

A biblioteca JavaScript do AWS Amplify já oferece suporte ao Amazon Sumerian, o que permite que os desenvolvedores incorporem com segurança cenas de realidade virtual (VR), realidade aumentada (AR) e 3D em aplicativos web.

O Parallel Query do Amazon Aurora é um recurso do banco de dados Amazon Aurora que agiliza as consultas analíticas de dados transacionais. O recurso pode acelerar as consultas em até 2 ordens de magnitude, sem afetar o alto throughput das cargas de trabalho transacionais essenciais. Leia sobre esse recurso no blog da AWS.

A partir de 27 de setembro, o AWS Organizations exige que você verifique o endereço de e-mail associado à conta principal da organização antes de convidar contas da AWS a ingressar na organização. Esse recurso oferece garantia adicional sobre a identidade da organização para as contas convidadas.

Agora, o Amazon SageMaker oferece suporte à marcação para tarefas de ajuste de hiperparâmetros. Com esse novo recurso, os clientes podem adicionar uma ou mais tags a uma tarefa de ajuste executada com o ajuste automático de modelos.

A AWS atualizou o Streaming ao vivo, uma solução que fornece automaticamente os serviços necessários para criar uma arquitetura altamente resiliente e escalável, que transmite o conteúdo de vídeo ao vivo para o mundo inteiro. Agora, a solução aproveita os recursos de nível de transmissão do AWS Elemental MediaLive para incorporar os feeds e transcodificar o conteúdo em dois streams com taxa de bits adaptável (ABR) para HTTP Live Streaming (HLS). O AWS Elemental MediaPackage fornece os streams nos formatos HLS, Dynamic Adaptive Streaming em HTTP (DASH) e Microsoft Smooth Streaming (MSS), que são distribuídos por meio do Amazon CloudFront. A solução inclui também um player de demonstração em HTML, que você pode usar para testá-la.

Agora, o console spot do Amazon EC2 oferece suporte à escalabilidade do Application Auto Scaling, o que permite planejar ações de escalabilidade de acordo com padrões previsíveis de cargas de trabalho. Você pode usar o console spot para criar ações programadas para a frota spot, solicitando o aumento ou a redução da escala de capacidade em momentos específicos.

Quando você cria uma ação programada, pode especificar quando a ação de escalabilidade deve ocorrer, a capacidade mínima e a capacidade máxima. No momento especificado, o Auto Scaling escala a frota de acordo com os novos valores de capacidade. É possível criar ações programadas para escalar uma única vez ou de forma recorrente.

O suporte à escalabilidade programada no console spot do EC2 já está disponível em todas as regiões públicas da AWS. Para saber mais sobre esse recurso, consulte a página de documentação. Para saber mais sobre as instâncias spot, consulte aqui.
 

O AWS Database Migration Service (AWS DMS) e a AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) facilitam a migração de bancos de dados NoSQL Cassandra do Apache para o Amazon DynamoDB. Usando o AWS DMS e a AWS SCT, você já pode migrar bancos de dados Cassandra para o DynamoDB e replicar as alterações contínuas para as tabelas do DynamoDB. Após a migração do banco de dados Cassandra, você poderá se beneficiar com a latência consistente e inferior a 10 milissegundos em qualquer escala do DynamoDB.

A migração do Cassandra para o DynamoDB permite que os desenvolvedores se concentrem na criação de produtos, em vez de no gerenciamento e na manutenção da infraestrutura de banco de dados. O modelo de provisionamento sem servidor do DynamoDB elimina a necessidade de provisionamento em excesso da infraestrutura de banco de dados. Além disso, o DynamoDB não exige compras nem licenciamento especializados. Como resultado, os clientes executam aplicativos baseados no DynamoDB com redução de até 70% do custo total de propriedade (TCO) em comparação ao Cassandra. E os recursos de tabelas globais, backup e restauração, e criptografia de dados ociosos do DynamoDB proporcionam aos desenvolvedores funcionalidades semelhantes às do Cassandra, mas com os benefícios da maior facilidade de implementação, sem sobrecarga nem tempo de inatividade.

A partir de hoje, as instâncias R5 do Amazon EC2 estão disponíveis nas regiões da AWS Ásia-Pacífico (Seul, Sydney, Tóquio), Europa (Frankfurt, Londres), Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), Canadá (Central) e GovCloud (Oeste dos EUA). Essas regiões se juntam às regiões da AWS Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon) e Europa (Irlanda), onde as instâncias R5 já estavam disponíveis desde 25 de julho de 2018.

