Publicado: Mar 24, 2023
Temos o prazer de anunciar o suporte a clusters do EKS com grupos de nós gerenciados e autogerenciados para workloads interativas do Spark por meio de endpoints gerenciados. O Amazon EMR no EKS permite aos clientes executar estruturas de big data de código aberto, como o Apache Spark, no Amazon EKS. Os clientes do Amazon EMR no EKS configuram e utilizam um endpoint gerenciado (disponível para demonstração) para executar workloads interativas utilizando ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) como o EMR Studio.
Até agora, os clientes que tinham clusters do EKS configurados com grupos de nós autogerenciados não conseguiam usar o EMR Studio com o EMR no EKS. Com o novo recurso, os clientes que usam endpoints gerenciados já podem especificar clusters do EKS com grupos de nós gerenciados ou autogerenciados para executar workloads interativas, com a flexibilidade adicional de definir aspectos como tipos de instância spot ou sob demanda e especificar uma AMI personalizada, entre outros.
Para saber mais sobre esse recurso, acesse a documentação. Esse recurso é compatível com o Amazon EMR no EKS versão 6.10 ou superior e está disponível em todas as regiões em que o Amazon EMR no EKS é oferecido.