Novembro de 2019

A partir de hoje, o Amazon Redshift incorpora o suporte para visualizações materializadas em demonstração. As visualizações materializadas oferecem um desempenho de consultas significativamente mais rápido para cargas de trabalho analíticas repetidas e previsíveis, como exibição em painéis, consultas de ferramentas de Inteligência de negócios (BI) e processamento de dados ELT (extração, carga e transformação).

Os clientes agora podem conectar uma única vez o Azure Active Directory ao AWS Single Sign-on (SSO), gerenciar centralmente permissões para a AWS no AWS SSO e permitir que os usuários possam fazer login usando o Azure AD para acessar contas e aplicativos atribuídos da AWS. Isso facilita para os administradores conceder acesso aos usuários e grupos existentes e fornece aos usuários a conveniência da experiência de login que já conhecem do Office 365 com acesso com um único clique a contas atribuídas da AWS.  

O Amazon CloudWatch Contributor Insights for Amazon DynamoDB (prévia) é uma nova ferramenta de diagnóstico que oferece uma visualização resumida das tendências de tráfego da sua tabela do DynamoDB e ajuda a identifica as chaves acessadas com mais frequência. Agora, você pode monitorar continuamente os padrões de acesso de um item da tabela e também usar o CloudWatch Contributor Insights para exibir gráficos e visualizações sobre as atividades da tabela. Essas informações podem ser usadas para entender melhor o que gera mais tráfego para seu aplicativo e responder de maneira adequada a solicitações malsucedidas.  

AWS Managed Services (AMS) lançou o suporte para Atualização de pilha do AWS CloudFormation (CFN). Agora você pode fazer alterações nas configurações da sua pilha ou alterar seus recursos, como novos valores de parâmetros de entrada ou modelo atualizado, por meio do processo de solicitação de alteração (RFC) do AMS. As alterações enviadas são validadas por segurança e apenas alterações não destrutivas são executadas automaticamente. Para alterações destrutivas, é fornecido um conjunto de alterações para aprovação antes da execução automatizada.  

O AWS Managed Services (AMS) acaba de se tornar compatível com a atualização de pilha do AWS CloudFormation (CFN). Agora você pode fazer alterações nas configurações da sua pilha ou alterar seus recursos, como novos valores de parâmetros de entrada ou modelo atualizado, por meio do processo de solicitação de alteração (RFC) do AMS. As alterações enviadas são validadas por segurança e apenas alterações não destrutivas são executadas automaticamente. Para alterações destrutivas, é fornecido um conjunto de alterações para aprovação antes da execução automatizada.  

Você agora pode atribuir tags de recursos da AWS a aceleradores do Amazon Elastic Inference. Cada tag consiste em uma chave e um valor opcional, ambos definidos por você. Você também pode usar tags para organizar e identificar facilmente os recursos e criar relatórios de alocação de custos, entre outros benefícios. Você pode adicionar ou remover tags de recursos nos aceleradores do Elastic Inference usando API, CLI ou SDK. 

Com o Console de Gerenciamento da AWS, agora é mais rápido acessar suas regiões da AWS favoritas, porque as regiões podem ser pesquisadas pelo código (como us-east-1) e não só pelo nome (como Leste dos EUA (Norte da Virgínia)). Assim, você poupa tempo e esforços porque não precisa mais consultar a documentação da AWS para encontrar essas informações.

O processamento de vídeos do AWS Elemental MediaLive agora permite preparar streams de transporte multiprogramas (MPTS) para transmissão via satélite, cabo ou redes terrestres, com o apoio de multiplexação estatística (Statmux). Isso permite que serviços de nuvem fáceis de usar e completamente gerenciados seja utilizados em transmissões, para que você possa enviar conteúdo de maneira mais flexível e eficaz, reduzir custos de gerenciamento e infraestrutura, e ainda distribuir vídeos de alta qualidade com confiança.

Agora, o Amazon Kinesis Data Firehose oferece uma proteção adicional a dados sigilosos por meio de chaves fornecidas por clientes para criptografia de servidores (SSE) em streams de entrega. Esse recurso é integrado ao AWS Key Management Service (KMS), que permite gerenciar centralmente chaves que protegem streams de entrega do Kinesis Data Firehose juntamente das chaves que protegem os outros recursos da AWS.

O Amazon Athena agora permite que usuários executem consultas SQL em dados armazenados em fontes relacionais, não relacionais, de objetos e personalizadas. Graças às consultas federadas, os clientes podem fazer uma única consulta SQL que sonda dados de várias fontes em execução no local ou hospedadas na nuvem.

O Amazon EMR versão 6.0.0 (Beta 2) está disponível com Hive 3.1.2, Hadoop 3.2.1, Spark 2.4.4 e Scala 2.12. Nesta versão, o Hive LLAP está habilitado por padrão, o que melhora o desempenho de consultas e permite usar novos recursos, como visualizações materializadas e gerenciamento de cargas de trabalho. Além disso, o Scala foi atualizado e agora é possível testar aplicativos Spark com Scala 2.12. 

O Amazon Athena agora oferece suporte a funções definidas pelo usuário (UDFs), um recurso que permite criar e funções escalares personalizadas e invocá-las em consultas SQL. Enquanto o Athena fornece funções internas, as funções integradas permitem executar um processamento personalizado, como compactar e descompactar dados, redigir dados confidenciais ou aplicar descriptografia personalizada.