Agora, você pode usar o TensorFlow 1.9.0, a conhecida estrutura de aprendizado de máquina e de aprendizado profundo, e o S3 Select com o Apache Spark na versão 5.17.0 do Amazon EMR. As bibliotecas do TensorFlow podem ser combinadas com mecanismos de processamento de big data, como o Spark no EMR, para acelerar o processo de treinamento do modelo paralelizando o ajuste dos parâmetros de treinamento. Em seguida, é possível transmitir o modelo treinado para todos os nós do cluster para realizar uma inferência distribuída em uma grande quantidade de dados que são muito longos para serem executados em um único nó. O TensorFlow no EMR é fornecido com o TensorBoard, uma ferramenta de visualização que ajuda a ver e a depurar o fluxo do gráfico de tensor em tempo real, a entender os efeitos das opções de design e a otimizar ainda mais o modelo. O TensorFlow se baseia no EMR, variando de acordo com o tipo de instância que você usa no cluster.

Com o EMR versão 5.17.0, você pode usar o S3 Select com o Spark. Esse recurso permite ao aplicativo Spark fazer consultas de forma seletiva em um subconjunto de dados de um objeto grande no S3. Isso melhora o desempenho reduzindo a quantidade de dados que precisam ser transferidos e processados pelo cluster do EMR. Além disso, com esta versão, você pode configurar o JupyterHub no EMR para salvar e persistir os blocos de anotações diretamente no S3. É possível também usar as versões atualizadas do Apache Flink 1.5.2, do Apache HBase 1.4.6 e do Presto 0.206.

Para criar um cluster do Amazon EMR com a versão 5.17.0, escolha o rótulo de versão “emr-5.17.0” no Console de Gerenciamento da AWS, na ILC da AWS ou no SDK. Você pode selecionar o TensorFlow, o Flink, o HBase e o Presto para instalar esses aplicativos quando executar o cluster do EMR. Acesse a documentação do Amazon EMR para saber mais sobre o EMR versão 5.17.0, o TensorFlow 1.9.0, o S3 Select com Spark, o Flink 1.5.2, o HBase 1.4.6 e o Presto 0.206.

O Amazon EMR versão 5.17.0 já está disponível em todas as regiões com suporte para Amazon EMR.

Para receber atualizações sobre as versões do EMR, assine o feed das notas de release do EMR. Use o ícone de RSS na parte superior do Guia de versões do EMR para vincular a URL do feed diretamente ao leitor de feed favorito.

 

Apresentamos o novo Programa de competência de software industrial da AWS a fim de ajudar os clientes a identificar e a escolher os principais parceiros do APN (Rede de Parceiros da AWS) para os respectivos projetos e cargas de trabalho da AWS.

Os Parceiros de competência da AWS demonstraram profunda especialização e êxito comprovado no segmento de mercado de software industrial, fornecendo uma cadeia de ferramentas de ponta a ponta para design de produtos, design de produção e produção/operações na Amazon Web Services (AWS).

Com a ajuda dos Parceiros de competência de software industrial da AWS, os clientes da AWS podem executar entidades de design e manufatura sem a necessidade de usar data centers próprios, o que permite aproveitar a infraestrutura de nuvem mais segura, eficiente, resiliente e de alto desempenho das startups inovadoras e líderes do setor para aplicações industriais.

As soluções dos Parceiros de competência da AWS são compatíveis com uma tecnologia de software avançada, em um modelo totalmente escalável e a um custo significativamente econômico.

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O Programa de competência da AWS ajuda os clientes a escolher os principais parceiros do APN em nível mundial, que demonstraram proficiência técnica e êxito comprovado junto aos clientes, em áreas de soluções especializadas.

Para receber a designação de Competência da AWS, os Parceiros do APN devem passar por um processo rigoroso de validação técnica relacionado à tecnologia específica do setor, bem como por uma avaliação de aspectos de segurança, desempenho e confiabilidade das respectivas soluções da AWS. Com essa validação, os clientes terão total confiança em escolher entre as milhares de soluções da Rede de Parceiros da AWS.

