Uma foto de toda a superfície terrestre é tirada todos os dias. Com os contínuos aprimoramentos tecnológicos, estamos testemunhando um rápido aumento do número de miniaturas de satélites que capturam dados de observação da Terra. Esses dados são aceitos por diversos setores, incluindo agrícola, seguros, serviços públicos e planejamento urbano, para fornecer informações acionáveis.

Para desenvolver resiliência e adaptação às mudanças climáticas, é importante avaliar os riscos associados aos impactos da mudança climática e depois entender e agir a fim de reduzir esses riscos.

À medida que a necessidade da sustentabilidade agrícola aumenta, também aumenta a tecnologia que alimenta essa demanda. Uma tecnologia essencial para capacitar a sustentabilidade a longo prazo é machine learning. Com o processamento rápido de montanhas de dados produzidos pelos sensores de IoT, visão do computador e outras, o recurso de machine learning pode revelar insights dos produtores sobre como realizar mudanças impactantes em tudo, do plantio à colheita.