Agora você pode usar o Amazon CloudWatch para monitorar métricas relacionadas ao espelhamento de tráfego de VPC. Você pode coletar informações como a quantidade de tráfego espelhado ou não espelhado na sua interface de rede que faz parte de uma sessão de espelhamento de tráfego. Também pode configurar alarmes do CloudWatch para receber notificações sobre qualquer métrica que ultrapasse os limites predefinidos. Para começar a usar essas métricas, consulte Monitorar o tráfego espelhado usando o Amazon CloudWatch.

O Amazon Athena lançou hoje um novo recurso que permite conectar o Athena ao seu Apache Hive Metastore. 

Publicamos hoje novas métricas de consultas que podem ajudar clientes a entenderem a performance do Amazon Athena. Athena publica métricas relacionadas a consultas no Amazon CloudWatch. Nessa versão, o Athena publicará quatro novas métricas de consulta. Elas são:

• Query Planning Time, o tempo necessário para planejar a consulta. Isso inclui o tempo gasto recuperando partições de tabela da fonte de dados;
• Query Queuing Time, o tempo que a consulta ficou na fila aguardando recursos;
• Service Processing Time, o tempo que levou para gravar os resultados após o mecanismo de consulta ser executado;
• Total Execution Time, tempo que o Athena levou para executar a consulta.

Hoje, o Amazon Athena lançou um novo recurso que facilita a invocação modelos de machine learning para ter inferências diretamente de consultas SQL. A capacidade de usar modelos de machine learning em consultas SQL simplifica tarefas complexas como detecção de anomalias, análise de coorte de clientes e previsões de vendas, para que sejam tão simples quanto invocar uma função em uma consulta SQL.  

O Amazon Neptune agora é compatível com a integração de pesquisa por texto completo com clusters do Elasticsearch. Assim, os clientes podem usar as capacidades de indexação de pesquisa de um cluster do Elasticsearch, como no Amazon Elasticsearch Service, com os dados gráficos armazenados no Amazon Neptune.

Um Amazon Aurora Global Database é um único banco de dados que abrange várias regiões da AWS, permitindo leituras globais de baixa latência e recuperação de desastres com interrupções de um região inteira. Com o lançamento de hoje, o recurso tem suporte na edição compatível com o MySQL 5.7 do Aurora. Você pode criar um novo cluster do Global Database adicionando uma região a um cluster existente do MySQL 5.7.

O AWS Toolkit para IntelliJ, PyCharm, Rider e WebStorm agora oferece suporte ao Cloud Debugging (beta), que permite depurar aplicativos de nuvem por meio do acesso direto ao código em execução na nuvem. Anteriormente, quando você queria percorrer a depuração dos seus aplicativos no seu ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), era necessário depender de recursos como emulação local, que tentam replicar arquiteturas de nuvem complexas em sua máquina local. Ambientes emulados não podem manter consistentemente a fidelidade com seu ambiente de nuvem, resultando em mais erros encontrados no tempo de implantação e ciclos de desenvolvimento mais longos.

O Amazon DynamoDB é um banco de dados não relacional totalmente gerenciado com performance confiável em qualquer escala. Por padrão, o DynamoDB criptografa seus dados ociosos com uma chave mestra de cliente (CMK) da AWS, exceto se você optar por usar uma CMK gerenciada pela AWS. A partir de hoje, você também pode usar CMKs gerenciadas pelo cliente, o que significa que você tem controle total sobre como criptografar e gerenciar a segurança dos dados do DynamoDB. 

O AWS Directory Service para Microsoft Active Directory, também conhecido como AWS Managed Microsoft AD, agora criptografa comunicações que usam o protocolo leve de acesso a diretório (LDAP) entre aplicativos da AWS, como Amazon Workspaces e Amazon Chime, e seus próprios diretórios de acesso autogerenciados. Isso permite proteger melhor os dados organizacionais de identidade e atende suas exigências de segurança habilitando o cliente AWS Managed Microsoft AD como um LDAP seguro (LDAPS).  

O Amazon WorkSpaces Streaming Protocol (WSP) é um protocolo de streaming nativo da nuvem que permite uma experiência consistente do usuário ao acessar seus WorkSpaces por distâncias globais e redes não confiáveis. O WSP também permite recursos adicionais, como vídeo bidirecional. Como um protocolo nativo da nuvem, o WSP oferece aprimoramentos de recursos e desempenho sem atualizações manuais nos seus WorkSpaces. 

Agora você pode usar o Amazon Aurora para adicionar predições baseadas em machine learning (ML) aos seus aplicativos, basta usar a integração simples, segura e otimizada com Amazon SageMaker e Amazon Comprehend. O machine learning do Aurora é baseado na familiar linguagem de programação SQL, então você não precisa criar integrações personalizadas, aprender a usar ferramentas separadas ou ter experiência com machine learning.  

Com o AWS for Fluent Bit versão 2.0.0, os clientes podem enviar logs de contêineres do Amazon ECS, Amazon EKS ou AWS Fargate para o Amazon Kinesis Data Streams. A imagem de contêiner do AWS for Fluent Bit é uma transportadora e coletor leve de logs para ambientes em contêineres. Ela é um agente de registro em log recomendado para Amazon ECS, Amazon EKS e AWS Fargate. A imagem de contêiner está disponível no Docker Hub, assim como nos repositórios regionalizados do Amazon ECR fornecidos pela AWS.  

