AWS Certified Big Data – Specialty

Comprove suas habilidades e experiência técnica com uma credencial reconhecida pelo setor e avance na sua carreira.

O AWS Certified Big Data – Specialty é destinado para pessoas que realizam análises complexas de big data com pelo menos dois anos de experiência usando a tecnologia AWS.

Habilidades validadas pela certificação

  • Implementar os principais serviços de big data da AWS, de acordo com as melhores práticas básicas de arquitetura
  • Projetar e manter big data
  • Aproveitar as ferramentas para automatizar a análise de dados

 

Prepare-se para o seu exame

A melhor preparação para os exames de certificação é a experiência prática. Recomendamos pelo menos dois anos de experiência prática usando a AWS.
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Visão geral do exame

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Formato do exame
Múltipla escolha, múltiplas respostas

Tipo do exame
Specialty

Duração do exame
170 minutos

Custo do exame
300 USD

Idioma do exame
Exame disponível em inglês, japonês, coreano e chinês simplificado

O treinamento pode ajudar você a desenvolver suas habilidades técnicas e aprender as melhores práticas de trabalho com a AWS.
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Big Data Technology Fundamentals (Fundamentos da tecnologia de big data)

Digital | 1,5 hora

Neste curso autoguiado, você aprenderá sobre big data e arquitetura básica, valor e casos de uso possíveis. O curso apresenta a você as especificidades de algumas das tecnologias mais importantes do mercado, como Apache Hadoop, Amazon EMR, Apache Hive e Apache Pig. Embora o curso seja voltado para soluções de big data padrão do setor, você aprenderá sobre o ecossistema de big data da AWS, um conjunto de serviços e soluções disponibilizado pela AWS para criar e melhorar soluções de big data.

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Big Data on AWS (Big data na AWS)

Presencial | 3 dias

Neste curso, você aprenderá sobre soluções de big data baseadas na nuvem, como o Amazon EMR, o Amazon Redshift, o Amazon Kinesis e o restante da plataforma de big data da AWS. Demonstraremos o uso do Amazon EMR para processar dados utilizando o amplo ecossistema de ferramentas do Hadoop, como Hive e o Hue. Também ensinaremos como criar ambientes de big data; trabalhar com os serviços Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena e Amazon Kinesis; e usar as melhores práticas para projetar ambientes de big data seguros e rentáveis.