Publicado: Oct 25, 2019
Agora o Amazon SageMaker Neo está disponível na região Oriente Médio (Bahrein). O Amazon SageMaker Neo habilita os desenvolvedores a treinar modelos de machine learning uma vez e executá-los em qualquer lugar na nuvem e na borda. O Amazon SageMaker Neo otimiza os modelos para serem executados até duas vezes mais rápido, com menos de um décimo do consumo de memória, sem perda de precisão.
Os desenvolvedores gastam muito tempo e esforço para fornecer modelos precisos de Machine Learning que podem gerar previsões rápidas e de baixa latência em tempo real. Isso é particularmente importante para dispositivos de borda em que a memória e o poder de processamento tendem a ser altamente restritos, mas a latência é muito importante. O Amazon SageMaker Neo otimiza automaticamente os modelos de machine learning. Você começa com um modelo de Machine Learning criado usando MXNet, TensorFlow, PyTorch ou XGBoost e treinado usando o Amazon SageMaker. Depois, você escolhe sua plataforma de hardware de destino: Intel, Nvidia ou Arm. Com um único clique, o SageMaker Neo compilará o modelo treinado em um executável. O compilador usa uma rede neural para descobrir e aplicar todas as otimizações de performance específicas que farão com que seu modelo seja executado com mais eficiência na plataforma de hardware de destino. Então o modelo pode ser implantado para começar a fazer previsões na nuvem ou na borda.
Para ver todas as regiões nas quais o Amazon SageMaker Neo está disponível, acesse a página de regiões da AWS. Comece a usar o Amazon SageMaker Neo acessando o console e a documentação.