O Amazon CloudFront anuncia seu primeiro ponto de presença em Roma, Itália, e dois pontos de presença adicionais em Milão, Itália, mais que dobrando a capacidade total do CloudFront na Península Itálica. Além disso, o CloudFront anuncia pontos de presença adicionais em Kuala Lumpur, Mumbai, Singapura, Sydney, Filadélfia, Newark, Atlanta, Los Angeles e Hillsboro. Com essas adições, a rede global do CloudFront passa a contar com 210 pontos de presença em 78 cidades em 37 países. Para obter mais informações sobre a infraestrutura global do CloudFront, acesse Recursos do CloudFront.

A partir de hoje, o AWS Global Accelerator oferece suporte para endpoints de aplicativos nas regiões da AWS na Ásia-Pacífico (Hong Kong) e no Oriente Médio (Bahrein), aumentando a contagem de regiões com suporte para 18.  

Você pode usar a Biblioteca do cliente da API Data do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) com suporte a Java, agora disponível em uma prévia, para criar aplicativos para Amazon Aurora Serverless com rapidez e facilidade.  

O Amplify Framework é um projeto de código aberto para a criação de aplicativos móveis e web habilitados para a nuvem. A Amplify CLI (parte do Amplify Framework) é um conjunto de ferramentas para criar, integrar e gerenciar Serviços de nuvem AWS para aplicativos.  

O Amazon Aurora compatível com MySQL e o Amazon Aurora compatível com PostgreSQL das regiões do AWS GovCloud (EUA) agora estão em conformidade com as diretrizes altas do Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP – Programa federal de gerenciamento de autorização e risco), que inclui mais de 400 controles de segurança. 

O AWS Lambda agora é compatível com o novo recurso Destinations para invocações assíncronas, que permite visualizar resultados de invocações assíncronas e direcionar o resultado a um serviço da AWS sem escrever código

O Amazon Cognito agora oferece suporte à priorização do método de recuperação, facilitando a personalização do fluxo que os usuários devem seguir quando esquecem suas senhas. Os desenvolvedores podem especificar se preferem que os usuários recebam um código de recuperação via SMS ou e-mail e se gostariam de recorrer a um SMS ou e-mail se um número de telefone ou endereço de e-mail verificado não estiver disponível. Esse recurso já está disponível em Pools de usuários do Amazon Cognito sem custo adicional. 

Estamos felizes em apresentar o cliente Amazon WorkSpaces 3.0 para Linux (Ubuntu Linux 18.04). O cliente 3.0 também contém novos aprimoramentos, incluindo códigos de registro (diretórios) com nomes intuitivos e uma nova IU. 

A operação de redimensionamento elástico de cluster do Amazon Redshift agora pode ser automatizada usando um programador que permite redimensionar clusters automaticamente para acomodar mudanças nas cargas de trabalho que ocorrem regularmente. Por exemplo, agora você pode expandir automaticamente um cluster para acomodar cargas de trabalho mais pesadas, bem como reduzir um cluster para acomodar cargas de trabalho mais leves em horários específicos do dia. Isso permitirá que você automatize o redimensionamento do cluster para equilibrar preço e desempenho ao usar o Redshift.

Você agora pode ver uma prévia da integração do Amazon QuickSight com o Amazon SageMaker: um novo recurso que torna o processo de fazer predições de ML mais rápido, fácil e econômico, ajudando clientes a ampliarem seus negócios. Com apenas alguns cliques, analistas de negócios, cientistas e engenheiros de dados podem fazer inferências com machine learning no QuickSight para tomar decisões baseadas em dados novos. Alguns casos de uso populares com os modelos do SageMaker são a previsão de rotatividade de clientes, classificação de conversão de clientes em potencial e avaliação do risco de crédito para pedidos de empréstimo.

O Tag Policies é um novo recurso que permite definir regras sobre como tags podem ser usadas nos recursos da AWS em suas contas no AWS Organizations. Você pode usar Tag Policies para adotar facilmente uma abordagem padronizada para marcar recursos da AWS.

Agora é possível visualizar e definir alarmes em um percentil personalizado do AWS Lambda de acordo com a métrica de duração de invocação.

Após o anúncio recente das atualizações do banco de dados PostgreSQL, atualizamos o Amazon Aurora com compatibilidade com PostgreSQL para oferecer suporte ao PostgreSQL versão 11.4. O PostgreSQL 11 inclui melhorias importantes no particionamento, no paralelismo e muitas outras melhorias de performance úteis, como a adição mais rápida de colunas com um padrão de coluna não nulo. Essa versão inclui procedimentos armazenados de SQL que permitem transações incorporadas em um procedimento.

Autores que publicarem aplicativos sem servidor no AWS Serverless Application Repository (SAR) e os compartilharem publicamente podem receber distintivos de Autor verificado, para que os clientes possam rapidamente reconhecer quem você é. O distintivo de Autor verificado aparecerá do lado do seu nome de autor na página e no cartão de dados do aplicativo. Ele também terá um link para seu perfil no Github.  

A partir de hoje, o Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle oferece suporte a réplicas de leitura entre regiões com Active Data Guard. O Amazon RDS for Oracle facilita a criação de instâncias de bancos de dados físicos em espera em diferentes regiões da AWS a partir da instância principal do banco de dados. Ele gerencia toda a configuração do Active Data Guard e replica dados por meio de conexões de rede seguras entre uma instância principal do banco de dados e as réplicas que estão sendo executadas nas regiões. 

