Publicado: Jun 10, 2021
O Amazon SageMaker Pipelines, o primeiro serviço de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para machine learning (ML), agora oferece suporte a uma nova etapa de retorno de chamada que permite aos clientes integrar qualquer tarefa ou trabalho fora do Amazon SageMaker como uma etapa no pipeline de construção de modelos. Quando uma etapa de retorno de chamadas for invocada, a execução atual de um pipeline de construção de modelo do SageMaker pausará e aguardará que uma tarefa ou trabalho externo retorne um token de tarefa que foi gerado pelo SageMaker no início da execução da etapa de retorno de chamada. Você pode usar a etapa de retorno de chamada para incluir trabalhos de processamento externos ao SageMaker, como um trabalho do Spark em execução em um cluster do Amazon EMR ou uma tarefa de extração, transformação e carregamento (ETL) no AWS Glue como parte do pipeline de criação de modelos do SageMaker.
O novo recurso de retorno de chamada no SageMaker Pipelines permite que os clientes aproveitem outros serviços da AWS como parte do fluxo de trabalho de ML. Esse recurso está disponível em todas as regiões onde o SageMaker Pipelines está disponível. Para saber mais, consulte a página de documentação.