O blog da AWS
Category: Amazon SageMaker
Realizando inferências de IA de forma mais econômica usando os recursos sem servidor do Amazon Bedrock com um modelo treinado no Amazon SageMaker.
Este post foi escrito Joseph Sadler, Arquiteto de Soluções Sênior na equipe do Setor Público Mundial na AWS, blog original em inglês. Neste post, mostrarei como usar o Amazon Bedrock – com sua API totalmente gerenciada e sob-demanda – em conjunto com os modelos treinados previamente no Amazon SageMaker. Amazon Bedrock é um serviço totalmente […]
Como iniciar com soluções de IA generativa na AWS usando Amazon Bedrock
Por Neuton Assis, Enterprise Solutions Architect e Guilherme Ricci, Senior Startup Solutions Architect, AWS AGS O cenário da inteligência artificial (IA) tem passando por uma transformação significativa com a ascensão de modelos generativos que têm a capacidade de criar dados de alta qualidade, abrangendo texto, imagens, música, vídeo e código, tudo isso fundamentado na linguagem […]
Como o PagBank implementou um modelo de ML para forecasting de vendas das maquininhas PagBank
Por Eduardo Akira, especialista em ciência de dados no PagBank; Bruno Rocha Oliveira, Principal Architect & AI/ML Specialist; Ricardo F. Damasceno, cientista de dados no Pagbank; Dennis Alves de Araujo, Gerente de dados e IA; Rafael Rodrigues, arquiteto de solução da AWS; Gabriel Lopes, Customer Solutions Manager e Dayo Oguntoyinbo, cientista de dados sênior na […]
Fine-tune e implantação de modelos de linguagem com o Amazon SageMaker Canvas e o Amazon Bedrock
Este post foi escrito por Yann Stoneman, Solutions Architect e Davide Gallitelli, Specialist Solutions Architect para AI/ML Imagine aproveitar o poder dos Grandes Modelos de Linguagem (large language models – LLM) para entender e responder às perguntas de seus clientes. O Amazon Bedrock, um serviço totalmente gerenciado que fornece acesso a esses modelos, torna isso possível. […]
Integrando IA Generativa no Slack com o Amazon Q
Por Thiago Couto O Amazon Q pode ajudá-lo a obter respostas rápidas e relevantes para perguntas urgentes, resolver problemas, gerar conteúdo e tomar ações usando os dados e a experiência encontrados nos repositórios de informações, no código e nos sistemas corporativos da sua empresa. Nesse blogpost vamos criar uma integração entre o Amazon Q e […]
Amazon SageMaker Feature Store agora oferece suporte ao compartilhamento, descoberta e acesso entre contas
Este Blogpost foi escrito por Ioan Catana, Philipp Kaindl, Dhaval Shah e Mizanur Rahman e foi traduzido para a língua portuguesa por Matheus Oliveira. O Amazon SageMaker Feature Store é um repositório totalmente gerenciado e criado especificamente para armazenar, compartilhar e gerenciar recursos para modelos de aprendizado de máquina (ML). Os recursos são entradas para […]
Protegendo os clientes do Itaú e promovendo uma sociedade mais justa e segura através de dados e IA
Por Helder Vieira – Cientista de Dados Coordenador ; Marcos Girotto – Cientista de Dados Gerente- ; Fernando Beserra – Cientista de Dados Coordenador ; Thiago Branco – Engenheiro Coordenador. Desde o início da pandemia, a digitalização no Brasil sofreu uma forte aceleração. O setor bancário não ficou de fora, e o PIX simboliza […]
Casos de Uso de AWS Outposts em Siderurgia
Por Alessandro Martins O Setor de Manufatura e seus Desafios Os clientes AWS do setor de de manufatura, dos mais diversos ramos de atuação e com diferentes necessidades – desde a indústria automotiva à siderurgia – buscam a melhor forma de aproveitar os benefícios da utilização da nuvem em suas operações. De forma geral, […]
Como o iFood Aprimorou a Gestão de Features para Combater a Fraude
Por Willian Moreira, Machine Learning Engineer – iFood e Renato Azevedo, AWS Solution Architect, DNB – LATAM Neste publicação, apresentamos como o iFood se beneficiou da utilização de uma Plataforma de Features, que além de simplificar o gerenciamento de features, também proporcionou uma infraestrutura robusta, eficiente e mitigou problemas de latência anteriormente enfrentados na […]
Como iFood desenvolveu sua nova plataforma de recomendações
Por Bruno Pereira, Data Scientist Manager – iFood, André Gomes, Data Engineer – iFood e Renato Azevedo, Solution Architect, DNB – LATAM Neste blog post, iremos apresentar como o iFood se beneficiou de uma nova arquitetura com objetivo de melhorar e escalar recomendações a partir da pré-indexação das predições de múltiplos modelos, permitindo a […]