O Amazon RDS agora é compatível com as versões secundárias 11.5 e 10.10 do PostgreSQL nas regiões do AWS GovCloud (EUA). Após o anúncio das atualizações dos bancos de dados do PostgreSQL, atualizamos o Amazon RDS for PostgreSQL para oferecer suporte às versões secundárias 11.5 e 10.10 do PostgreSQL. Esta versão contém correções acumuladas, incluindo uma correção de segurança importante, além de correções de erros e aprimoramentos realizados pela comunidade do PostgreSQL.  

Um Amazon Aurora Global Database é um único banco de dados que abrange várias regiões da AWS, permitindo leituras globais de baixa latência e recuperação de desastres com interrupções de um região inteira. Com o lançamento de hoje, você pode converter um banco de dados Aurora de uma única região existente em um global, simplesmente adicionando outra região a ele.

O Amazon Elastic Container Service (ECS) agora publica eventos de ação do ECS Service para o Amazon CloudWatch Events. O CloudWatch Events oferece um streaming quase em tempo real de eventos do sistema que descrevem as mudanças nos recursos da AWS. Por meio de regras simples que podem ser configuradas rapidamente, você pode relacionar eventos e direcioná-los a um ou mais streams ou funções de destino, incluindo o AWS Lambda para processar eventos com uma lógica personalizada de negócios, o Amazon Simple Notification Service para ter notificações automatizadas ou o CloudWatch Logs para registrar eventos em logs. 

O AWS Managed Services (AMS) lançou o suporte para Windows 2019. Agora você pode usar imagens de máquina da Amazon (AMIs) standard e com segurança aprimorada para Windows 2019 em zonas de destino gerenciadas pelo AMS. O suporte ao Windows 2019 expandiu o inventário endereçável dos aplicativos clientes que podem ser migrados para o AMS para operações contínuas com refatoração mínima.  

Os desenvolvedores que usam a CLI do Amplify agora podem visualizar informações de ambiente de back-end no Console Amplify sobre a inicialização de projetos. O Console do Amplify oferece um local único para toda a equipe exibir e gerenciar os recursos de nuvem da AWS necessários para seus aplicativos full-stack.  

A aplicação de patches sem tempo de inatividade (ZDP) do Amazon Aurora, que tenta preservar as conexões dos clientes através de um patch de mecanismo, agora tem suporte no mecanismo Aurora MySQL 2.07 e versões posteriores. Quando a ZDP for executada com êxito, as sessões do aplicativo serão preservadas, e o mecanismo de banco de dados será reiniciado durante a aplicação do patch. Leia a documentação do Aurora para saber mais. 

Um Amazon Aurora Global Database é um único banco de dados que abrange várias regiões da AWS, permitindo leituras globais de baixa latência e recuperação de desastres com interrupções de um região inteira. Com o lançamento de hoje, você pode adicionar até cinco regiões secundárias ao seu cluster global, expandindo o alcance do seu banco de dados em todo o mundo.

O Amazon EMR agora é compatível com a execução simultânea de várias etapas do EMR, o cancelamento de etapas em execução a integração com o AWS Step Functions. Com a execução de etapas em paralelo, é possível executar cargas de trabalho mais avançadas, aumentar o uso de recursos do cluster e reduzir o tempo necessário para concluir sua carga de trabalho. O número de etapas que podem ser executadas simultaneamente pode ser configurado quando um cluster é lançado ou em qualquer momento após o cluster ser iniciado. Com a capacidade de cancelar etapas em execução, você tem mais controle sobre a execução e pode forçar o cancelamento de etapas. O AWS Step Functions também permite executar etapas em paralelo, viabilizando a criação e escalabilidade de clusters e a orquestração de etapas usando os fluxos de trabalho do Step Functions.

O Amazon Virtual Private Cloud (VPC) agora é compatível com a criação e gerenciamento de Network Load Balancers (NLB) em VPCs compartilhadas. Agora você pode usar NLBs com compartilhamento de VPC para direcionar o tráfego entre sub-redes de VPCs que façam parte de uma conta com gerenciamento central na mesma organização da AWS.

O Amazon CloudWatch adicionou três novos recursos ao Application Insights for .NET and SQL Server para aprimorar ainda mais a observabilidade dos aplicativos baseados em .NET e SQL Server.

O AWS Chatbot agora oferece suporte à execução de comandos e ações da AWS no Slack. Você pode recuperar informações de diagnóstico, invocar funções do Lambda e criar casos de suporte da AWS diretamente dos canais do Slack para que sua equipe possa colaborar e responder aos eventos mais rapidamente. O AWS Chatbot oferece suporte a comandos usando a já conhecida sintaxe da ILC da AWS que você pode usar no Slack em computadores ou dispositivos móveis. Além de executar comandos, você também pode recuperar os logs do Amazon CloudWatch clicando no botão "Mostrar logs" nas notificações de alarmes do CloudWatch no Slack. O AWS Chatbot oferece suporte a ações para exibir logs do AWS Lambda e Amazon API Gateway.

O rastreamento de destino do Application Auto Scaling já pode ser usado para dimensionar suas frotas do Amazon AppStream 2.0. O rastreamento de destino permite que você escalone seus aplicativos dinamicamente para manter uma métrica de destino automaticamente. Usando o rastreamento de destino, os clientes do AppStream 2.0 podem simplesmente especificar uma métrica de utilização da capacidade de destino para uma frota, e o rastreamento de destino aumenta ou diminui automaticamente a capacidade da frota para manter a utilização da capacidade de destino. Os clientes podem configurar políticas de rastreamento de destino para suas frotas do AppStream 2.0 por meio da ILC da AWS, do SDK da AWS ou do AWS CloudFormation. Para saber mais, consulte Como gerenciar a escalabilidade da frota usando a ILC da AWS.