O Amazon ElastiCache para Redis passa a oferecer suporte à adição e remoção de nós de réplica de leitura do Redis Cluster, o Redis estilhaçado. Agora, você pode escalar facilmente as leituras e aprimorar a disponibilidade de ambientes do Redis Cluster, sem necessidade de etapas manuais ou alterações nos aplicativos. O Amazon ElastiCache já oferece suporte à adição e remoção de réplicas de leitura para o Redis não estilhaçado (modo diferente de Redis Cluster).

Agora, a replicação entre regiões (CRR) do Amazon S3 oferece suporte à filtragem de objetos de acordo com tags de objetos do S3. Esse recurso permite identificar objetos individuais usando tags de objetos do S3 na replicação automática entre regiões da AWS para fins de conformidade e/ou proteção de dados.

A partir de hoje, as instâncias G3 do Amazon EC2 estão disponíveis na região Canadá (Central) da AWS.

Agora, você pode executar os tipos de instância M5 usando o Amazon Relational Database Service (RDS) for MySQL e o Amazon RDS for MariaDB. As instâncias M5 do Amazon EC2 são a próxima geração de instâncias de computação de uso geral do Amazon EC2. As instâncias M5 oferecem um equilíbrio de recursos de computação, memória e redes para uma grande variedade de cargas de trabalho de banco de dados. 

O Amazon Rekognition é um serviço de análise de imagens e vídeos baseado em aprendizado profundo que pode identificar objetos, pessoas, textos, cenas e atividades, bem como detectar conteúdo inadequado. Você pode usar o novo recurso de filtragem de faces do Amazon Rekognition para controlar a qualidade e a quantidade de faces indexadas para reconhecimento de faces. Assim, você reduz custos e tempo de desenvolvimento e aumenta a precisão do reconhecimento de faces.

A equipe de soluções da AWS atualizou a solução de data lake, uma implementação de referência automatizada que implanta uma arquitetura de data lake altamente disponível e econômica na Nuvem AWS, juntamente com um console fácil de usar para pesquisar e solicitar conjuntos de dados. Agora, a solução inclui um modelo federado que permite executar uma versão da solução pronta para integração com o Microsoft Active Directory.  

O AWS Application Discovery Service (ADS), que ajuda clientes empresariais a planejar projetos de migração por meio da coleta de informações sobre datacenters locais, lançou o recurso de exploração de dados. Esse novo recurso permite que dados obtidos de servidores locais pelos agentes do ADS sejam facilmente consultados em um único local, aprimorando a avaliação e o planejamento do projeto de migração.

Agora, o AWS Storage Gateway está disponível pré-instalado em um dispositivo de hardware, que você pode comprar diretamente em amazon.com e gerenciar usando o Console AWS. O dispositivo é baseado em um servidor Dell EMC PowerEdge com uma configuração validada e oferece uma opção de implantação adicional às máquinas virtuais VMware ESXi, Microsoft Hyper-V ou Amazon EC2 disponíveis no momento.

Agora, o Amazon Elasticsearch Service oferece suporte à criptografia entre nós, o que permite que organizações hospedem cargas de trabalho confidenciais com requisitos rigorosos de segurança e conformidade. O recurso de criptografia entre nós oferece uma camada adicional de segurança com a implementação de Transport Layer Security (TLS) para todas as comunicações entre instâncias do Elasticsearch em um cluster. Essa segurança adicional garante que todos os dados enviados a um domínio do Amazon Elasticsearch Service via HTTPS permaneçam criptografados em trânsito, durante a distribuição e a replicação entre nós. A criptografia entre nós complementa os recursos oferecidos atualmente pelo serviço, como criptografia HTTPS entre cliente e cluster, criptografia de dados ociosos, e segurança e isolamento de redes baseadas em Virtual Private Cloud (VPC) para comunicação entre nós. Todos os certificados são implantados e alternados automaticamente pelo serviço durante a vida útil do domínio, sem acrescentar nenhuma sobrecarga operacional. 

Agora, o AWS Server Migration Service oferece suporte à migração de máquinas virtuais locais com volumes de dados de até 16 TB. Assim, os clientes podem migrar bancos de dados e servidores de gerenciamento de conteúdo de grande porte para a AWS usando a simplicidade e a facilidade de uso oferecidas pelo Server Migration Service.

Agora, você pode usar o Amazon CloudWatch Events para ver, pesquisar, fazer download, arquivar, analisar e responder a logins bem-sucedidos nos Amazon WorkSpaces. Com esta versão, você pode monitorar informações de endereços IP de WAN, sistema operacional, ID do WorkSpaces e ID de diretório do cliente para logins de usuários no WorkSpaces.  

