Publicado: Nov 18, 2022
Com o Amazon Forecast, agora você pode gerar previsões mais precisas do que nunca para novos produtos sem histórico. O Forecast é um serviço totalmente gerenciado que usa algoritmos de machine learning (ML) para fornecer previsões de séries temporais altamente precisas para planejamento de estoque, gerenciamento da cadeia de suprimentos e planejamento da força de trabalho, sem exigir nenhuma experiência de machine learning.
A previsão de inicialização a frio é comum em setores como varejo e manufatura, onde há a necessidade de criar uma previsão para um novo item, mas não há dados históricos disponíveis. Isso ocorre frequentemente quando um produto é introduzido no mercado pela primeira vez e não foi oferecido pela empresa antes.
Os métodos tradicionais de previsão de séries temporais dependem fortemente das séries temporais históricas de cada produto individual, tornando-os ineficazes na previsão de demanda por novos produtos. Com este lançamento, temos o prazer de anunciar uma nova abordagem para gerar previsões para produtos sem dados históricos. Nessa nova abordagem, usamos metadados de itens, como cor, nome da marca ou categoria do produto, contidos em seu conjunto de dados para identificar produtos semelhantes e aproveitar esses produtos para gerar uma previsão para o produto sem histórico. Ao inferir com base em produtos semelhantes, podemos gerar previsões mais precisas do que antes.
Esse recurso é encontrado em todas as regiões nas quais o Forecast está disponível publicamente. Para obter mais informações sobre a disponibilidade nas regiões, consulte Serviços regionais da AWS. Para começar a usar o Amazon Forecast para previsão de inicialização a frio, consulte o Guia do desenvolvedor da AWS ou o notebook do Github.