O AWS IoT Greengrass estende a AWS a dispositivos de borda de forma transparente para que eles possam atuar localmente sobre os dados que geram, sem deixar de usar a nuvem para gerenciamento, análises e armazenamento resiliente. A partir de hoje, os desenvolvedores que usam o AWS IoT Greengrass agora podem empacotar aplicativos nas imagens de contêiner do Docker e implantá-las perfeitamente nos dispositivos de borda. Além disso, os desenvolvedores podem coletar, processar e exportar streams de dados e gerenciar o ciclo de vida dos streams de dados localmente nos dispositivos.

Agora, você pode publicar logs a partir de seus bancos de dados do Amazon RDS for SQL Server para os logs do CloudWatch. Os logs compatíveis incluem tanto logs do agente como logs de erro. A publicação desses logs no CloudWatch permite que você mantenha uma visibilidade contínua das atividades e dos erros do banco de dados. Por exemplo, os clientes podem configurar alarmes do CloudWatch para notificá-los sobre reinicializações frequentes que são registradas no log de erros. Do mesmo modo, os clientes podem criar alarmes para erros ou avisos registrados nos logs do SQL Server Agent relacionados às tarefas do agente do SQL.

Agora, o AWS IoT Device Management permite que os clientes acessem dispositivos remotos com segurança usando o Tunelamento seguro. Os clientes podem solucionar problemas remotamente em dispositivos com mau comportamento para diagnosticar problemas, implantar uma correção e validar se o dispositivo está funcionando corretamente usando operações de shell ou da área de trabalho remota.

Agora você pode habilitar os aplicativos do Amazon Kinesis Data Analytics para Java e acessar recursos na sua Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Esse recurso permite que você use seus aplicativos de streaming para ler e gravar dados de recursos em suas VPCs, como clusters do Amazon Elasticsearch Service, bancos de dados Amazon RDS, data warehouses do Amazon Redshift, clusters do Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) e muito mais.  

Hoje, o Amazon Simple Email Service (Amazon SES) lançou um novo recurso que ajuda os clientes a evitar o envio de e-mails para endereços que anteriormente resultaram em um evento de devolução ou reclamação. Os clientes podem usar esse recurso para proteger a reputação de seus remetentes e melhorar as taxas de entrega de suas mensagens.

Agora, você pode acessar o Amazon EC2 Auto Scaling, o Application Auto Scaling e o AWS Auto Scaling (planos de escalabilidade) no seu Amazon Virtual Private Cloud (VPC), já que esses serviços de Auto Scaling agora oferecem suporte ao AWS PrivateLink. Com o suporte ao AWS PrivateLink, você pode acessar de maneira privada os serviços de auto scaling da sua VPC, sem usar IPs públicos e sem precisar que o tráfego atravesse a internet.

Hoje, o AWS Secrets Manager anunciou duas mudanças que facilitam a rotatividade automática de segredos. Primeiro, os clientes podem configurar a rotatividade automática para clusters do Redshift e instâncias do DocumentDB facilmente por meio do AWS CloudFormation. Os clientes podem fazer isso usando o recurso SecretTargetAttachment para associar um cluster do Redshift ou instância do DocumentDB com o segredo correspondente criado no Secrets Manager. Em segundo lugar, os clientes podem configurar a rotatividade facilmente ao especificar um aplicativo sem servidor. A AWS criará automaticamente a função do Lambda, a função do IAM e as permissões do IAM, necessárias para executar a rotatividade. Para começar, veja os exemplos do CloudFormation para agendar os segredos para rotação.

O AWS CodeBuild adiciona suporte para a geração de relatórios de teste, dando a você uma visão eficaz e consistente das suas execuções de teste no CodeBuild. Antes, não era possível visualizar seus resultados de testes no CodeBuild, o que dificultava ainda mais a solução de problemas nos testes. 

O AWS Security Hub agora oferece suporte a integrações com Aqua Security Cloud Native Security Platform, AttackIQ Platform, BigID Enterprise, Capitis Solutions C2VS, Caveonix RiskForesight e DisruptOps. Cada uma dessas integrações envia descobertas de seus respectivos produtos para o Security Hub usando o formato AWS Security Finding. Os clientes podem ver as descobertas desses produtos no Security Hub e tomar as devidas medidas.  

O algoritmo LOR (Solicitações menos atrasadas) já está disponível para o Application Load Balancer. Ele é um complemento do algoritmo round-robin que já é compatível com o Application Load Balancer. Os clientes têm a flexibilidade de escolher qualquer algoritmo, dependendo de suas necessidades de carga de trabalho. 

A partir de hoje, agora você pode iniciar os tipos de instância X1 e X1e ao usar Amazon RDS for SQL Server. 

O Amazon EC2 Instance Connect agora está disponível na região Europa (Estocolmo) da AWS. 

Agora o AWS Lambda oferece suporte a quatro recursos de tratamento de falhas para o processamento de streams do Kinesis e do DynamoDB: erro de divisão em função, idade máxima do registro, máximo de novas tentativas e destino em falha. Esses novos recursos permitem personalizar respostas a falhas no processamento de dados e criar aplicativos de processamento de streams mais resilientes.

