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Mais de 10.000 clientes escolhem a AWS para machine learning

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Mais de 10.000 clientes escolhem a AWS para machine learning

Das maiores empresas do mundo às startups emergentes, mais Machine Learning é criado na AWS do que em qualquer outro lugar.

Os clientes da AWS usam o Machine Learning para melhorar a qualidade da saúde, combater o tráfico humano, provisionar melhor atendimento ao cliente e protegê-lo contra fraudes. Com o conjunto mais amplo e mais profundo de Machine Learning e serviços de IA, eles estão criando novos insights, permitindo novas eficiências e fazendo previsões mais precisas. É por isso que mais de 10.000 clientes escolheram usar a AWS para Machine Learning.

81%

dos projetos de aprendizado profundo na nuvem são executados na AWS

INOVADORES DE ML

Empresas de todos os portes e setores usam a AWS ML para impulsionar a próxima onda de transformação digital.

A Kia usa IA para reduzir fatalidades em acidentes automobilísticos

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ML humaniza o atendimento ao cliente na T-Mobile

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A GE Healthcare impulsiona melhores resultados de saúde com ML

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A NFL usa IA para melhorar a experiência de TV dos fãs

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O Capital One usa ML para proteger melhor os clientes contra fraudes

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A Coinbase usa ML para criar uma troca segura de criptomoedas

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A Celgene usa ML para transformar a descoberta de medicamentos

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A Zendesk ajuda as empresas a provisionar atendimento mais rápido ao cliente usando ML

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O Anodot ajuda o Lyft a identificar riscos de negócios com a ML

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A Convoy usa ML para revolucionar o transporte rodoviário

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TuSimple usa a ML para treinar semis com piloto automático

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O ML ajuda a Duolingo a personalizar o aprendizado de idiomas

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GE_Healthcare_Video_Header
A GE Healthcare melhora a qualidade de saúde
f1 video header
A Fórmula 1 evolui o automobilismo com novos insights
CapitalOne_Video_Header
O Capital One aprimora a detecção de fraudes com o Machine Learning
nfl_video_header
A NFL reinventa a experiência de TV dos fãs
intuit_Video_Header
A Intuit encurta o tempo para implantar o Machine Learning de 6 meses para 1 semana
LibertyMutual_Video_Header
A Liberty Mutual Insurance redefine a experiência do empregado
thorn video header
A Thorn ajuda a polícia a combater o tráfico de crianças
FICO_Video_Header
A FICO dimensiona as comunicações com os clientes usando o Amazon Polly
DigitalGlobe_Video_Header
A DigitalGlobe gerencia Machine Learning em escala
VideoPeel
A VideoPeel usa o Machine Learning para coletar insights de clientes

ESTUDOS DE CASO

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A Anodot ajuda a Lyft a usar algoritmos avançados de Machine Learning para identificar potenciais riscos do negócio em tempo real.

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600x400_Marinus-Analytics_Logo

A Marinus Analytics usa o Amazon Rekognition para ajudar as autoridades a identificar vítimas de tráfico humano e depois processar os traficantes.

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600x400_Formula-One-Racing_Logo

A Fórmula 1 usa o Amazon SageMaker para analisar dados da corrida em tempo real e depois compartilha os insights com os telespectadores.

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600x400_Zocdoc_Logo

A Zocdoc usa o TensorFlow para criar algoritmos de Machine Learning que correspondam pacientes a médicos, reduzindo o tempo de espera para consultas.

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600x400_lenovo

A DataRobot ajuda a Lenovo Brasil a prever o volume de liquidação em escala usando Machine Learning na AWS.

 
 
 

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Marinus Analytics
 

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A Marinus Analytics usa IA na AWS para encontrar vítimas de tráfico humano que mudaram sua aparência, depois ajuda a processar os traficantes.

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Capital_One
 

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A Intuit usa o Machine Learning na AWS para identificar automaticamente novas deduções fiscais para seus clientes, economizando, em média, 4.300 USD

 
 
 
 
 
 

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600x400_Curalate_Logo

A Curalate usa o Apache MXnet para ajudar os varejistas a tornar os produtos detectáveis nas mídias sociais.

 
 
 

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3233_600x400_MLB_Logo

A Major League Baseball usa serviços de Machine Learning na AWS para a Statcast AI.

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600x400-Rue_Guilt_Group

A Rue Gilt Groupe usa a Databricks e a AWS para criar mecanismos de recomendação desenvolvidos com o Machine Learning.

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600x400_Butterfleye_Logo

A Butterfleye usar o Amazon Rekognition para ajudar suas câmeras de segurança sem fios a saber quando ligar ou desligar.

 
 
 

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600x400-Royal_Flora_Holland

A Royal FloraHolland trabalha com a Xebia para criar aplicativos de aprendizado profundo que promovam novas eficiências e melhorem as experiências dos clientes.

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600x400_Thorn_Logo

A Thorn colabora com o Amazon Rekognition para ajudar no combate a exploração sexual e tráfico infantil.

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600x400_BuildFax_Logo

A BuildFax usa o Amazon Machine Learning para provisionar estimativas específicas de propriedade para seguradoras e construtoras.

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A HG Data usa o Machine Learning para processar documentos brutos em dados.

 
 
 

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A Cranyon ajuda a TINE a usar o Machine Learning para melhorar o setor de laticínios norueguês.

 
 
 

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600x400_Sunday_Insurance

A Sunday usa o Machine Learning para oferecer aos seus clientes uma variedade mais abrangente de apólices de seguro.

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A Upserve usa o Machine Learning para prever o volume de clientes do restaurante.

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A Mawdoo3 usa o aprendizado profundo para ativar a pesquisa por voz que funciona em vários dialetos árabes.

 
 
 

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A LinkSquares e a SFL Scientific usam o Machine Learning para automatizar as revisões de contratos pós-assinatura.

 
 
 

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A Policy Bazaar usa o Amazon Polly para personalizar sua resposta às dúvidas dos clientes.

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A zipMoney usa o Machine Learning para ajudar a automatizar decisões de subscrição.

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A AdiMap usa o Machine Learning para extrapolar os dados financeiros do anúncio para todos os editores e anunciantes.

 
 
 

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A Bigfinite usa IA para desbloquear o valor de dados de fabricação de ciências biológicas.

 
 
 

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A Haptik usa o Amazon Polly para ativar o assistente pessoal virtual.

 
 
 

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A Astro melhora a eficiência usando um assistente virtual baseado no Amazon Lex.

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A Fraud.net usa o Amazon Machine Learning para identificar e proteger de maneira contínua novas estratégias de fraude.

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OCORRE MAIS MACHINE LEARNING NA AWS DO QUE EM QUALQUER OUTRO LUGAR.

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