Publicado: Apr 20, 2022
Hoje estamos anunciando a disponibilização para o público em geral do AWS IoT TwinMaker. um serviço que facilita aos desenvolvedores criar gêmeos digitais de sistemas do mundo real como prédios, fábricas, linhas de produção e equipamentos. Cada vez mais os clientes estão adotando os gêmeos digitais para tomar melhores decisões operacionais e estratégicas em setores como prédios inteligentes, fabricação, construção, eletricidade, energia e serviços públicos, e mais. Com o AWS IoT TwinMaker, agora você tem as ferramentas de que precisa para criar gêmeos digitais que o ajudem a monitorar e melhorar suas operações industriais.
Com o AWS IoT TwinMaker, você pode começar rapidamente a criar gêmeos digitais de equipamentos, processos e instalações conectando dados de diferentes origens sem precisar migrar os dados para outro local. Você pode usar conectores de dados integrados para os seguintes serviços da AWS: AWS IoT SiteWise para equipamento e dados do sensor de série temporal e o Amazon Kinesis Video Streams para dados de vídeo. O AWS IoT TwinMaker também fornece uma framework para que você crie os próprios conectores para usar com outras origens de dados da AWS ou de terceiros (como o Amazon Timestream, Snowflake e o Siemens MindSphere). Assim, você pode acessar facilmente todos os dados gêmeos digitais usando a API de acesso a dados unificado do AWS IoT TwinMaker para origem de dados subjacentes sem precisar consultar cada origem de dado individualmente.
O AWS IoT TwinMaker permite que você modele seu ambiente físico usando entidades (por exemplo, ativo físico ou sistema como um forno, linha de montagem ou toda uma fábrica) e seus componentes (por exemplo, conectores de dados) e, em seguida, economiza seu tempo criando automaticamente um gráfico de conhecimento (ou gêmeo digital) que combina e entende os relacionamentos entre as origens de dados conectadas. À medida que seu ambiente integrado evolui, por exemplo, se você adicionar novas origens de dados, é possível atualizar facilmente seu modelo para que seu gêmeo digital permaneça preciso e atual.
Após a construção do gráfico do gêmeo digital, é possível visualizar os dados no contexto do ambiente físico. Usando o AWS IoT TwinMaker, você pode importar modelos 3D existentes (como arquivos CAD e varreduras de nuvens de pontos) para compor e organizar cenas 3D do espaço físico e seu conteúdo (por exemplo, uma fábrica e seu equipamento) usando ferramentas de composição 3D simples. Para criar uma visualização com reconhecimento espacial de suas operações, você pode adicionar dados interativos de vídeos e sensores de origens de dados conectadas, insights de serviços conectados de machine learning (ML) e de simulação, além de manuais e registros de manutenção de equipamentos. Para ajudar os desenvolvedores a criar rapidamente uma aplicação baseada na web para usuários finais, como operadores de fábrica e engenheiros de manutenção, o AWS IoT TwinMaker inclui um plugin para Grafana e Amazon Managed Grafana, um serviço totalmente gerenciado para o painel de código aberto e plataforma de visualização do Grafana Labs.
O AWS IoT TwinMaker geralmente está disponível em regiões do Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Europa (Frankfurt) e Europa (Irlanda) com mais regiões participando em breve.
Para saber mais, acesse a página de produto do AWS IoT TwinMaker e, para encontrar um parceiro da AWS que o ajude em sua jornada de gêmeo digital, acesse a página do parceiro do AWS IoT TwinMaker. Use o Console de Gerenciamento da AWS para começar, ou visite nosso repositório do GitHub para obter uma amostra da aplicação de gêmeo digital.