Agora, o ajuste automático de modelos do Amazon SageMaker oferece suporte à inicialização a quente de tarefas de ajuste de hiperparâmetros. Com a inicialização a quente, é possível criar uma nova tarefa de ajustes de hiperparâmetros usando o conhecimento anterior aprendido em uma ou mais tarefas de ajuste de nível superior. Isso permite que o ajuste automático de modelos conclua em menos tempo, reduzindo os custos do ajuste.

Há vários casos em que pode ser necessário aproveitar o conhecimento obtido em tarefas anteriores de ajuste de hiperparâmetros em novas tarefas. Por exemplo, você pode começar com um pequeno conjunto de hiperparâmetros para criar um modelo de referência e adicionar parâmetros adicionais em tarefas de ajuste subsequentes. De forma semelhante, você pode ter novos dados que demandam retreinamento e reajuste do modelo.

A inicialização a quente para tarefas de ajuste de hiperparâmetros está disponível em todas as regiões da AWS em que o Amazon SageMaker é oferecido hoje. Para obter mais informações, acesse as páginas do produto.