Publicado: Jul 3, 2023
Agora, o Amazon Personalize usa os dados transmitidos mais recentes para recomendações em lote, melhorando a qualidade das recomendações com a captura das interações recentes do usuário. As recomendações em lote agora usam eventos recém-gravados transmitidos por meio do rastreador de eventos do Personalize para gerar recomendações sem exigir o retreinamento do modelo. Anteriormente, as recomendações em lote consideravam apenas as interações até o momento do último retreinamento do modelo. Ao considerar as interações mais recentes, as recomendações do Personalize já podem responder melhor às mudanças no comportamento dos usuários.
É fácil usar dados transmitidos para recomendações em lote. Basta criar um rastreador de eventos e executar um trabalho de inferência em lote. As recomendações geradas pelo trabalho de inferência em lote considerarão os dados mais recentes transmitidos para o rastreador de eventos.
O Amazon Personalize permite que você personalize sites, aplicações, anúncios, e-mails etc. usando a mesma tecnologia de machine learning usada pela Amazon, sem necessidade de experiência prévia com machine learning. Para começar a usar o Amazon Personalize, acesse nossa documentação.