Publicado: Jun 23, 2021
Agora, os clientes do Amazon SageMaker podem selecionar instâncias ml.G4dn para executar Trabalhos de transformação e processamento em lote. O Amazon SageMaker Batch Transform permite executar previsões em conjuntos de dados armazenados no Amazon S3. O serviço é ideal em cenários de trabalho com grandes lotes de dados que não precisam de latência inferior a um segundo. O Amazon SageMaker Processing permite que você execute suas workloads pré ou pós-processamento, como engenharia de atributos, validação de dados, avaliação de modelos e interpretação de modelos, com uma experiência totalmente gerenciada.
As instâncias ml.G4dn são instâncias de GPU versáteis e econômicas para executar tarefas de inferência em lote e processamento de dados que exigem processamento de dados em alta escala para casos de uso como extração de recursos de vídeo, processamento de imagens, detecção de objetos e reconhecimento de fala. As instâncias ml.g4dn fornecem a última geração de GPUs NVIDIA T4 Tensor Core, processadores Intel® Xeon® Scalable (Cascade Lake) de segunda geração personalizados da AWS, até 50 Gbps de taxa de transferência de rede e até 900 GB de armazenamento NVMe local. Para saber mais sobre as instâncias ml.G4dn, acesse as páginas de produtos.
As instâncias ml.G4dn em Trabalhos de transformação e processamento em lote do Amazon SageMaker estão disponíveis nas seguintes regiões da AWS: Leste dos EUA (Norte da Virgínia e Ohio), Oeste dos EUA (Oregon e Norte da Califórnia), Canadá (Central), Europa (Frankfurt, Irlanda, Londres, Milão, Paris e Estocolmo), Ásia-Pacífico (Hong Kong, Mumbai, Seul, Cingapura, Sydney e Tóquio), Oriente Médio (Bahrein), América do Sul (São Paulo), África (Cidade do Cabo) e GovCloud (Oeste dos EUA). Para obter mais informações, acesse as páginas de produto do Amazon SageMaker.