O blog da AWS

Onde resultados de missões e tecnologia se reúnem para causar impacto social, um breve resumo do evento global AWS NPO Imagine.

Onde resultados de missões e tecnologia se reúnem para causar impacto social – Um breve resumo do evento global AWS NPO Imagine. No quinto evento anual AWS NPO IMAGINE, um evento global com foco em Organizações sem fins de lucro Nonprofit em sua primeira versão online, diversas organizações sem fins lucrativos de todo o mundo […]

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Personalização e reutilização de modelos gerados pelo Amazon SageMaker Autopilot

Por Simon Zamarin, Piali Das e Qingwei Li   O Amazon SageMaker Autopilot treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de aprendizado de máquina (ML) para problemas de classificação ou regressão e ao mesmo tempo permite que você mantenha controle total e visibilidade. Isto não só permite que analistas de dados, desenvolvedores e cientistas de […]

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Analisando avaliações de clientes com Amazon Comprehend

Por Kevin Cortés Rodríguez, Arquiteto de Soluções AWS   Quando um aplicativo ou serviço é lançado em produção, sempre pensamos em melhorias e novos recursos. Esse processo iterativo de melhoria contínua pode ser acionado pelo feedback do cliente. É importante entender o que ele não gosta, para ser capaz de melhorá-lo, e o que está […]

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Monitoramento da execução de fluxos de trabalhos (workflows) em arquitetura de micro serviços

Por Daniel Abib, Sr. Customer Solutions Manager, DNB/ISV – LATAM e Enrico Bergamo, Sr. Specialist Solutions Architect, Serverless – LATAM   A migração de arquiteturas de soluções monolíticas e de plataformas altas (mainframes) para Soluções Modernas que utilizam conceitos de micro serviços já está bastante difundida no mercado e sendo adotada por empresas de todos […]

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Configurando o Amazon SageMaker Studio para equipes e grupos com isolamento completo de recursos

Por Vikrant Kahlir, Rakesh Ramadas e Rama Thamman   O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que oferece a cada desenvolvedor de aprendizado de máquina (ML) e cientista de dados a capacidade de criar, treinar e implantar modelos de ML rapidamente. O Amazon SageMaker Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) baseado na […]

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Usando a ingestão de streaming com o Amazon SageMaker Feature Store para tomar decisões baseadas em ML em tempo quase real

Por Paul Hargis, Arunprasath Shankar, Megan Leoni e Mark Roy   As empresas estão cada vez mais usando o aprendizado de máquina (ML) para tomar decisões em tempo quase real, como colocar um anúncio, atribuir um motorista, recomendar um produto ou até mesmo precificar dinamicamente produtos e serviços. Os modelos de ML fazem previsões com […]

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Análise exploratória de dados, engenharia de atributos e operacionalização do fluxo de dados em seu pipeline de ML com o Amazon SageMaker Data Wrangler

Por Phi Nguyen e Roberto Bruno Martins   De acordo com a pesquisa The State of Data Science 2020 , o gerenciamento de dados, a análise exploratória de dados (AED), e a seleção e engenharia de atributos são responsáveis por mais de 66% do tempo de um cientista de dados (veja o diagrama a seguir). […]

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O Amazon Textract reconhece a caligrafia e adiciona cinco novos idiomas

Por Andrea Morton-Youmans PMM, Machine Learning   Os documentos são uma ferramenta importante para comunicação, colaboração, manutenção de registros e transações entre setores, incluindo o financeiro, médico, legal e imobiliário. A maneira como os dados estão formatados pode representar um desafio extra na extração de dados, especialmente se o conteúdo for digitado, manuscrito ou incorporado […]

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Como construir Chatbots complexos encadeando intents no Amazon Lex (Chain Intents)

Por Giovanna Chiaratti, Arquiteta de Soluções AWS Brasil   Introdução Digamos que você abriu uma pizzaria. A fim de automatizar o atendimento e baixar custos. Você pensa em construir um chatbot para automatizar a realização do pedido e, com isso agilizar o atendimento, dando mais autonomia aos clientes e ainda reduzindo custos. E seria interessante […]

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