Este Quick Start implanta o WordPress High Availability by Bitnami, que inclui o WordPress com o Amazon Aurora, em um ambiente altamente disponível da AWS em cerca de 40 minutos.

O Amazon Aurora com compatibilidade com PostgreSQL foi atualizado para a versão 1.3 para oferecer suporte à versão 9.6.9 do banco de dados do PostgreSQL. Esta versão inclui melhorias de confiabilidade e performance, além de várias correções de bugs.

O Amazon Polly é um serviço que transforma texto em falas realistas. Hoje, estamos felizes em anunciar Zhiyu, a primeira voz em Mandarim. Zhiyu é uma voz feminina clara, nítida e natural.

Agora é possível compartilhar as imagens do seu aplicativo AppStream 2.0 com outras contas da AWS na mesma região da AWS. Isso permite manter uma versão da imagem do aplicativo e fornecer acesso a outras contas da AWS com segurança. Por exemplo, os fornecedores de software agora podem criar uma imagem com seus aplicativos instalados e compartilhá-la com seus clientes como parte de uma oferta de teste ou SaaS, mantendo o controle da imagem de origem. Ou as empresas podem configurar imagens em sua conta de teste e compartilhá-las com sua conta de produção. É possível controlar se o destinatário pode usar sua imagem com suas frotas, criar novas imagens ou ambos, podendo revogar o acesso a qualquer momento.

Para começar a usar, selecione Imagens, Registro de imagem no console do AppStream 2.0. Selecione a imagem que deseja compartilhar e selecione Ações, Compartilhar. Escolha Adicionar conta e insira o ID de conta da AWS com quem você deseja compartilhar sua imagem. Para deixar de compartilhar a imagem, selecione a guia Permissões e depois Editar para a o ID da conta da AWS da qual você deseja remover a permissão. Para saber mais sobre o compartilhamento de imagens, leia Como administrar as imagens do seu Amazon AppStream 2.0.  

É possível compartilhar imagens com seus usuários sem custo adicional nas regiões da AWS onde o AppStream 2.0 é oferecido. O AppStream 2.0 oferece definição de preço de pagamento conforme o uso. Consulte a definição de preço do Amazon AppStream 2.0 para obter mais informações e teste nossas amostras de aplicativos.

O AWS CodeBuild está disponíveis agora para os clientes da região da AWS China (Beijing) operada pela Sinnet e da região da AWS China (Ningxia) operada pela NWCD. 

Estamos apresentando o Programa de Competência de Ferramentas de Gerenciamento da Nuvem AWS (CMT) para ajudar os clientes a identificar os Parceiros da Rede de Parceiros da AWS (AWS Partner Network) que aceleram a adoção da AWS, oferecendo melhores práticas de governança e operações.

As organizações de TI equilibram a oferta de benefícios das estratégias de nuvem; agilidade, escalabilidade, resiliência e economia de custos, mantendo a governança, conformidade e uso eficiente de recursos. Os Parceiros das Ferramentas de Gerenciamento da Nuvem AWS comprovaram o sucesso do cliente ao proporcionar ambos. Os clientes podem gerenciar com segurança os ambientes da AWS usando uma abordagem de limites seguros enquanto monitoram atividades não compatíveis que possam ocorrer. Eles são especializados em fornecer soluções nas seguintes áreas: Administração e provisionamento, Governança em nuvem e Otimização de recursos e custos. 

Veja nossos Parceiros da Competência das Ferramentas de Gerenciamento da Nuvem AWS. 

Agora, o AWS Firewall Manager fornece suporte para inclusão ou exclusão de contas ao definir o escopo da política. Dessa maneira, os clientes podem aplicar as regras do AWS WAF apenas em um subconjunto de contas, em vez de em todas as contas, nas respectivas organizações do AWS.

Detalhes: o Amazon CloudFront anuncia o lançamento de um segundo ponto de presença em Nova Deli, Índia. Adicionar esse ponto dobra a capacidade do CloudFront na área para processar solicitações de visualizadores e armazenar em cache o conteúdo localmente. Para obter uma lista completa da rede global do CloudFront, consulte a página de detalhes da CloudFront.

