Publicado: Jun 13, 2023
Hoje, a AWS lançou um novo recurso que melhora significativamente a precisão da pesquisa facial ao aproveitar várias imagens faciais de um usuário. Atualmente, o Amazon Rekognition permite que os clientes pesquisem usuários representados por vetores faciais individuais. Os vetores faciais são representações matemáticas de faces a partir de imagens. Agora, os clientes podem criar vetores de usuário, que agregam vários vetores faciais do mesmo usuário. Os vetores do usuário oferecem maior precisão de pesquisa facial com representações mais robustas, pois contêm vários graus de iluminação, nitidez, pose, aparência etc.
Serviços financeiros, economia de shows, telecomunicações, saúde, compartilhamento de fotos, empresas de mídia e outros clientes usam a Pesquisa facial do Amazon Rekognition para verificação de identidade (IDV) durante a integração online, a autenticação intensificada e a pesquisa de pessoas. Por exemplo, os provedores de IDV usam a Pesquisa facial para determinar se o rosto de um novo usuário corresponde a uma conta existente ou a um criminoso fraudulento conhecido. Agora, os clientes podem melhorar a precisão da pesquisa agregando até 100 vetores faciais em um vetor para cada usuário. Em comparação com vetores faciais individuais, os vetores de usuário oferecem maior segurança e uma melhor experiência geral.
Agora, os vetores de usuário estão disponíveis em todas as regiões comerciais da AWS compatíveis com o Amazon Rekognition Faces. Para começar a usá-lo, baixe o AWS SDK mais recente e acesse a documentação do Amazon Rekognition Faces.