Publicado: Jun 23, 2022
O Amazon SageMaker Ground Truth ajuda você a criar conjuntos de dados de treinamento com alta qualidade para modelos de machine learning. Com o SageMaker Ground Truth, você pode usar profissionais do Amazon Mechanical Turk, uma empresa fornecedora de sua escolha, ou sua própria força de trabalho privada para criar conjuntos de dados rotulados para treinamento de modelos de machine learning.
A partir de hoje, você pode usar o SageMaker Ground Truth para criar e executar um trabalho de rotulagem em uma Amazon Virtual Private Cloud (VPC), em vez de se conectar pela Internet. Isso permite usar o Ground Truth enquanto mantém seus dados em buckets do S3 que são logicamente isolados e protegidos em sua Amazon VPC.
Quando você inicia um trabalho de rotulagem ou acessa um portal de profissional privado do Amazon SageMaker Ground Truth usando uma Amazon VPC, tem controle total sobre seu ambiente de rede. Você pode guiar a comunicação entre sua VPC e o SageMaker Ground Truth de forma completa e segura dentro da rede da AWS. Você também pode controlar o acesso do SageMaker Ground Truth ao S3 restrito por VPC ou iniciar trabalhos automatizados de rotulagem de dados em uma VPC. Além disso, o SageMaker Ground Truth pode interagir com suas funções de pré-/pós-anotação do AWS Lambda usando um endpoint do AWS PrivateLink.
Para começar a usar o Amazon SageMaker Ground Truth e criar um trabalho de rotulagem do SageMaker Ground Truth na VPC, consulte a documentação ou acesse a página do produto.