В чем разница между SQL и MySQL?
SQL – это язык программирования, который можно использовать для хранения и обработки информации в реляционной базе данных. MySQL – самая распространенная реляционная база данных с открытым исходным кодом. Она используется как основное реляционное хранилище данных для многих популярных веб-сайтов, приложений и коммерческих продуктов. Обе технологии работают совместно, поэтому вы можете хранить и обрабатывать данные в структурированных таблицах со строками и столбцами. MySQL – это базовая технология, которая хранит данные, а SQL – это язык, который вы используете для чтения, изменения и удаления этих данных. Несколько систем управления реляционными базами данных используют SQL, в том числе Microsoft SQL Server, который также очень популярен. Термины SQL и SQL Server часто используются как синонимы, но они относятся к двум очень разным технологиям.
В чем сходство между SQL и MySQL?
Сервисы MySQL и SQL похожи только по названию и в том, что они оба используются в системах реляционных баз данных. Реляционная база данных хранит информацию в виде строк и серий таблиц, что позволяет эффективно запрашивать данные.
SQL и MySQL существуют уже несколько десятилетий. В 1970-х годах Эдгар Франк Кодд опубликовал статью под названием «Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных». На основе этой статьи Раймонд Бойс и Дональд Чемберлин создали язык SQL. В 1995 году Монти Видениус стал соавтором MySQL, назвав его в честь своей дочери Мю.
SQL и MySQL до сих пор часто используются в управлении данными и в системах управления реляционными базами данных.
Ключевые отличия SQL и MySQL
Хотя MySQL и SQL используются в системах управления реляционными базами данных, они выполняют разные функции.
Что они из себя представляют
SQL – это язык программирования, который можно использовать для запроса и обработки информации в реляционной базе данных, а также для добавления, обновления или извлечения данных в базе данных. В 1986 году Американский национальный институт стандартов присвоил SQL статус официального стандарта для реляционных баз данных. В 1987 году его примеру последовала Международная организация по стандартизации.
MySQL, в свою очередь, – это система управления реляционными базами данных. Вы можете использовать MySQL для хранения данных и управления ими с помощью таблиц в качестве системы управления реляционными базами данных. Можно создавать таблицы и определять отношения между ними. Вы также можете применять несколько методов, таких как индексы, транзакции и нормализация, для хранения и извлечения данных, сохраняя при этом их единообразие и точность.
Принцип работы
Реализация SQL включает серверную машину, которая обрабатывает запросы к базе данных и возвращает результаты. Ваш запрос SQL проходит через несколько программных компонентов, включая указанные ниже.
- Синтаксический анализатор выполняет токенизацию оператора запроса SQL и проверяет его на точность
- Реляционное ядро планирует наилучший способ выполнения запроса
- Ядро базы данных выполняет операции с физическим хранилищем
По умолчанию в SQL используется ядро баз данных Microsoft SQL Server, принадлежащее компании Microsoft и обслуживаемое ею.
В отличие от этого, в MySQL присутствует еще несколько программных компонентов для управления данными и оптимизации хранения. Это, к примеру, синтаксический анализатор SQL и реляционное ядро. Однако в MySQL ядром базы данных является система InnoDB, принадлежащая компании Oracle и обслуживаемая ею.
Ключевые отличия между SQL Server и MySQL
Хотя оба сервиса являются инструментами управления базами данных, между Microsoft SQL Server и MySQL есть несколько различий.
Поддержка различных платформ
MySQL и SQL Server поддерживают разные платформы.
SQL Server поддерживает множество платформ, но не столько, сколько MySQL. SQL Server в основном поддерживает Windows с возможностью облачного развертывания для Linux и macOS через Docker.
MySQL поддерживает больше платформ, чем SQL Server. MySQL можно установить в большинстве операционных систем, включая Linux, macOS, Windows, Oracle Solaris, OpenBSD и HP-UX.
Поддержка языков программирования
Некоторые языки программирования, которые поддерживает C++, Java, Python, PHP, Go, Ruby и Delphi.
MySQL поддерживает те же языки, что и SQL Server, и даже больше, в том числе Perl, Haskel и TCL. Отчасти привлекательность сервиса MySQL заключается в том, что он поддерживает множество языков программирования, поэтому разработчики могут использовать его для различных заданий.
