Publicado: Jun 9, 2022
A partir de hoje, você pode invocar o SageMaker Autopilot do SageMaker Data Wrangler para treinar, ajustar e criar automaticamente modelos de machine learning. O SageMaker Data Wrangler reduz de semanas para minutos o tempo de agregação e preparação de dados para machine learning (ML). O SageMaker Autopilot cria, treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de machine learning com base em seus dados, permitindo a você manter controle e visibilidade totais. Antes, os clientes usavam o Data Wrangler na preparação de dados para machine learning e o Autopilot no treinamento de modelos de machine learning de forma independente. Com esta nova experiência unificada, você já pode preparar os dados no SageMaker Data Wrangler e exportá-los facilmente para treinamento de modelos no SageMaker Autopilot. Com apenas alguns cliques, você pode criar, treinar e ajustar automaticamente modelos de machine learning para facilitar o uso automático de técnicas avançadas de engenharia de recursos, o treinamento de modelos de machine learning com alta qualidade e a obtenção de insights dos dados em menos tempo.
Para preparar os dados para machine learning, selecione Arquivo > Novo fluxo no SageMaker Studio. Após a preparação dos dados no SageMaker Data Wrangler, você pode visualizá-los e escolher “Exportar e treinar” ou clicar em “+” ao lado do nó no fluxo de dados e selecionar “Treinar modelo”. É dessa forma que você inicia o treinamento e a criação de modelos no SageMaker Autopilot.
Essa nova experiência já está disponível em todas as regiões em que o SageMaker Data Wrangler e o SageMaker Autopilot são oferecidos. Para começar, consulteAutomatically Train Models on Your Data Flow ou consulte a publicação do blog. Para saber mais, acesse as páginas de produto do SageMaker Data Wrangler e do SageMaker Autopilot.