Publicado: Aug 29, 2022
O Amazon Personalize ampliou os recursos dos filtros, aumentando os limites e oferecendo controle sobre o número de interações consideradas em cada filtro. Os filtros do Amazon Personalize aprimoram a relevância das recomendações, removendo produtos já comprados pelos usuários, vídeos já assistidos ou outro conteúdo digital já consumido em interações recentes. Receber recomendações repetidas pode ser frustrante para os usuários, reduzir seu envolvimento e levar à perda de oportunidades de receita. Agora, o Amazon Personalize oferece a opção de aumentar o número de interações consideradas pelos filtros para capturar melhor a atividade histórica dos usuários, especialmente em casos de uso em que os clientes têm um grande volume de interações. Os filtros agora consideram até 100 interações por usuário por tipo de evento.
A configuração e utilização de filtros de recomendações é simples. Em primeiro lugar, você usa o console ou a API do Amazon Personalize para criar um filtro usando uma DSL (Domain Specific Language) específica do Amazon Personalize. Em seguida, você aplica esse filtro a consultas de recomendações em tempo real usando a API GetRecommendations ou GetPersonalizedRanking, ou à geração de recomendações no modo em lote por meio de um trabalho de inferências em lote. Para aumentar o número de interações consideradas pelos filtros, basta solicitar um aumento de cota de serviço no console do Service Quota.