Возможности
Поскольку MySQL и SQL Server являются реляционными системами управления базами данных, они предлагают множество одинаковых возможностей. Оба сервиса высокопроизводительны и могут управлять проектами разного масштаба. Кроме того, они могут размещать несколько баз данных на одном сервере и использовать индексы для сортировки данных и оптимизации производительности. Однако в MySQL есть некоторые функции, которых нет в SQL Server, и наоборот.
Например, можно использовать SQL Server для фильтрации нескольких таблиц без выполнения отдельных поисков. Можно также остановить запрос, не прерывая процесс резервного копирования.
В MySQL вам придется выполнять различные инструкции, поскольку использовать фильтр можно только на уровне отдельной базы данных. В MySQL вы также должны остановить весь процесс, чтобы отменить выполнение запроса.
<t1>Масштабируемость</t1>
При увеличении количества строк в SQL Server время отклика увеличивается незначительно. Вот почему большинство разработчиков считают SQL Server высокомасштабируемой технологией. В платной версии SQL Server есть ряд функций, которые помогают масштабироваться более эффективно. Среди этих возможностей – сжатие, расширенное разделение и технология in-memory.
При увеличении количества строк данных в MySQL соответственно увеличивается и время выполнения задач.
Производительность
MySQL и SQL Server – это высокопроизводительные системы управления реляционными базами данных. Обе базы следует рассматривать как мощные, масштабируемые и надежные.
SQL Server предлагает оптимизатор запросов и индексы columnstore для оптимизации производительности. При увеличении нагрузки на базу данных SQL Server, как правило, работает несколько лучше, чем MySQL.
MySQL использует пул соединений и кэширование запросов для оптимизации производительности.
Язык и синтаксис запросов
SQL Server и MySQL используют SQL для запросов к базе данных. Для взаимодействия с ними можно использовать команды SQL и операторы SQL. Это стандартный язык для управления реляционными базами данных. Однако синтаксис MySQL и SQL Server несколько отличается, в том числе и для команд создания, чтения, обновления и удаления (CRUD).
SQL Server использует команду INSERT для добавления новых данных в таблицу. Для удаления данных SQL Server использует команды SELECT FROM и DELETE FROM. SQL Server использует двойные кавычки для оформления таблиц.
MySQL использует команду INSERT INTO для добавления новых данных в таблицу. Для удаления данных MySQL использует команды SELECT и DELETE. MySQL использует обратные кавычки для оформления таблиц.
Коннекторы и поддержка интеграции
Коннекторы и интеграции, предлагаемые SQL Server, лучше работают с другими продуктами Microsoft. Например, сервис предлагает Microsoft ADO.NET, драйверы ODBC и JDBC. Вы также можете подключиться к Azure Data Studio и другим продуктам на базе Microsoft.
MySQL поставляется с инструментом MySQL Workbench, который можно использовать для проектирования и создания баз данных. Как инструмент с открытым исходным кодом, он также предлагает несколько дополнительных API и коннекторов, которые можно применять.
Поддержка и документация по продукту
И SQL Server, и MySQL являются зрелыми технологиями. Поэтому в Интернете можно найти и прочитать множество материалов о них.
SQL Server – это собственное программное обеспечение Microsoft, поэтому в большинстве случаев за его использование приходится платить.
MySQL – это система с открытым исходным кодом, распространяемая по лицензии General Public License (версия 2). Хотя вы можете заплатить за дополнительную поддержку, большинство версий MySQL бесплатны.
Возможности безопасности
В SQL Server и MySQL имеется ряд функций безопасности, защищающих от утечки данных, несанкционированного доступа и аналогичных серьезных угроз безопасности.
В SQL Server доступ к файлам во время выполнения невозможен. Кроме того, в SQL Server существует набор других функций, ограничивающих несанкционированный доступ пользователей, например управление доступом на основе ролей. SQL Server также обеспечивает безопасность на уровне строк для защиты конфиденциальных данных и динамического маскирования данных.
