O blog da AWS
Tag: Amazon SageMaker
Construindo linhagem de dados de assets customizados no Amazon SageMaker Catalog
Por Andrey Luiz Pelegrini, arquiteto de soluções especialista em Dados na AWS e Luiz Yanai, arquiteto especialista sênior em Data & AI na AWS. Empresas que operam com governança de dados em escala frequentemente precisam rastrear a linhagem de dados além dos assets tradicionais, como tabelas e views do ambiente analítico. Dashboards do Amazon Quick, […]
Detecção de Fraudes em Seguros de Automóveis com Grafos e Machine Learning na AWS
Por Roberto Perillo, arquiteto de soluções enterprise da AWS Brasil. Anualmente, fraudes em seguros de automóveis custam bilhões de dólares a indústria de seguros. A Coalition Against Insurance Fraud estima que a fraude de seguros custa aos consumidores americanos mais de US$ 308,6 bilhões por ano, em todos os ramos. No fim do dia, quem […]
Realizando inferências de IA de forma mais econômica usando os recursos sem servidor do Amazon Bedrock com um modelo treinado no Amazon SageMaker.
Este post foi escrito Joseph Sadler, Arquiteto de Soluções Sênior na equipe do Setor Público Mundial na AWS, blog original em inglês. Neste post, mostrarei como usar o Amazon Bedrock – com sua API totalmente gerenciada e sob-demanda – em conjunto com os modelos treinados previamente no Amazon SageMaker. Amazon Bedrock é um serviço totalmente […]
Como o PagBank implementou um modelo de ML para forecasting de vendas das maquininhas PagBank
Por Eduardo Akira, especialista em ciência de dados no PagBank; Bruno Rocha Oliveira, Principal Architect & AI/ML Specialist; Ricardo F. Damasceno, cientista de dados no Pagbank; Dennis Alves de Araujo, Gerente de dados e IA; Rafael Rodrigues, arquiteto de solução da AWS; Gabriel Lopes, Customer Solutions Manager e Dayo Oguntoyinbo, cientista de dados sênior na […]
Fine-tune e implantação de modelos de linguagem com o Amazon SageMaker Canvas e o Amazon Bedrock
Este post foi escrito por Yann Stoneman, Solutions Architect e Davide Gallitelli, Specialist Solutions Architect para AI/ML Imagine aproveitar o poder dos Grandes Modelos de Linguagem (large language models – LLM) para entender e responder às perguntas de seus clientes. O Amazon Bedrock, um serviço totalmente gerenciado que fornece acesso a esses modelos, torna isso possível. […]
Amazon SageMaker Feature Store agora oferece suporte ao compartilhamento, descoberta e acesso entre contas
Este Blogpost foi escrito por Ioan Catana, Philipp Kaindl, Dhaval Shah e Mizanur Rahman e foi traduzido para a língua portuguesa por Matheus Oliveira. O Amazon SageMaker Feature Store é um repositório totalmente gerenciado e criado especificamente para armazenar, compartilhar e gerenciar recursos para modelos de aprendizado de máquina (ML). Os recursos são entradas para […]
Protegendo os clientes do Itaú e promovendo uma sociedade mais justa e segura através de dados e IA
Por Helder Vieira – Cientista de Dados Coordenador ; Marcos Girotto – Cientista de Dados Gerente- ; Fernando Beserra – Cientista de Dados Coordenador ; Thiago Branco – Engenheiro Coordenador. Desde o início da pandemia, a digitalização no Brasil sofreu uma forte aceleração. O setor bancário não ficou de fora, e o PIX simboliza […]
Casos de Uso de AWS Outposts em Siderurgia
Por Alessandro Martins O Setor de Manufatura e seus Desafios Os clientes AWS do setor de de manufatura, dos mais diversos ramos de atuação e com diferentes necessidades – desde a indústria automotiva à siderurgia – buscam a melhor forma de aproveitar os benefícios da utilização da nuvem em suas operações. De forma geral, […]
Como o iFood Aprimorou a Gestão de Features para Combater a Fraude
Por Willian Moreira, Machine Learning Engineer – iFood e Renato Azevedo, AWS Solution Architect, DNB – LATAM Neste publicação, apresentamos como o iFood se beneficiou da utilização de uma Plataforma de Features, que além de simplificar o gerenciamento de features, também proporcionou uma infraestrutura robusta, eficiente e mitigou problemas de latência anteriormente enfrentados na […]
A PBS oferece experiências personalizadas aos espectadores com o Amazon Personalize
Por Equipe editorial da AWS A Public Broadcasting Service (PBS) queria construir um mecanismo de recomendação inteligente (SRE) capaz de fazer sugestões de alta qualidade aos espectadores com base em uma infinidade de fatores. Para garantir o sucesso, a PBS decidiu fazer parceria com uma consultoria em nuvem com experiência em inteligência artificial (IA) e […]

