Publicado: Dec 1, 2019
A partir de hoje, os desenvolvedores podem enfrentar seu próximo desafio de machine learning usando o AWS DeepRacer com o lançamento de recursos de corrida e desvio de objetos para vários carros no console do AWS DeepRacer. Agora os clientes podem criar modelos para evitar objetos e corridas de dois carros e lado a lado, experimentando entradas de vários sensores e os algoritmos de aprendizagem por reforço e as configurações de rede neural mais recentes. Os desenvolvedores podem criar modelos de aprendizagem por reforço prontos para implantação no AWS DeepRacer Evo na temporada de 2020 da Liga do AWS DeepRacer.
Os clientes podem começar adicionando câmera estéreo e sensores LIDAR ao carro virtual na nova seção Garage no console do AWS DeepRacer. A câmera estéreo confere percepção de profundidade para que o carro detecte objetos na estrada e responda melhor ao seu ambiente. O sensor LIDAR usa um laser de varredura contínua para fornecer dados sobre a aproximação rápida de um carro por trás ao modelo de aprendizagem por reforço.
Com esses novos recursos, a AWS DeepRacer League expandirá e incluirá novos formatos de corrida, permitindo que os desenvolvedores testem as novas habilidades e corram para ganhar uma viagem para a re:Invent 2020. Em 2020, o League adicionará mais 8 corridas do AWS Summit em 5 novos países e 18 corridas virtuais, que estarão disponíveis no console do AWS DeepRacer. Os clientes também poderão competir em uma liga própria, criando sua própria corrida comunitária e competindo com colegas de trabalho, amigos ou membros da comunidade por meio do console do AWS DeepRacer.
Para saber mais, acesse o site do AWS DeepRacer ou faça login no console e comece a desenvolver hoje.