Publicado: Oct 15, 2018
Agora, as AMIs do AWS Deep Learning para Ubuntu e Amazon Linux incluem compilações otimizadas do TensorFlow 1.11, do Chainer 4.5, do Keras 2.2.4 e do Theano 1.0.3.
Treinamento mais rápido com o TensorFlow 1.11 otimizado
Agora, as AMIs do Deep Learning incluem uma versão otimizada do TensorFlow 1.11, uma compilação personalizada da origem para acelerar aplicativos de deep learning e instâncias C5 e P3 do Amazon EC2. Nas instâncias C5 do Amazon EC2, as AMIs do Deep Learning implantam um TensorFlow otimizado para computação, compilado com as Intel Advanced Vector Extensions (conjuntos de instruções AVX) para acelerar a performance de operações de vetor e ponto flutuante. Além disso, as AMIs são pré-configuradas para usar a Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks (MKL-DNN). O treinamento de uma referência ResNet-50 com o conjunto de dados sintético ImageNet usando a nossa compilação otimizada do TensorFlow 1.11 em um tipo de instância c5.18xlarge foi 11 vezes mais rápido que os binários padrão do TensorFlow 1.11.
Para as instâncias P3 do Amazon EC2, as AMIs do Deep Learning implantam uma compilação do TensorFlow pré-configurada com os mais recentes NVIDIA CUDA 9.0 e cuDNN 7.3.1 para usar os recursos de computação de ponto flutuante de precisão mista das GPUs Volta V100. As AMIs de aprendizado profundo implantam automaticamente compilações de estruturas otimizadas para a instância do EC2 escolhida quando você ativa o ambiente virtual da estrutura pela primeira vez.
As AMIs do AWS Deep Learning AMIs também oferecem suporte a estruturas populares como PyTorch e Apache MXNet, todas pré-instaladas e totalmente configuradas para você começar a desenvolver modelos de deep learning em minutos e aproveitar ao máximo a capacidade computacional das instâncias do Amazon EC2. Para ver uma lista completa das estruturas e versões compatíveis com a AMI do AWS Deep Learning, consulte as notas de release.
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