O Amazon CloudWatch Contributor Insights, agora disponível como demonstração, analisa dados de séries temporais para fornecer uma visão dos principais colaboradores que influenciam a performance do sistema. Depois de configurado, o Contributor Insights é executado continuamente, sem a necessidade de intervenção adicional do usuário. Isso ajuda desenvolvedores e operadores a isolar, diagnosticar e corrigir problemas mais rapidamente durante um evento operacional.  

A partir de hoje, as instâncias X1e do Amazon EC2 estão disponíveis na região Canadá (Central) da AWS. 

A partir de hoje, os clientes podem acessar as Categorias de custo da AWS para mapear suas informações de custo e uso para suas estruturas comerciais internas exclusivas.  

O Amazon CloudWatch Synthetics permite monitorar endpoints de aplicativos com mais facilidade. Com esse novo recurso, agora o CloudWatch coleta tráfego canário, que pode verificar continuamente a experiência do seu cliente, mesmo quando você não tem nenhum tráfego de cliente em seus aplicativos, permitindo descobrir problemas antes que seus clientes o façam. O CloudWatch Synthetics oferece suporte ao monitoramento de suas APIs REST, seus URLs e conteúdo do seu site, verificando alterações não autorizadas em relação a phishing, injeção de código e script entre sites. O CloudWatch Synthetics executa testes em seus endpoints a cada minuto, 24 horas por dia e 7 dias por semana, e avisa quando os terminais de aplicativos não se comportam conforme o esperado. Esses testes podem ser personalizados para verificar a disponibilidade, latência, transações, links quebrados ou inoperantes, conclusão de tarefas passo a passo, erros de carregamento da página, latências de carregamento para ativos da IU, fluxos complexos do assistente ou fluxos de checkout em seus aplicativos. Você também pode usar o CloudWatch Synthetics para isolar endpoints de aplicativos em estado de alarme e mapeá-los de volta aos problemas de infraestrutura subjacentes para reduzir o tempo médio de resolução.  

Agora você pode usar o AWS IoT Device Defender Audit para verificar se há dispositivos em sua frota que: (1) tenham permissões excessivamente permissivas (por exemplo, permissões de administrador, acesso a ações de metadados, ações do plano de dados ou serviços de auditoria de segurança); (2) tenham acesso a serviços que não são usados há mais de 365 dias; (3) usem versões OpenSSL em sistemas operacionais baseados no Debian que tenham sido identificados como tendo chaves criptográficas previsíveis, tornando-os suscetíveis a ataques de força bruta; ou (4) usem as versões da biblioteca Infineon RSA em que foi identificada a manipulação incorreta da geração de chaves RSA, tornando-as suscetíveis a hackers. 

Agora você pode executar seus aplicativos no AWS Elastic Beanstalk usando instâncias spot do Amazon EC2. É possível adicionar instâncias spot do Amazon EC2 à capacidade do seu ambiente, seja ele de instância única ou com carga balanceada. Anteriormente, o Elastic Beanstalk era compatível apenas com instâncias sob demanda ou instâncias reservadas.  

A partir de hoje, o Amazon EC2 está introduzindo a capacidade de os clientes escolherem uma preferência de modo Ilimitado usando a ILC e o SDK no nível da conta para os tipos de instância T3, T3a e T2. A nova API permitirá que os clientes executem uma ação única de configuração do modo Ilimitado ou Padrão como a preferência padrão para todas as ativações de instâncias T3, T3a e T2.

A interface da linha de comando do AWS Serverless Application Model, ILC do SAM CLI, agora permite implantar aplicativos com um único comando: sam deploy. A ILC do SAM é um kit de ferramentas de implantação que também permite criar, testar e depurar aplicativos sem servidor localmente.  

O AWS Elemental MediaConvert agora oferece suporte à codificação de vídeo UHD 8K, que oferece aos provedores de vídeo a capacidade de criar e monetizar experiências premium para os espectadores e oferecer suporte aos mais recentes dispositivos de exibição do consumidor. A codificação 8K está disponível no nível profissional sob demanda do MediaConvert, em resoluções de até 8192 x 4320 com codificação HEVC de 10 bits, incluindo HDR. Esse recurso também permite a criação de vídeo quadrado com resoluções de até 4320 x 4320, um formato comumente usado para conteúdo de VR (Realidade Virtual) ou AR (Realidade Aumentada). Para obter informações detalhadas sobre preços de codificação 8K, visite a página de definição de preço do MediaConvert.

A partir de hoje, Amazon RDS for SQL Server oferece suporte a implantações Multi-AZ nas seguintes regiões da AWS: Oriente Médio (Bahrein), Ásia-Pacífico (Hong Kong), UE (Estocolmo) e China (Pequim).

O Amazon RDS for SQL Server agora oferece suporte a restaurações de log e restaurações diferenciais em uma instância de banco de dados do RDS SQL Server. Com essa melhoria, agora você pode migrar para o RDS for SQL Server enquanto aumenta significativamente a disponibilidade do seu aplicativo durante o processo de migração.

O AWS Key Management Service (KMS) agora permite criar e usar chaves mestre de cliente (CMKs) assimétricas e pares de chaves de dados. Com esse recurso, você pode executar operações de assinatura digital usando as chaves RSA e Elliptic Curve (ECC). Você também pode executar operações de criptografia de chave pública usando chaves RSA. A parte pública dos pares de chaves pode ser usada fora do serviço. Você pode compartilhar chaves públicas com seus clientes e parceiros para que eles possam criptografar dados ou verificar assinaturas sem fazer uma solicitação ao AWS KMS. Como em todas as outras APIs do AWS KMS, o uso de chaves assimétricas é registrado no AWS CloudTrail para ajudar a atender às suas necessidades regulatórias e de conformidade.