A Criptografia de dados ociosos aumenta a segurança dos dados do Amazon DynamoDB, ao criptografar os dados ociosos usando a chave de serviço padrão do AWS Key Management Service. A Criptografia de dados ociosos reduz significativamente a sobrecarga operacional e a complexidade envolvidas na proteção de dados confidenciais.

O novo AWS Serverless Navigate permite que os parceiros do APN obtenham um entendimento mais profundo da plataforma sem servidor da AWS, incluindo o AWS Lambda, o Amazon API Gateway, o AWS Step Functions e o Amazon Cognito.

O conteúdo educacional do Serverless aborda tópicos como o funcionamento em conjunto dos serviços, melhores práticas, como identificar possíveis cargas de trabalho e como posicionar corretamente o Serverless durante movimentos de vendas e técnicos com seus clientes.

Saiba mais sobre o AWS Serverless Navigate >>

Esse Quick Start implanta o SIOS Protection Suite for Linux na nuvem do AWS (Amazon Web Services). O Quick Start foi criado pelo parceiro do APN, SIOS, em colaboração com o AWS.

O Amazon Neptune agora é um serviço qualificado para a HIPAA e foi adicionado ao Business Associate Addendum (BAA – Adendo de associado comercial) da AWS.

Agora é possível usar o AWS Config para registrar alterações de configuração no AWS CodePipeline, um serviço de integração e entrega contínuas. Com o AWS Config, você pode acompanhar as alterações na configuração do canal de processamento como a localização dos artefatos, fases, ações incluídas em um estágio e artefatos de entrada e saída. O AWS Config mantém esse histórico de alterações de configuração e é possível acessá-lo por meio do console ou das APIs. Manter um histórico de alterações pode ajudá-lo a atender aos requisitos de conformidade e auditoria.

Agora, você pode desenvolver funções do AWS Lambda no PowerShell Core 6.0 usando o tempo de execução do .NET Core 2.1. Como desenvolvedor de PowerShell, você pode gerenciar recursos da AWS e criar scripts de automação sofisticados no ambiente do PowerShell usando o AWS Lambda. 

O gerenciador de sessões do AWS Systems Manager é composto por um novo shell interativo e uma nova ILC que oferecem gerenciamento de instâncias Windows e Linux do EC2 de forma segura, auditada e com controle de acesso. O gerenciador de sessões elimina a necessidade de abrir portas de entrada, gerenciar chaves de SSH ou usar hosts bastion.

Agora, os clientes do AWS CloudHSM podem excluir com segurança backups do CloudHSM sob demanda por meio do AWS SDK e da ILC. Os backups marcados para exclusão são mantidos durante um período de segurança de sete dias, proporcionando aos clientes a oportunidade de restaurar dados de chaves críticas antes da exclusão permanente. As chamadas para exclusão e restauração de backups são registradas no CloudTrail. Este recurso está disponível em todas as regiões do CloudHSM.

Agora, você pode autenticar imagens de contêiner de qualquer registro privado para executar tarefas com o AWS Fargate.

Antes, se você quisesse executar tarefas do Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) que usavam imagens de um registro privado, ficava restrito à configuração de tipo de execução EC2. Isso ocorria porque, com o tipo de execução EC2, era possível autenticar a instância subjacente em um registro privado modificando as variáveis de ambiente da instância. Como o Fargate permite executar contêineres sem necessidade de gerenciar instâncias subjacentes do EC2, não era possível autenticar essas instâncias com nenhum registro privado, exceto o Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR).

Agora, você pode usar qualquer registro privado à sua escolha com os tipos de execução Fargate ou EC2. Para começar, armazene as credenciais do seu registro privado no AWS Secrets Manager. Em seguida, informe o ARN do secret-manager ou o nome secreto como parâmetro de contêiner durante o registro da definição da tarefa. Para saber mais sobre como usar registros privados com o AWS Fargate, leia a nossa documentação ou confira nosso blog.

Consulte a tabela de regiões da AWS para ver todas as regiões da AWS onde o AWS Fargate está disponível.

Agora, as AMIs do AWS Deep Learning para Ubuntu e Amazon Linux incluem as novas versões do Chainer 4.4 e do Theano 1.0.2. Da mesma forma que nas demais estruturas, as AMIs do Deep Learning oferecem compilações otimizadas do Chainer 4.4 e do Theano 1.0.2, ajustadas e totalmente configuradas para aprendizado profundo de alta performance em instâncias de CPU e GPU do Amazon EC2. As AMIs do Deep Learning implantam automaticamente compilações de estruturas otimizadas para a instância do EC2 escolhida quando você ativa o ambiente virtual da estrutura pela primeira vez.

