Publicado: Aug 6, 2020
Temos o prazer de anunciar o lançamento dos Modelos de Idiomas Personalizados (CLM) para o Amazon Transcribe. O Amazon Transcribe é um serviço de reconhecimento automático de fala (ASR) que facilita a adição de recursos de conversão de fala em texto as suas aplicações. Ao contrário do recurso de vocabulário personalizado, que aprimora o reconhecimento de voz para uma lista discreta de termos fora do léxico, o CLM permite que você aproveite os dados pré-existentes para criar um mecanismo de voz personalizado sob medida para seu caso de uso de transcrição. Os clientes do Amazon Transcribe que operam em domínios tão diversos como direito, finanças, hotelaria, seguros e mídia podem se beneficiar.
Usar o CLM é fácil porque capitaliza os dados de texto que os usuários já possuem, como conteúdo do site, manuais de instrução e outros ativos que representam seu domínio de operação. Basta carregar seu conjunto de dados de treinamento, inicializar o desenvolvimento do modelo e executar trabalhos de transcrição usando o modelo personalizado resultante. Além disso, nenhuma experiência anterior de machine learning é necessária para usar o CLM. O processo é totalmente automatizado e requer intervenção mínima.
No lançamento, o CLM oferece suporte ao idioma inglês dos EUA e está disponível em todas as Regiões da AWS onde o Amazon Transcribe opera, exceto para AWS GovCloud (EUA) e AWS (China). Para começar a criar seu próprio modelo de reconhecimento de voz personalizado, faça login no console de serviço do Amazon Transcribe. Para obter mais detalhes sobre o recurso do CLM, acesse a página de documentação do Amazon Transcribe.