Publicado: Aug 17, 2022
O SageMaker Pipelines é uma ferramenta que ajuda a criar pipelines de machine learning que se beneficiam da integração direta com o SageMaker. Agora, o SageMaker Pipelines oferece suporte à criação e teste de pipelines em máquinas locais (por exemplo, seu computador). Com esse lançamento, você pode testar localmente a compatibilidade de scripts e parâmetros do SageMaker Pipelines antes de executá-los no SageMaker na nuvem. O modo local do SageMaker Pipelines oferece suporte às etapas de processamento, treinamento, transformação, modelos, condições e falhas. Essas etapas oferecem a flexibilidade de definir várias entidades em fluxos de trabalho de machine learning. Você pode usar o modo local do Pipelines para depurar erros de definição em scripts e pipelines com rapidez e eficiência. Para alternar de forma transparente os fluxos de trabalho do modo local para o ambiente gerenciado do SageMaker, basta atualizar a sessão.
Esse recurso está disponível em todas as regiões da AWS nas quais o Amazon SageMaker é oferecido. Para começar a usar, crie um novo SageMaker Pipeline no modo local usando o SDK para Python do Amazon SageMaker e acesse a página de documentação para saber mais.