Agora, você pode executar clusters do Amazon EMR com a próxima geração de instâncias da família do Amazon EC2: instâncias otimizadas para computação C5d, instâncias de uso geral M5d e instâncias otimizadas para memória R5 e R5d. Essa opção está disponível para clusters do EMR na versão 5.13.0 ou posterior. As instâncias otimizadas para computação C5d oferecem processadores de computação de alta performance econômicos e armazenamento SSD local baseado em NVMe. São ideais para aplicativos de big data com uso intenso de computação que exigem armazenamento local com latência ultrabaixa. As instâncias de uso geral M5d oferecem um equilíbrio de recursos de computação, memória e redes com armazenamento SSD local baseado em NVMe de alto throughput para atender a uma grande variedade de cargas de trabalho. As instâncias otimizadas para memória R5 oferecem uma grande quantidade de memória por vCPU e são ideais para cargas de trabalho de análises com uso intenso de memória. As instâncias R5d têm as mesmas especificações das instâncias R5 e também incluem armazenamento SSD local baseado em NVMe. Essas instâncias estão disponíveis em vários tamanhos. Para saber mais sobre essas instâncias, acesse a página de instâncias do Amazon EC2. Para obter a definição de preço dessas instâncias para o Amazon EMR, acesse a página de definição de preço do Amazon EMR.

O Amazon EMR oferece suporte a essas instâncias nas seguintes regiões:

As instâncias C5d e M5d estão disponíveis nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia e Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda) e Canadá.

As instâncias R5 estão disponíveis nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia e Ohio), Oeste dos EUA (Oregon) e Europa (Irlanda).

As instâncias R5d estão disponíveis nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia e Ohio) e Oeste dos EUA (Oregon).

 

Agora, você pode especificar três novos sinalizadores do Docker como parâmetros na definição de tarefas do Amazon Elastic Container Service (ECS). Esses sinalizadores são sysctl (controles do sistema), interactive e tty (pseudoterminal). Você também pode especificar os sinalizadores interactive e tty como parâmetros na definição de tarefas do AWS Fargate.

O parâmetro sysctl permite obter controle granular sobre os parâmetros de kernel com namespace do aplicativo. Portanto, você pode otimizar o comportamento do kernel de acordo com as necessidades do aplicativo, sem precisar configurar esses parâmetros nos hosts ou se preocupar com o impacto em outros aplicativos.

Os parâmetros interactive e tty permitem implantar aplicativos conteinerizados que exigem a alocação de stdin ou tty. Isso permite executar alguns aplicativos legados que exigem esses sinalizadores, caso você queira conteinerizar esses aplicativos.

No momento, esse recurso é oferecido no tipo de execução EC2. Para saber mais sobre como usar os parâmetros do Docker em definições de tarefas, acesse a documentação do Amazon ECS.

Para ver onde o Amazon ECS está disponível, acesse a nossa tabela de regiões.  

As macros do AWS CloudFormation executam processamento personalizado em modelos do CloudFormation, de ações simples como encontrar e substituir até a transformação de modelos inteiros. As macros do CloudFormation Macros são baseadas na mesma tecnologia usada pelas transformações AWS::Include e AWS::Serverless. As transformações do CloudFormation ajudam a simplificar a autoria de modelos, condensando a expressão da infraestrutura da AWS como código e permitindo a reutilização de componentes dos modelos.

Antes, você podia usar as transformações AWS::Include e AWS::Serverless para processar modelos hospedados pelo CloudFormation. Agora, você pode usar as macros do CloudFormation para criar suas próprias transformações personalizadas. Por exemplo, você pode criar funções de string comuns para modelos ou definir sintaxes abreviadas para recursos comuns do CloudFormation. Clique aqui para saber mais sobre exemplos de macros para sua referência.

Para saber mais sobre as macros do CloudFormation, consulte a documentação do AWS CloudFormation.

As macros do CloudFormation estão disponíveis em todas as regiões da AWS onde o AWS Lambda está disponível. Para obter uma lista completa de regiões da AWS onde o AWS Lambda está disponível, consulte a nossa tabela de regiões.

A partir de hoje, o AWS Batch oferece suporte à execução de cargas de trabalho em instâncias z1d, r5d, r5, m5d, c5d, p3 e x1e do EC2.