Agora você pode enviar dados do AWS IoT Core diretamente para processamento em seus próprios serviços da Web sem escrever uma única linha de código. Para fazer isso, basta configurar a nova ação HTTP fornecendo o endpoint HTTPS do seu serviço da Web (por exemplo, https://example.com). Após validar sua propriedade do endpoint, o AWS IoT Core entregará os dados por meio do método HTTP POST.

A Integração com Alexa Voice Service (AVS) é um novo recurso do AWS IoT Core que permite que o Alexa Voice seja produzido em qualquer tipo de dispositivo conectado. O AVS Integration para IoT Core reduz o custo de produção de dispositivos Alexa embutidos em até 50%, transferindo cargas de trabalho de áudio intensivas em computação e memória para a nuvem. Com essa redução no custo de produção, os clientes agora podem criar de forma econômica novas categorias de produtos diferenciados habilitados para voz, como interruptores de luz, termostatos e pequenos aparelhos. Isso permite que os consumidores conversem diretamente com o Alexa em novas partes de sua casa, escritório ou quarto de hotel para uma experiência verdadeiramente ambiental. 

Os novos recursos do AWS IoT Core, incluindo endpoints configuráveis e domínios personalizados, bem como o aprimoramento do AWS IoT Core Custom Authentication, o autorizador personalizado para conexões MQTT, facilitam a transição da infraestrutura autogerenciada para os serviços AWS IoT totalmente gerenciados, para que você possa melhorar a escalabilidade e a confiabilidade com poucas alterações no código do aplicativo e o mínimo ou nenhum impacto nos dispositivos que já estão usando seus serviços. 

O Amazon Redshift agora oferece uma maneira eficiente e automatizada de manter a ordem de classificação dos dados em tabelas do Redshift para otimizar continuamente o desempenho da consulta. O novo recurso de classificação de tabela automática oferece manutenção simplificada e facilidade de uso sem comprometer o desempenho e o acesso a tabelas do Redshift. A classificação de tabela automática complementa o Automatic Vacuum Delete e o Automatic Analyze. Juntos, esses recursos automatizam completamente a manutenção da tabela. A classificação de tabela automática agora é habilitada por padrão em tabelas do Redshift em que uma chave de classificação é especificada.

O AWS Lambda agora oferece suporte ao fator de paralelização, um recurso que permite processar um fragmento de um fluxo de dados Kinesis ou DynamoDB com mais de uma chamada do Lambda simultaneamente. Esse novo recurso permite criar aplicativos de processamento de stream mais ágeis no tráfego de dados volátil.  

Agora você pode executar seus aplicativos Java no AWS Elastic Beanstalk usando o Corretto 8 no Amazon Linux 2 e o Corretto 11 nas plataformas beta do Amazon Linux 2.

Agora, os clientes podem usar gráficos Helm para instalar o controlador e o Webhook de injeção do AWS App Mesh para usar com serviços Kubernetes.

Hoje, a Grafana Labs introduziu uma fonte de dados de métricas atualizadas para o Amazon CloudWatch que vem com vários novos recursos. Com o mais novo lançamento do Grafana (versão 6.5.0 ou posterior), você pode usar a fonte de dados atualizada para consultar e visualizar com mais eficiência as métricas do CloudWatch.

Agora você pode definir políticas de retenção com base no tempo no Data Lifecycle Manager. Com esse lançamento, o DLM permite definir o período de retenção de captura instantânea nas seguintes unidades de intervalo: dias, semanas, meses e anos.

O Amazon Translate é um serviço totalmente gerenciado de tradução automática que fornece traduções de idiomas em tempo real com alta qualidade e economia. Hoje, anunciamos que o Amazon Translate agora suporta os seguintes idiomas e dialetos: africâner, albanês, amárico, azerbaijano, bengali, bósnio, búlgaro, croata, dari, estoniano, francês canadense, georgiano, hauçá, letão, pachto, sérvio, eslovaco, esloveno, somali, suaíli, tagalo e tâmil.

O AWS Lambda agora oferece suporte a dois novos recursos para fornecer aos desenvolvedores controles adicionais sobre como processar chamadas assíncronas: Idade máxima do evento e Máximo de novas tentativas. Quando você invoca uma função de maneira assíncrona, o Lambda envia o evento para uma fila. Um processo separado lê eventos da fila e executa sua função. Esses dois novos recursos fornecem maneiras de controlar como os eventos são repetidos e quanto tempo eles podem permanecer na fila.

O Amazon Translate é um serviço de tradução automática neural que fornece traduções de idiomas com rapidez, alta qualidade e economia. Hoje, estamos anunciando que o Amazon Translate já está disponível em seis novas regiões: Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), Europa (Londres), Europa (Paris), Europa (Estocolmo), Ásia-Pacífico (Hong Kong) e Ásia-Pacífico (Sydney).

Até hoje, os clientes que usavam o AutoML no Forecast só podiam determinar o algoritmo vencedor. Embora fosse útil, isso não dava aos clientes transparência sobre todas as execuções de modelo.  

Hoje mais cedo, o AWS Identity and Access Management (IAM) permitiu que você usasse os atributos de identidade existentes dos seus funcionários, como a central de custos e o departamento do seu diretório, para criar permissões otimizadas na AWS. Seus administradores podem usar esses atributos dos funcionários na AWS para implementar o controle de acesso baseado em atributos nos recursos da AWS e simplificar o gerenciamento de permissões em grande escala.  

