Publicado: Jun 26, 2023
Agora, o AWS Glue para Spark oferece suporte ao conector do Snowflake para Spark pronto para uso com novos recursos de ETL que permitem que os usuários visualizem dados do Snowflake, usem consultas SQL do Snowflake como origem e gravem em tabelas novas ou existentes do Snowflake. O AWS Glue Studio oferece uma interface visual de Extract-Transform-Load (ETL – Extração, Transformação e Carga) que ajuda os desenvolvedores de ETL a criar, executar e monitorar rapidamente trabalhos de ETL do AWS Glue. Com esse novo recurso, os desenvolvedores de ETL podem ler e gravar dados no Snowflake com mais eficiência usando o AWS Glue.
Ao criar um ETL visual, os usuários já podem escolher o Snowflake como origem ou destino direto. Como alternativa, selecione os dados de origem colando uma consulta SQL do Snowflake diretamente no AWS Glue Studio. Esses recursos permitem que um desenvolvedor de ETL trabalhe com o Snowflake e o AWS Glue em uma variedade de situações de dados usando uma única interface.
Para testar esse recurso, crie um trabalho do Visual ETL e adicione a ele uma origem ou destino do Snowflake. No momento, este recurso está disponível para demonstração nestas regiões da AWS: Leste dos EUA (Ohio), Leste dos EUA (N. da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon).
Para saber mais, acesse a documentação do AWS Glue.