Agora, o Amazon SageMaker oferece suporte à versão 1.10 em seus contêineres do TensorFlow pré-definidos. Isso facilita a execução de scripts do TensorFlow, aproveitando os recursos oferecidos pelo Amazon SageMaker, incluindo uma biblioteca de algoritmos de alta performance, treinamento distribuído e gerenciado com ajuste automático de modelos, implantação com um clique e hospedagem gerenciada.

Agora, você pode habilitar o AWS X-Ray para suas APIs no Amazon API Gateway, facilitando o rastreamento e a análise de solicitações do usuário enquanto passam pelas APIs até os serviços envolvidos.

O AWS AppSync é um back-end sem servidor para aplicativos web e móveis que oferece suporte à sincronização de dados em tempo real e recursos offline em escala empresarial. O AWS AppSync simplifica o acesso aos dados nos serviços da AWS por meio de um único endpoint e oferece várias opções de armazenamento físico de dados, incluindo o Amazon DynamoDB, o Amazon Elasticsearch Service, o AWS Lambda, o Amazon RDS (usando resolvedores do Lambda) e fontes de dados HTTP. O AWS AppSync é baseado no GraphQL, um padrão aberto que permite aos aplicativos solicitar, alterar e assinar exatamente os dados necessários em uma única solicitação de rede.

Com o lançamento de hoje, o AWS AppSync já está disponível em 10 regiões da AWS: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Cingapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Tóquio), UE (Frankfurt) e UE (Irlanda).

Para saber mais, acesse a página do AWS AppSync.

A partir de hoje, as instâncias C5d estão disponíveis nas regiões da AWS Ásia-Pacífico (Sydney) e Ásia-Pacífico (Tóquio). As instâncias C5d do Amazon foram introduzidas em maio de 2018 e fornecem instâncias C5 equipadas com armazenamento de blocos em SSD baseado em NVMe e fisicamente conectado ao servidor do host. Essas instâncias oferecem armazenamento de blocos de alta performance para aplicativos que precisam de acesso a um armazenamento local de alta velocidade e baixa latência, como codificação de vídeo, manipulação de imagens outras formas de processamento de mídia. Elas também beneficiam aplicativos que precisam de um armazenamento de dados temporário, como aplicativos e processamento de logs e em lote que precisam de cache e arquivos do zero.

A partir de hoje, as instâncias M5d estão disponíveis nas regiões da AWS Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Cingapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Tóquio) e Europa (Londres). As instâncias M5d do Amazon foram introduzidas em junho de 2018 e fornecem instâncias M5 equipadas com armazenamento de blocos em SSD baseado em NVMe e fisicamente conectado ao servidor do host. As instâncias M5d são ideais para cargas de trabalho que exigem um equilíbrio entre os recursos de computação e de memória, bem como armazenamento de blocos local de alta velocidade e baixa latência, registro de dados em logs e processamento de mídia.

O AWS Config, um serviço que permite verificar, auditar e avaliar as configurações de recursos da AWS, anuncia sete novas regras gerenciadas que ajudam a avaliar se as configurações de recursos da AWS estão em conformidade com melhores práticas comuns. Assim, você simplifica a auditoria de conformidade, a análise de segurança, o gerenciamento de alterações e a solução de problemas operacionais.

O Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) já está disponível na região da Europa (Irlanda) da AWS.

Agora, o Amazon ElastiCache para Redis é autorizado pelo FedRAMP com uma Autoridade provisória para operação (P-ATO) no nível de impacto alto, emitida pelo Joint Authorization Board (JAB). Os clientes do governo dos Estados Unidos, bem como seus parceiros, já podem usar a versão mais recente do ElastiCache para Redis para processar e armazenar sistemas, dados e cargas de trabalho de missão crítica e nível de impacto alto do FedRAMP na região AWS GovCloud (EUA) e de nível de impacto moderado nas regiões Leste/Oeste dos EUA.

A partir de hoje, você pode habilitar configurações persistentes de aplicativos e do Windows para usuários no AppStream 2.0. Com esse lançamento, plug-ins, configurações de barra de ferramentas, favoritos de navegador, perfis de conexão de aplicativos e outras configurações dos usuários serão salvas e aplicadas sempre que uma sessão de streaming for iniciada. Por exemplo, os usuários podem configurar plug-ins e barras de ferramentas de aplicativos CAD/CAM e reter essas configurações sempre que fazem streaming desses aplicativos. As configurações dos usuários são armazenadas em um bucket do S3 controlado por você em sua conta da AWS.