O CDK Explorer, um novo recurso de pré-visualização no AWS Toolkit for Visual Studio Code, permite que os desenvolvedores visualizem aplicativos de CDK. O AWS CDK, lançado na GA em julho deste ano, é uma estrutura de desenvolvimento de software de código aberto para modelar e provisionar recursos de aplicativos de nuvem usando linguagens de programação conhecidas. Os aplicativos de CDK são compostos por blocos de construção chamados de constructos, que incluem definições para suas pilhas e recursos na nuvem. Confira o guia do desenvolvedor de CDK ou a oficina de CDK para saber mais sobre o CDK.  

O Amazon RDS Performance Insights oferece suporte a métricas em nível SQL no Amazon RDS for Oracle, para que você possa identificar consultas SQL de alta frequência, demoradas e paralisadas em questão de segundos.

Agora você pode executar o Apache Flink e o Apache Kafka juntos usando serviços totalmente gerenciados na AWS. A AWS fornece um serviço totalmente gerenciado para o Apache Flink por meio do Amazon Kinesis Data Analytics, permitindo que você crie rapidamente e execute com facilidade aplicativos sofisticados de streaming. Você pode usar esses aplicativos Apache Flink totalmente gerenciados para processar dados de streaming armazenados no Apache Kafka em execução na Amazon VPC ou no Amazon MSK, um serviço Apache Kafka totalmente gerenciado, altamente disponível e seguro.

A partir de hoje, você já pode trazer seus próprios drivers JDBC para os trabalhos de ETL do Glue Spark. O AWS Glue é um serviço de extração, transformação e carga (ETL, Extract, Transform and Load) totalmente gerenciado que facilita a preparação e o carregamento de dados para análise. O AWS Glue tem conectores nativos para conectar-se a fontes de dados compatíveis na AWS ou em outro local usando drivers JDBC. Esse recurso permite conectar-se a fontes de dados com drivers personalizados que não eram compatíveis nativamente no AWS Glue, como MySQL 8 e Oracle 18. Você também pode usar várias versões do driver JDBC no mesmo trabalho do Glue, permitindo migrar dados entre os bancos de dados de origem e de destino com versões diferentes. Para saber mais, consulte nossa documentação.

O Amazon QuickSight agora permite adicionar temas e personalizações para combinar com a marca corporativa ou o visual do aplicativo. Os temas permitem que os autores de painéis do QuickSight personalizem suas cores preferidas de plano de fundo, texto, dados e gradiente, bem como espaçamento e bordas dos elementos visuais. Consulte aqui para saber mais.

A partir de hoje, o espelhamento de tráfego da Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) está disponível nas regiões Ásia-Pacífico (Sydney) e Ásia-Pacífico (Hong Kong).

SEATTLE — (BUSINESS WIRE) — 20 de novembro de 2019: Hoje, a Amazon Web Services, Inc. (AWS), uma empresa da Amazon.com (NASDAQ: AMZN), anunciou o streaming de áudio Amazon Chime Session Recording Protocol (SIPREC - Protocolo de gravação de sessão do Amazon Chime), um stream do Amazon Kinesis habilitado para áudio que permite extrair insights valiosos de conversas por telefone em tempo real. Agora, você pode criar rapidamente aplicativos para análises de chamadas telefônicas por meio da integração com o Amazon Comprehend, Amazon Transcribe e bibliotecas para estruturas de ML, como Apache MxNet, TensorFlow e OpenCV. O recurso é compatível com a maioria dos Session Border Controllers (SBCs - Controladores de borda de sessão) corporativos, Private Branch Exchanges (PBXs - Troca automática de ramais privados) e centros de contatos compatíveis com a estrutura SIPREC RFC 7866. O recurso de streaming de áudio SIPREC do Chime é sem servidor, então não há infraestrutura para gerenciar e você paga apenas pelos minutos de chamadas realizadas. Para saber mais sobre o streaming de áudio SIPREC, acesse o site do Amazon Chime.

O Amazon Comprehend agora oferece suporte à classificação personalizada em tempo real. Você pode usar o recurso de classificação personalizada para compreender, rotular e rotear informações em tempo real de acordo com suas próprias regras de negócios. Por exemplo, você pode categorizar instantaneamente o conteúdo das solicitações de suporte e encaminhá-las à equipe de suporte adequada. Ou pode moderar automaticamente os comentários do site à medida que chegarem. Antes deste lançamento, os clientes usavam a classificação personalizada com os rótulos específicos de negócios deles para categorizar documentos de maneira assíncrona. Agora, os clientes podem escolher a classificação personalizada assíncrona ou em tempo real, dependendo do caso de uso. 

O Amazon Chime Voice Connector agora é compatível com streaming de áudio com gravação de mídia baseada em SIP (SIPREC). Isso facilita a criação de aplicativos de machine learning, análise e processamento usando áudio de chamadas em tempo real a partir dos sistemas telefônicos no local. Anteriormente, era necessário integrar e implantar hardware e software caros no local ou fazer alterações disruptivas na rede de voz corporativa.

O Amazon RDS Performance Insights é compatível com métricas em nível de SQL no Amazon Aurora com compatibilidade com PostgreSQL, um banco de dados relacional criado para a nuvem. Com as métricas em nível de SQL do RDS Performance Insights, é possível identificar consultas SQL de alta frequência, demoradas e paralisadas em segundos.