Publicado: Jul 5, 2023
Hoje, temos o prazer de anunciar a integração dos Cartões de Modelos do Amazon SageMaker e do Registro de Modelos do Amazon SageMaker, permitindo que você associe um Cartão de Modelos do SageMaker a uma versão específica do modelo no Registro de Modelos do SageMaker. Isso permite que você estabeleça uma única fonte confiável para as versões de modelo registradas, com documentação abrangente, centralizada e padronizada em todos os estágios da jornada do modelo no SageMaker, facilitando a descoberta e promovendo a governança, a conformidade e a responsabilidade em todo o ciclo de vida do modelo.
O Registro de Modelos do Amazon SageMaker ajuda você a gerenciar centralmente modelos de machine learning (ML). Os Cartões de Modelos do Amazon SageMaker permitem que você documente detalhes críticos dos modelos em um único lugar para simplificar a governança e os relatórios, incluindo os usos pretendidos dos modelos e suas classificações de risco e metas de performance. Além disso, os metadados disponíveis do modelo são preenchidos automaticamente no Cartão de Modelos do SageMaker associado. Por exemplo, quando você associa um Cartão de Modelos do SageMaker a uma versão de modelo registrada no Registro de Modelos do SageMaker, o sistema extrai automaticamente informações como detalhes do treinamento, resultados da avaliação, algoritmos de origem, especificação de inferência e status de aprovação do modelo do Registro de Modelos do SageMaker e as exibe no Cartão de Modelos do SageMaker.
Os Cartões de Modelos do Amazon SageMaker estão disponíveis em todas as regiões da Amazon Web Services onde o Amazon SageMaker é oferecido, exceto nas regiões GovCloud (EUA).
Para começar a usar, associe um cartão de modelos a uma versão do pacote de modelos usando o Amazon SageMaker Python SDK. Acesse o guia do desenvolvedor do Amazon SageMaker para obter informações sobre os Cartões de Modelos do SageMaker e governança de ML para saber mais sobre a governança de ML com o Amazon SageMaker.