Para começar a usar, selecione Stacks no console do AppStream 2.0. Abaixo da lista de pilhas, escolha User Settings, Application Settings Persistence e Edit. Na caixa de diálogo Application Settings Persistence, escolha Enable Application Settings Persistence. Para saber mais sobre as configurações persistentes de aplicativos, consulte Enable Application Settings Persistence for Your AppStream 2.0 Users.

Você pode habilitar configurações persistentes de aplicativos para os usuários finais sem custo adicional em todas as regiões da AWS onde o AppStream 2.0 é oferecido. No entanto, o armazenamento do S3 usado para armazenar os dados de configuração dos usuários será cobrado. Para usar esse recurso, o software de agente do AppStream 2.0 na sua imagem deve ser datado de 29 de agosto de 2018 ou data mais recente. O AppStream 2.0 oferece definição de preço de pagamento conforme o uso. Consulte a definição de preço do Amazon AppStream 2.0 para obter mais informações e teste nossas amostras de aplicativos.

O Amazon S3 anuncia recursos aprimorados no S3 Select. O S3 Select é um recurso do Amazon S3 desenvolvido para extrair apenas os dados necessários de um objeto, o que pode melhorar drasticamente a performance e reduzir o custo de aplicativos que precisam acessar dados no S3.

Hoje, o Amazon S3 Select funciona com objetos armazenados nos formatos CSV e JSON. Atendendo às solicitações dos clientes, temos o prazer de anunciar o suporte do S3 Select ao formato Apache Parquet, ao JSON Arrays e à compressão BZIP2 para objetos CSV e JSON. Também estamos adicionando o suporte a métricas do CloudWatch para o S3 Select, que permitem monitorar o uso do S3 Select pelos aplicativos. 

Agora, você pode usar um novo recurso para agregar continuamente dados ao longo do tempo, as janelas escalonadas, em aplicativos do Amazon Kinesis Data Analytics. As janelas escalonadas permitem a geração de resultados SQL oportunos e precisos com dados atrasados.

Atualizamos três dos nossos cursos de treinamento da AWS para incluir as mais recentes atualizações de serviços da AWS, as melhores práticas atuais e os domínios de exames. As aulas são ministradas por instrutores credenciados da AWS para que você aprenda as melhores práticas e obtenha respostas imediatas às suas perguntas. 

Agora as métricas do Amazon CloudWatch para Amazon S3 incluem métricas de armazenamento das categorias de armazenamento Amazon Glacier e S3 One Zone – Acesso infrequente (S3 One Zone – IA) na região AWS GovCloud (EUA). Uploads de armazenamento para S3 One Zone – IA ou transições de armazenamento das categorias de armazenamento S3 Standard ou S3 Standard – IA para S3 One Zone – IA ou Amazon Glacier usando políticas de ciclo de vida do S3 serão disponibilizados nas métricas de armazenamento do CloudWatch. Essas métricas de armazenamento também incluirão bytes adicionais de objeto para objetos no Amazon Glacier e pequenos objetos nas categorias S3 Standard – IA e S3 One Zone – IA.

Agora, o Application Auto Scaling está disponível na região AWS GovCloud (EUA).

Agora, o Amazon SageMaker oferece suporte a um novo cabeçalho HTTP para a ação CustomAttributes da API InvokeEndpoint. Essa ação pode ser usada para fornecer informações adicionais sobre um solicitação ou resposta de inferência. Com esse cabeçalho, é fácil passar informações personalizadas como ID de rastreamento, identificador específico do aplicativo ou outros metadados à solicitação ou à resposta de inferência. Esse recurso ajudará os clientes a rastrear suas solicitações ou respostas para fins de auditoria ou métricas de rastreamento.

Agora, o AWS Glue oferece suporte à criptografia de dados ociosos para tarefas de ETL e endpoints de desenvolvimento. Você pode configurar tarefas de ETL e endpoints de desenvolvimento para usar chaves do AWS Key Management Service (KMS) para gravar dados ociosos criptografados. Também é possível criptografar metadados armazenados no catálogo de dados do Glue usando chaves do AWS KMS gerenciadas por você. Além disso, você pode usar chaves do AWS KMS para criptografar marcadores de tarefas e os logs gerados por crawlers e tarefas de ETL.