Publicado: May 26, 2021
A versão de lançamento do Amazon EMR 6.3 agora oferece suporte ao Apache Spark 3.1.1 e fornece melhorias de performance em tempo de execução com o EMR Runtime for Spark.
O Amazon EMR 6.3 também oferece suporte ao Apache Hudi 0.7.0, Flink 1.12.1, PrestoDB 0.245.1, PrestoSQL 350, Hue 4.9, JupyterHub 1.2, Oozie 5.2.1 e TensorFlow 2.4.1.
Começando com o Amazon EMR 6.3, o Amazon EMR on EKS agora oferece suporte a modelos de pod do Kubernetes para simplificar a execução de workloads Spark e controlar os custos. Para saber mais, consulte a nossa documentação.
Com o Amazon EMR 6.3, você pode executar um cluster que se integra nativamente ao Apache Ranger. Consulte Integrar o Amazon EMR ao Apache Ranger no Guia de gerenciamento do Amazon EMR.
Para se alinhar às práticas recomendadas da AWS, o Amazon EMR introduziu políticas gerenciadas padrão com escopo do EMR v2 como substituições para políticas que se tornarão obsoletas. Consulte Políticas gerenciadas do Amazon EMR.
Começando com o Amazon EMR 6.2, o Apache HBase no Amazon EMR adicionou o rastreamento persistente de Hfile para melhorar a performance com o HBase no Amazon S3. Para saber mais, leia o nosso blog.
Começando com o Amazon EMR 5.31, o Amazon EMR agora inclui o tempo de execução do EMR para Presto, um ambiente de tempo de execução otimizado para performance para o Presto que inclui melhorias de performance personalizadas. Com o tempo de execução do EMR para Presto, suas consultas são executadas até 2,6 vezes mais rápido. Para saber mais, leia o nosso blog.
O Amazon EMR 6.3 está disponível em todas as regiões comerciais em que o Amazon EMR está disponível. Consulte Disponibilidade regional do Amazon EMR e nossas notas de versão para obter mais detalhes.