Это бинарные коллекции, но разработчики могут использовать MySQL для управления базами данных во время их работы. В связи с этим можно рассматривать MySQL как менее защищенный, чем SQL Server
Краткое описание различий SQL и MySQL
SQL |
MySQL |
|
Означает |
SQL расшифровывается как язык структурированных запросов и является языком программирования. |
«My» в названии MySQL – это имя дочери соавтора, Мю. MySQL – это система управления реляционными базами данных. |
Используется для |
SQL используется для взаимодействия с базами данных, их добавления и изменения, а также для управления ими. |
Как система управления реляционными базами данных, MySQL используется при создании таблиц для хранения связанных данных. |
Частота обновления |
Обновляется редко. |
Обновляется регулярно. |
Область использования |
Можно использовать SQL с другими реляционными базами данных. |
MySQL – пример базовой технологии хранения данных. Вместо этого сервиса можно использовать другую систему управления реляционными базами данных. |
Краткое описание различий MySQL и SQL Server
MySQL |
SQL Server |
|
Что это |
Система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом от Oracle. |
Собственная система управления реляционными базами данных от Microsoft. |
Поддержка различных платформ |
MySQL поддерживает больше платформ, чем SQL Server. |
Microsoft SQL Server поддерживает меньше платформ, чем MySQL. |
Поддержка языков программирования |
MySQL поддерживает больше языков программирования, чем SQL Server, например Perl и Haskel. |
SQL Server поддерживает меньше языков программирования, чем MySQL. |
Возможности |
В MySQL имеется более широкий спектр коннекторов и интеграций от сторонних производителей. |
SQL Server позволяет фильтровать сразу несколько баз данных. Можно также остановить запрос, не завершая весь процесс. |
Возможности масштабирования |
В MySQL предусмотрены функции, которые делают его масштабируемым, но не в такой степени, как SQL Server. |
SQL Server использует сжатие, расширенное разделение и технологию in-memory для обеспечения высокомасштабируемой среды. |
Производительность |
MySQL использует пул соединений и кэширование запросов для обеспечения высокой производительности. |
При работе в масштабируемой среде SQL Server реагирует лучше, чем MySQL. |
Язык и синтаксис запросов |
MySQL использует SQL в качестве языка запросов и употребляет в своем синтаксисе обратные кавычки. |
SQL Server использует SQL в качестве языка запросов и употребляет двойные кавычки в своем синтаксисе. |
Коннекторы и интеграции |
Для MySQL предусмотрено большее количество интеграций, чем для SQL Server. |
В SQL Server существует больше интеграций с продуктами Microsoft. |
Поддержка и документация по продукту |
MySQL – это система с открытым исходным кодом. |
SQL Server – это собственное платное программное обеспечение. |
Возможности безопасности |
С помощью MySQL можно редактировать базы данных во время выполнения. |
В SQL Server нельзя редактировать файлы или получать к ним доступ во время выполнения. |
Как AWS может удовлетворить ваши требования к SQL и MySQL?
У Amazon Web Services (AWS) есть множество предложений для реализации ваших требований к SQL и MySQL.
Служба реляционных баз данных Amazon (Amazon RDS) – это набор полностью управляемых сервисов, который упрощает настройку, использование и масштабирование реляционных баз данных в облаке. Amazon RDS поддерживает семь популярных ядер, два из которых – SQL Server и MySQL.
Служба реляционных баз данных Amazon (Amazon RDS) для SQL Server поддерживает версии Enterprise, Standard Edition, Web и Express для версий SQL Server 2014, 2016, 2017 и 2019 годов.
Служба реляционных баз данных Amazon (Amazon RDS) для MySQL поддерживает версии MySQL Community Edition 5.7 и 8.0.
Вы также можете выбрать наше облачное решение Amazon Redshift вместо SQL Server или MySQL. В нем применяется SQL для анализа структурированных и полуструктурированных данных в хранилищах данных, операционных базах данных и озерах данных. Amazon Redshift использует преимущества оборудования AWS и машинного обучения, чтобы обеспечить наилучшее соотношение цены и производительности в любых масштабах.
Ниже перечислены другие преимущества использования Amazon Redshift.
- Устранить разрозненность данных и получить представление обо всех своих данных в режиме реального времени
- Увеличить производительность в пять раз по сравнению с любым другим облачным хранилищем данных
- Получать аналитические данные за считаные секунды, не беспокоясь об управлении инфраструктурой данных
Начните работать с MySQL и SQL Server на AWS, создав аккаунт сегодня.