Otimize seu modelo do Amazon Forecast com a métrica de precisão de sua escolha

Anunciamos que, no Amazon Forecast, agora você pode selecionar a métrica de precisão de sua escolha para direcionar o AutoML para otimizar o treinamento de um agente de previsão para a métrica de precisão selecionada. Além disso, adicionamos mais três métricas de precisão para avaliar seu agente de previsão: perda de quantil ponderada média (WQL média), erro percentual absoluto médio (MAPE) e erro médio em escala absoluta (MASE).

Dependendo das operações de negócios e da métrica de precisão tradicionalmente usada na avaliação de previsões, os clientes preferiam usar métricas de precisão diferentes para avaliar seus agentes de previsão. Anteriormente, os clientes compreendiam a força de seus agentes de previsão avaliando três métricas de precisão: métrica de perda de quantil ponderada (WQL) para cada ponto de distribuição selecionado, erro percentual absoluto ponderado (WAPE) e erro quadrático médio raiz (RMSE), mas não tinham controle sobre a métrica com a qual o AutoML otimiza a precisão do modelo.

Com o lançamento de hoje, você pode direcionar o AutoML para otimizar o agente previsor para uma métrica de precisão específica de sua escolha, e o Forecast fornecerá aos clientes cinco métricas de precisão de modelo diferentes para você avaliar a força de seus modelos de previsão. Elas são: perda de quantil ponderada média (wQL média) de todos os pontos de distribuição selecionados, erro percentual absoluto ponderado (WAPE), erro percentual absoluto médio (MAPE), erro médio escalonado absoluto (MASE) e erro quadrático médio raiz (RMSE), calculado na previsão média. Para cada métrica, um valor menor, que não é negativo, indica um erro menor e, portanto, um modelo mais preciso.

Para começar a usar esse recurso, leia nosso blog para saber mais sobre cada métrica de precisão e consulte Avaliar a precisão do agente de previsão. Você pode usar esse recurso em todas as regiões nas quais o Forecast está disponível publicamente. Para obter mais informações sobre a disponibilidade nas regiões, consulte a Tabela de regiões.