Publicado: Oct 5, 2022
Temos o prazer de anunciar que o Amazon SageMaker Clarify oferece suporte a explicações online praticamente em tempo real das previsões individuais de modelos de machine learning (ML) em endpoints de produção. O SageMaker Clarify oferece aos desenvolvedores de ML maior visibilidade de dados e modelos de treinamento para que eles possam identificar possíveis tendências e explicar previsões. Os modelos de ML podem considerar algumas entradas de recursos mais do que outras ao gerar previsões. O SageMaker Clarify fornece pontuações que detalham os recursos que mais contribuíram para as previsões individuais do modelo executado com dados novos. Esses detalhes podem ajudar a determinar se recursos de entrada específicos têm mais influência no modelo que o esperado. Esses detalhes podem ser visualizados para cada previsão em tempo real por meio de explicações online ou obtidos em um relatório em massa que usa processamento de lotes de todas as previsões individuais. Esse novo recurso reduz a latência das explicações de minutos para segundos ou menos. As explicações em tempo real oferecem amplas possibilidades. Por exemplo, representantes de atendimento ao cliente podem ter uma melhor compreensão em tempo real dos motivos da rotatividade de um cliente quando ele solicita ajuda para resolver um problema. Conforme o representante sabe mais sobre a natureza do problema do cliente e insere os dados, as explicações em tempo real podem fornecer argumentos atualizados para as soluções sugeridas.
As explicações em tempo real do Amazon SageMaker Clarify estão disponíveis em todas as regiões da AWS em que o SageMaker é oferecido. Para saber mais e começar a usar, consulte a documentação técnica do Amazon SageMaker Clarify aqui e a página da web aqui.